Witam i zapraszam do drugiego modułu tego kursu budującego sztuczną inteligencję, aby pokonać grę Doom.
Więc tak, to prawda.
Będziemy grać Doom ze sztuczną inteligencją, która będzie próbować zabić kilka potworów, aby osiągnąć
cel w środowisku 3D.
Znasz mapę trójwymiarową dokładnie tak, jak grasz w grę wideo przy różnicach w grze.
Nie zamierzacie grać w tę grę tak, jak zamierzacie budować i kodować, że będziemy grać dla was.
Więc idziemy przed nami jeszcze jedno ekscytujące wyzwanie, a poza tym zamierzamy
teraz przejść do następnego poziomu, ponieważ zamierzamy stworzyć bardziej złożony model, który jest głęboko splotowym
Cuellarem.
Mam nadzieję, że po tej intuicji wyślemy wam bardzo entuzjastyczne wdrożenie.
Jestem zdecydowanie bardzo podekscytowany, aby go wdrożyć.
Zacznijmy teraz.
Jak widać, zaczynam od Google, ponieważ chcę pokazać wam środowisko otwarcia eigene
i przeprowadzić was przez grę, którą zamierzamy grać, oczywiście.
W porządku, więc zaczynając od Google, wpiszemy tutaj otwórz siłownię.
Więc otwieramy salę gimnastyczną.
Następnie klikniesz na link, a znajdziesz stronę, na której stronie iw lewym górnym rogu strony będziesz
klikać na środowiskach i tam masz wszystkie środowiska, które w rzeczywistości są
środowiskami gier.
I dla każdej z tych gier możesz zaimplementować sztuczną inteligencję jako grę.
I za każdym razem, gdy jest określony, jaki cel musisz osiągnąć, jakie są działania i jakie
są nagrody i wiesz, że dla większości gier stany wejściowe są w rzeczywistości obrazami wejściowymi.
To nie jest tak jak wcześniej z samochodem do samodzielnego prowadzenia, w którym
znamy wektor i kodowanie Jeden stan środowiska dla większości gier tutaj stan wejściowy jest zamiast obrazu.
Więc dokładnie tak, jak nasza przyszłość będę miał oczy jak ludzie.
W rzeczywistości ta sztuczna inteligencja, którą zamierzamy zaimplementować, ma być najbliższa ludzkiemu mózgowi, ponieważ będzie obserwować serię
obrazów, a następnie wykryje, gdzie ma to zrobić w obrazach, a następnie za pomocą klasycznej
sieci neuronowej. .
Cóż, dowiemy się, która akcja powinna grać.
A więc teraz przejdźmy do gry.
Chcemy pokonać to, co robią ostatnie gry z tej listy.
Klikajmy na niego i zaczynamy.
Witamy w zagładzie i przemocy.
Tak więc, jak można zauważyć, mamy kilka wersji zagłady.
A to tylko różne mapy o różnych poziomach.
Na przykład przyjrzyjmy się pierwszemu podstawowemu zera, czyli tej grze, którą tu widzisz.
Jak widać dla tej gry i dla każdej z gier, dla której została ona przeznaczona, w
tej grze celem jest zabicie tego potwora za trzy sekundy jednym strzałem.
Następnie określa się nagrody.
Dostajesz plus 101 punktów za zabicie tego potwora tutaj.
Wtedy dostajesz złe słowo z minus pięć punktów za brakujące ujęcie.
Tak więc w tej chwili jest to potrzebne, ponieważ brakuje wielu ujęć i dostajesz
minus jeden punkt za 20 sekund i 20 sekund, to wszystkie nagrody.
A potem masz sposób, w jaki gra się kończy.
Tak kończy się, gdy potwór nie żyje.
Kiedy gracz jest martwy lub gdy upłynie czas.
A ty także masz akcje, więc masz trzy akcje na ten jeden atak.
Więc kiedy strzelasz, idź w prawo i idź w lewo.
OK, ale to nie jest gra, w którą zamierzamy zagrać.
W rzeczywistości ta jest zbyt prosta.
To mój ulubiony.
Wolę ten, w którym możemy przesunąć się do przodu, skręcić w lewo, skręcić w prawo i strzelać do wielu potworów.
Ten jest o wiele bardziej ekscytujący niż w rzeczywistości jest to ten zakątek.
Klikajmy na niego.
To ten.
Tak więc, jak widać teraz, możemy faktycznie iść do przodu.
Możemy przesunąć się w lewo, możemy przesuwać się w prawo, skręcić w prawo i możemy strzelać ponownie.
I mamy tu o wiele więcej potworów takich jak ci faceci.
Naszym celem jest nie tylko strzelanie do nich, ale to dlatego, że głównym celem jest dotarcie do
tego wierzchołka mapy, który nazywają kamizelką.
Celem głównym i tym, który daje nam 1000 punktów, jest dotarcie do kamizelki, a żeby to zrobić dobrze, będziemy
musieli zabić potwory, ponieważ jeśli nie zabijemy potworów, zostaniemy zabici, a my nie
będziemy w stanie dotrzeć do kamizelki.
W porządku.
A więc to jest nasz główny cel, który z nas pozwala nam zobaczyć, jakie są nasze nagrody, kiedy otrzymujemy pierwsze słowo,
gdy zbliżamy się do kamizelki.
Tak więc odległość i odległość to dokładnie odległość, którą pokonujemy, zbliżając się do
kamizelki, a moja to odległość na odległość od kamizelki i minus 100 punktów za zabicie.
Tutaj więc nagroda jest mierzona odległością.
Kiedy zbliżysz się do kamizelki, otrzymasz nagrodę równą liczbie metrów, które masz bliżej
kamizelki.
To jest ciągła pozytywna nagroda.
A gdy przejdziesz dalej od kamizelki, otrzymasz nagrodę, która jest równa liczbie metrów ukończonych przez uzyskanie dalszych
wyników z tej listy.
A jeśli zachorujesz na raka, otrzymasz złe słowo minus 100 punktów, wtedy gra może się skończyć, gdy gra
dotknie reszty.
Właśnie wtedy wygrywamy.
Kiedy gracz jest martwy, wtedy tracimy.
A kiedy czas się skończy, a tutaj są nasze dozwolone działania, atakuj strzelaj w prawo i w lewo, skręć w prawo
i skręć w lewo.
Mamy więcej akcji niż wcześniej.
Teraz mamy sześć sekcji.
W porządku.
To nie zwiększy złożoności tak źle.
W porządku, więc mam nadzieję, że jesteś podekscytowany tą grą.
Uważam, że to najbardziej ekscytująca gra.
Więc zamierzamy zbudować sztuczną inteligencję, aby pokonać tę grę, i aby to zrobić, wdrożyliśmy głęboko splotową
sieć neuronową.