Los tres.
DE ACUERDO.
Hola chicos.
Soy el primero en hablar porque estoy en el tema.
Hola chicos.
Hey hey.
Dime, cuando estés listo.
Hola chicos.
Bienvenido a Statoil.
Como te dije en el pasado te sorprenderá.
Qué es.
Hola chicos.
Curioso, tengo que decir ¡Hola chicos, hay una sorpresa que es esta vida, supongo!
Hola chicos.
Bienvenido a Statoil.
Y como te dije en el anterior Statoil, te tengo una sorpresa.
Carol está aquí para sorprenderme a mi lado así que.
Hola chicos.
Sorpresa aquí.
¿Estás emocionado de ver los resultados?
Subrace que aprendí juntos hablando de eso durante mucho tiempo.
Sí.
Y para que sepas que los estudiantes realmente han luchado conmigo para escribir estas líneas de código.
Tenemos 156 líneas de chicas ahora nos sentimos tan aliviadas de ver finalmente los resultados.
Gran trabajo.
DE ACUERDO.
Entonces, para obtener los resultados fue muy simple, vamos a seleccionar todo el código justo antes de ejecutar.
Y como recordatorio, tienes la carpeta de videos y también haces mucho.
Y en este momento esto por alguna razón se va a poblar tan pronto como nos veamos con algunos videos de modo
que está sucediendo en tiempo real, sí, en tiempo real.
DE ACUERDO.
Buen material.
DE ACUERDO.
Todo bien.
Estamos listos.
Sí, hagámoslo.
Ejecutar.
Y ahí comenzamos con el primer video.
Entonces, primero estamos grabando ese es su primer intento de jugar el juego.
Y ahí vamos en el primer promedio que fuimos negativos.
Eso es bastante malo, pero eso es totalmente normal.
En este momento, el ojo está explorando y la línea 41 del tren.
Sí, y recuerda que también tenemos que ver los 1500.
Creo que tuvimos suerte en este caso.
Esta es la primera vez que veo esto, sabes cómo llegar a lo que queremos, como ves, hazlo como si
fuera igual que tú.
DE ACUERDO.
Interesante.
Sí.
Entonces, ¿qué significa si alcanza 1500 Oh.
Entonces, si llega a 1500 significa que sabemos al 100 por ciento que el ojo habrá alcanzado lo mejor.
Esta es la única manera de lograr lo mejor lo antes posible.
Sí.
En realidad nosotros.
Tenemos tiempo para explorar la noche de apertura.
Sí.
Sabes que estamos jugando esto.
¿Alguna vez hacemos como puedes ver esta misión para correr lo más rápido posible para agarrar un
objetivo y sabes que es muy positivo cuando te alcanza es bastante rápido.
Sí.
porque realmente no tiene que matar a los monstruos que tiene que descubrir que necesita para funcionar.
Así que realmente trató de llegar a nosotros y no le gustó que sea especial,
Tiene que descubrir la mejor estrategia para alcanzar lo antes posible.
Quizás es mejor matar a los monstruos.
Pero creo que sí, tal vez es para evitar que el monstruo, tal vez, corra muy rápido etiquetando al monstruo que
no conozco.
Sí, pero eso sí es un objetivo para alcanzar lo mejor tan rápido.
OK eso es interesante interesante.
Parece que está bajando.
Está bajando
No, es normal.
Creo que solo estamos en el comienzo.
Y sabes que sabes que está el entrenamiento y está haciendo algunas cosas y creo que sabes que
fue demasiado lejos pero murió.
Y entonces no fue una buena estrategia porque tomó algunas direcciones que conoces hacia los monstruos que fueron
asesinados, pero aún así se puso en forma porque llegó a más de 1000.
usted conoce el video o la grabación, así que vamos a ver eso para ver cada uno de ellos.
Pero vamos a ver ese video en realidad
DE ACUERDO.
A menos que obtengan puntos por cosas.
Pero el mayor Poinsett Sí, el más prestigioso para el mejor de nosotros.
Bueno, es una guerra continua.
Sabes que cuando se acerca al oeste, está obteniendo un OK continuo.
Si se aleja cada vez más de la base, está recibiendo recompensas negativas.
Por ejemplo, en un Mannis 41 se alejó del chaleco o fue asesinado.
Si ser asesinado también te hace volver al trabajo.
Gotcha.
OK, entonces ve a la sección principal del código.
DE ACUERDO.
Así que al principio hicimos que el cerebro fuera el cerebro, sí.
Sí, las áreas convolucionales que son los ojos del ojo y la función de avance que propaga la
señal dentro del cerebro.
DE ACUERDO.
OK, entonces tenemos que hacer el cuerpo y esa es la parte del ojo que juega la acción.
DE ACUERDO.
Entonces vemos que utilizamos la forma suave de Max de obtener la reacción del avión.
