こんにちは、人工知能のコースへようこそ。
そこで、Belmanの方程式について話しました。私たちは小さな迷路を分析しました。
計画を見てみましょう。
計画は何ですか。
ここに私たちの主な分析があります。
そして、我々は、実際に各状態の値がどの単一状態にあるのかを見ることができる状態を実際に見ることができることを知っている。
したがって、AIは、エージェントがこの迷路をナビゲートすることができます。
では、計画は何ですか？
まあ計画は、人工知能のための宝の地図のようなもので、エージェントをどの方向に向けるべきかを示す矢印で置き換えるだけの価値観を見るのではありません。
なぜなら、それらの値を知っているからです。
したがって、この環境を調査した後の理想的なシナリオです。
それは各状態にあることの価値を知っているので、このマップを思い付くことができます。
だからもう一度見てみましょう。
私たちはあなたの価値観を知っています。あなたがここから二人のうちにいれば、より良い人はこれです。二人のうちからここに行くと、これはより良い人です。
これはより良いものです。
または実際にここからあなたは2つのオプションが正しいです。
だから彼は結び目のようなものだったので、無作為に1つを選ぶことはどちらの場合でも重要ではないので、どちらの場合でもこれらの値が同じであるため、より多くの場合同じように終わりに到達するためのステップ。
ここからは3つの選択肢がありますが、ここからの方がよいでしょう。
これはここからのより良い価値です。
明らかに、これはより良い価値でした。なぜなら、すぐに1つの報酬を差し引いた分だけ知っているからです。
そしてここからは実際には3つありますが、これは国の最高の価値の中で最高のものです。
したがって、もしそれらを矢印で置き換えれば、エージェントがここに星印を付けるか、何らかの理由で解決すれば、この四角形で終わるかどうかが分かります。
ここから出る方法を知っています。
星とこの広場はここに乗る方法などを知っています。
だからそれは計画です。
イランの政策は計画と非常によく似ていますが、環境は少し違うので、計画に混乱させないでください。
それは確率的になるだろう、そして、それは我々が次のチュートリアルで話すことになるだろう。
それで、次のコンウェイに行きましょう。
そしてそれまで楽しんでください。