こんにちは、このチュートリアルを歓迎します。
大丈夫。
今すぐ私たちの最初のAIを作ろうとしています。なぜなら、今はクラスの説明書だけを作成していますが、まだオブジェクトを作成していないからです。
実際のAIはまだありませんが、私たちはこのクラスの1つのオブジェクトを作成することができたので、今すぐ取得しようとしています。このオブジェクトは、脳を持つ名前以外にはありません。
誰でも
さて、これをやりましょう。
私たちが2つのクラスですべてを定義したので、実際にこれを行うのはとても簡単です。
だから、基本的には脳を作ります。なぜなら、人工知能を作り出すときに脳を入力する必要があるのですが、体を作るために必要な人体も入力するからです。
そして、いったん私たちがボディオブジェクトに脳オブジェクトを作成したら、AIを作成することができます。
しかし、心配する必要はありません我々は脳と体と懐中電灯を構築し、実際には今すぐそれを行う。
脳から始めましょう。
脳は畳み込みニューラルネットワークであり、同じクラスの対象となるため、脳CNNと呼ぶつもりです。
だから、CNNに電話するのは理にかなっています。
CNNが等しいとしたら、私たちはCNNクラスのSteinを取って、あなたに応じてカッコを入れます。
さて、この時点で、今はクラスのオブジェクトを作成します。
私たちが置かなければならないのは、単に関数の議論です。
それはすでに数行動を取っている環境を作るときに以前に何をしていたのかという数々の行動と物事なので、ここでCNNクラスに数行動を入力するだけです。
完璧。
今、私たちは脳を持っています。
次に、次のポイントクラスでオブジェクトを作成しようとしているボディを作成し、このオブジェクトをAIの値になる次のバージョンに呼び出すことにします。
そしてこのオブジェクトは、2つの入力を持つ次のバディクラスのオブジェクトです。
今のところtはT
equalsの単なる引数なので、温度Tであるので、値を指定しなければならないtを入力する、柔らかい次のクラスの本来の関数の唯一の引数です。
私たちは小さな温度から始めるつもりですが、これはうまくいくかもしれませんが、実際にはこれがうまくいくことを知っています。
あなたの行動はもっと自信を持っています。
高校では、選択される可能性が低い他の行動とは対照的に、選択される可能性が高いという行動があります。それゆえ、選択される可能性は低くなります。
しかし、とにかく私たちは1つから始めることができます。
これは私たちに良いことをもたらすでしょう。
さて、今、私たちは脳を持っています。
私たちは体を持っています。
最終的には最終的に決める時だと思う。
だから、あなたは物事がとてもシンプルになる方法を見るつもりです。
それは直感がAIを作るためにスピーチに達するときです。
私たちはAIクラスからコースAIを呼び出すだけの新しいオブジェクトを作成するだけです。
そして目は脳と体から成っているので、私たちは畳み込みニューラルネットワークである脳を入力します。
オブジェクトと、非常に速い南からの柔らかいMakの体のオブジェクト以外のものであるボディと、体に脳を入れるだけで懐中電灯にAIを構築するのを見てください。
そして今、私たちは訓練の準備ができています。
今度は、深い畳み込み学習プロセス全体を立ち上げる経験があります。ボーナスの適格性の痕跡を10ステップで演奏し、最終的にはAIを賢くするように訓練します。
だからこれをしようとすることができます。
次のセクションでは、体験リプレイの設定について説明します。
良いニュースは、私たちがすでにそれを印刷しているということなので、私たちは自家用車のようにもう一度それを実装するつもりはありません。
だから、速くなるでしょう、この経験リプレイファイルにあるリプレイメモリクラスのオブジェクトを作成するだけです。
それが私たちを大いに助けてくれるので、私たちは列車である新しくて最も重要なものに素早く移行します。
ですから、次のチュートリアルでこれを取ってみましょう。
そしてそれまで。