¿Cuál es la mejor acción que sabes?
Sí.
Y lo bueno de este próximo método es que definitivamente la mejor acción es jugar.
Pero las otras acciones son exploradas.
Sí.
Porque funciona con un enfoque probabilístico.
Usted sabe que las otras acciones tienen baja probabilidad de ser jugado.
Pero aún así es probable que sea un sí o un no.
Entonces, a veces desde entonces sabemos que tomamos una gota aleatoria de una distribución de probabilidades de las acciones.
Bueno, a veces estas otras acciones se juegan.
Y esa es una forma de explorar eso.
algo de lo que hablamos en Internet o el hecho de que tienes que combinar explotación y exploración.
Sabes que es
Derecha.
Exactamente.
De lo contrario, podrías quedarte atascado y caminar sobre ese humo negro y nunca encontrarás a los otros Maximals.
Exactamente correcto.
Y, por cierto, chicos, como pueden ver, creo que esa es la cara de la expresión, porque ahora mismo
la palabra promedio definitivamente está aumentando.
Mira, sabes que subimos a 697 Pero luego bajamos y luego bajamos nuevamente.
Pero ahora alcanzamos 525 luego ochocientos dieciocho.
Creo que el hielo comienza a ser inteligente y creo que la palabra promedio podría estar aumentando.
Eso es genial tampoco.
Toma mi alma.
Yo también, yo también.
Estaba muy sorprendido al principio porque en realidad nosotros, oh, ya veo.
Siguiente cada vez mayor.
fase de exploración está por explorar y creo que es posible que esté llegando muy pronto cuando termine la fase de exploración.
Entonces, creo que ahora la
¿Se acabó por completo o es tan aleatorio a veces que no se ha acabado por completo pero es menos probable que se explore?
Sí, eso es probable que explore.
Está bien.
Ahora apuesto a que el trabajo promedio va a seguir aumentando.
Ese es un alcance que conoces el último punto de control que es este 1500 recompensas me compra.
vienes a tu país al que vas porque tienen nuevos comestibles diferentes comestibles que dijiste que tienes en
tus compras de comestibles algo experimental algo que no te gusta en tu vida.
Es como cuando
Y a veces se dan cuenta de que esto es lo que me gusta tener para el almuerzo y luego, si solo
está comprando energía.
Pero ocasionalmente saldrás a comprar algo nuevo para ver cómo te gusta.
Sí, apuesto a que haces eso a menudo.
Exactamente.
Y de vez en cuando encontrarás que todos son geniales y cambiarás tu patrón o tendrás un
poquito de sí.
Creo que es algo así como algo que es una buena analogía.
Sí.
Está bien, así que podríamos llegar al promedio final pronto, pero continuemos con el frío.
Sí.
Esa es una gran manera de resumirlo.
Entonces, cuando hicimos el cerebro en el cuerpo, ensamblamos el cerebro en el cuerpo para hacer todo el día.
Y esa es la sección Sí.
luego a través del cerebro y luego a través del cuerpo y luego del espacio real.
Y tenemos toda esta cuarta función que propaga todo desde la imagen original de entrada,
Entonces, en realidad fue una analogía que sabes que hace que tu cerebro y el pensar sea en realidad un cuerpo.
En este momento nunca verías el ojo con un cerebro en el cuerpo que cualquiera de los centros turísticos.
Es solo la forma en que lo estamos viendo.
Entonces el cerebro toma una decisión.
El cuerpo entonces actúa en la decisión.
Si, exacto.
Esa era solo una forma de jugar con los objetos y la programación orientada a objetos para hacerlo entrar en su cabeza.
DE ACUERDO.
Entonces esa es la primera parte que hace la mano con el cerebro y el cuerpo.
Y luego la segunda parte es, por supuesto, el entrenamiento del.
Entonces, en la capacitación, por supuesto, el rasgo de elegibilidad laboral que es una cura instantánea y luego el Kiran convolucional profundo
es que en lugar de aprender cada paso que está recibiendo.
Queremos que cada paso y cada paso que computemos se acumulen si ganamos y los objetivos y
pasos acumulativos.
Y lo hicimos en 10 pasos y eso mejoró mucho el entrenamiento.
Eso es bastante bueno.
Sí.
Y luego hacemos un promedio de películas y eso es todo.
Es como una función escolar.
Y finalmente, por supuesto, entrenamos los ojos.
Eso es lo del corte.
una predicción para el objetivo que genera una pérdida que las últimas áreas se propaguen a la nueva red.
Sé que tenemos nuestras aportaciones van a la nueva en el trabajo y luego entramos allí porque también tenemos un
objetivo que podemos obtener
Y luego colocamos esto en pesos de datos para tratar de minimizar la distancia.
Bueno, en realidad, la distancia cuadrada entre las predicciones y el tiempo es sí.
Entonces eso es exactamente lo que hacemos aquí.
Una vez más, estamos trabajando más profundamente con nuestras redes básicamente.
Y finalmente, imprimimos esto en nuestra bandeja de entrada en cada época para que podamos ver y hacer un seguimiento de
cómo funciona el helado.
Y finalmente imprimimos si alcanzamos 1500. Imprimimos que es algo a lo que todavía tenemos que llegar, sí.
DE ACUERDO.
Entonces, ¿cómo te va en este momento?
Bueno.
Entonces estabas en lo cierto.
Todavía está explorando un poco porque definitivamente está alcanzando un promedio donde es el más grande de
mil años.
aún sabes que todavía está explorando porque queremos que todavía no llegue a 1500 y lo hagas pronto.
Pero
OK para comenzar a mirar el primer video.
Bueno.
Y esa es una buena idea
Así que hay un video así que todos tenemos cuatro videos cuando tienes tantos más porque no es la grabación
lo que frecuentas.
Entonces tiene que cero.
Pero la primera vez que ves una nueva es al azar.
Sí.
DE ACUERDO.
Así que aquí está el primer video.
No, no sabe lo que está haciendo bien.
DE ACUERDO.
Luego, en segundo lugar, podría no ser mucho mejor.
Oh si.
Tal vez porque son nueve segundos ahora.
Tan viejo Kilborne.
Sí.
Bueno.
Dos a tres.
Todo lo que tienes hasta el final.
Puedo hacer eso de nuevo, Larry.
Sé lo que es.
Este es un afortunado.
El Lucky One jugó nuevamente.
DE ACUERDO.
Así que ve a reservarlo, di que no están listos para la guerra.
Esa es esa es la captura perfecta.
Pero como dijimos es que la mejor estrategia para llegar a esto es la mejor posible.
Probablemente no.
Entonces veamos cómo va la zanahoria.
DE ACUERDO.
Todavía tan enfermo.
De acuerdo, hagamos el siguiente.
DE ACUERDO.
Siguiente
uno o dos segundos.
Él dejó de disparar.
Decidiste explorar la versión pacifista.
Tengo que hacer amigos.
Iba a hacerles amigos a la gran mayoría.
Entonces el próximo.
Una vez más todos llegamos allí.
DE ACUERDO.
Lo tienes.
Sí, pero ¿y si tuvieras el resto más o menos de inmediato?
Sí.
puntos porque sabe que cuanto más rápido se deshace, más positivo es el derrocamiento de su recompensa?
Entonces, ¿cuánto le gustaría obtener más
¿Puedes ir más rápido que eso?
Sí, creo, así que veamos el próximo.
Digamos que entendió que no está bien.
Él corría hacia lo mejor, como puedes ver, vemos algunas direcciones a la izquierda y a la derecha.
Creo que es el mejor curso cuando solo probamos las bandas derechas.
DE ACUERDO.
OK interesante.
Pero puedes ver que está jugando play 27 aquí.
Veamos.
Sabes que este está
en este momento.
OK, así que son bastante simples.
Así que chicos, creo que sabes que 1500 fue demasiado.
Sí, creo que sabes que podría ser un buen promedio de dos para investigar.
Una vez que elijas este 1500 por 1000, tal vez obtendrás un video con tu ganancia.
Sí, creo que tienes que experimentar eso también.
Entonces parece porque es como converger.
Derecha.
Bajan 300 1300.
Sí.
Parece que está averiguando.
Pero podemos ver que ha descubierto que está en la obra.
Esperemos hasta que ponga 25 tal vez llegue a 1500.
Pero de todos modos tienes razón, fue muy rápido.
Eso es.
El entrenamiento no tomó mucho tiempo.
Esa es también la razón por la que crees que es porque creo que es debido a que los LGBT siguen su
pista hacia el método.
DE ACUERDO.
En realidad, hay otros cuerpos que pueden jugar la acción.
También, como vimos en el documento, en este trabajo se implementa este algoritmo.
Creo que es y.
De hecho, vemos papel de la mina profunda que será crítico.
Pero como puede ver en este algoritmo, actúan de acuerdo con los informes de Neptuno.
Entonces, ese es otro cuerpo que es otra forma de jugar la acción.
Entonces eso también es bueno.
Pero quería terminar con demasiados cuellos suaves porque pensé que los resultados serían mejores.
Pero si quieren practicar, intenten implementar el agarre Ipsden.
DE ACUERDO.
Entonces, ¿cómo vas 23 hasta ahora.
Entonces el 100 irá a otro video.
Veinticinco.
Sí.
DE ACUERDO.
Interesante.
Bueno, está haciendo que sepas lo que leí recientemente.
No.
Por qué.
Los juegos de computadora no usan inteligencia artificial como creamos.
Ya sabes, por ejemplo, esos monstruos que lo están matando.
Por qué.
Bueno, ese es un juego antiguo, pero incluso en New Games no usan estos algoritmos llenos de monstruos.
Sabes que.
No.
¿Por qué por qué?
Bueno, creo que necesito algunos algoritmos más potentes en eso porque está hablando del video
cuando está matando una y otra vez.
Cúal.
Ya sabes el video del avión.
Sí.
No no no no no.
Quiero decir, si cuando eres humano juegas un juego.
Sí.
Y contra ti está AI AI contra ti en una computadora.
DE ACUERDO.
Por qué no usan estos algoritmos.
Oh, realmente podemos usar estos algoritmos.
Por ejemplo, casi implementé un algoritmo para jugar contra mí.
Tuve el juego pong, sí.
Para que podamos.
Pero el problema es que no lo hicieron a propósito, era imposible vencerlos.
Creo que lo hacen
Hay un jugador de fútbol
Piensa que es un buen juego si usan algo como esto.
Simplemente se pone tan bueno que nunca ganarás.
Sí.
Sí, es por eso que realmente tienen que ser estúpidos.
Sí.
Entonces cualquier televisor artificial que se reproduce incluso en el juego más básico como el ajedrez y lo que sea.
Pero como especialmente en el más avanzado él mismo será como este álbum
porque es imposible.
Esto te matará bien.
Exactamente.
Porque también sospecho que los juegos en línea tienen tanto acceso a tantos jugadores humanos.
Entonces puedes entrenar a todos los diferentes comportamientos de juego humanos y puedes entender lo que los humanos de manera juiciosa
realmente instantáneamente.
Los chicos en los videojuegos no son nada como esto.
Sí.
Porque como dijiste, no tendríamos oportunidad.
Hay algo gracioso es algo así como post-box.
DE ACUERDO.
Entonces, ¿cómo estamos?
Definitivamente aumentar la fuerza.
Entonces él encontró el camino correcto.
Mira, mira que entre 13 y 24 7 aeropuertos estás atascado en mil.
Sí, la amenaza de mil cien y ahora finalmente encontró un descanso.
Tal vez él es como Yavanna, tal vez John Foster en algún lugar.
Creo que no puedo imaginar cómo puede mejorar aún más.
Sí.
DE ACUERDO.
Recuerdo que llegó a las 1900 y 1900 cuando fui allí.
Definitivamente estaba corriendo rápido, pero luego dije que sabes que no creo que haya mucha diferencia.
Y ahí vamos.
Finalmente él grabó este video también.
Sí, realmente agregó registros al aire cada cinco y seis meses.
Así que espera a ver.
Así como de donde obtuvimos este video.
Sí somos.
Pero de todos modos ya somos este tipo.
Así que pensé que sí, iba a preguntarte qué pasaría si él.
Pero no recordamos el ganador.
Bueno, nos gustaría, pero creo que lo habría ganado.
Veamos el último.
DE ACUERDO.
Así que felicitaciones chico.
Cissoko Fiat 1500 realmente no
puedo llamar.
Ese es el correcto.
Sí.
Y sabes que no creo que esté demasiado ocupado 236 y ahora mismo es 2:43.
¿Dónde está el video?
Buena pregunta.
El video.
Debería ser muy pronto.
Usted puede.
O tal vez cenar contigo
No, en realidad no terminé de escribir los resultados.
Sabes que puedo morir.
Bueno, eso es todo, está bien.
Sí, este es lo suficientemente bueno.
Eso sería realmente muy rápido.
Mi amigo que estaba en el camino pacífico al tratar de hacer amigos, creo que es superficial, en realidad no es
una buena idea.
La próxima vez que sea el siguiente y realmente entender la diferencia.
Sí.
DE ACUERDO.
Eso es muy bonito.
Sí.
Eso es tan emocionante.
Espero que tengáis los mismos resultados.
que ustedes podrían obtener los resultados antes de los 26 de la épica, porque de hecho lo intenté varias veces.
Y creo
Y a veces puedes obtenerlos en el número 10 o 15, pero el 26 es el primero.
DE ACUERDO.
Así que ese es el final de este módulo para saber qué está pasando en el próximo módulo sobre la celebración de
su ruptura.
Sí.
detectar es mucho más pequeña. que los monstruos grandes hacen mucho más fácil de detectar.
Ustedes, emocionados por un tiempo, es el último, porque es el más difícil, es el más
desafiante, y la razón principal de eso es que la pequeña bola que la profunda red
neuronal convolucional tiene que
Esa es la razón.
Y, de hecho, una vez implementado el Congreso, Kulemin implementará el algoritmo de Botha, por supuesto.
Sí.
Lo que vemos
Hurra.
Muy emocionante
DE ACUERDO.
Buen material.
Así que espero que te guste.
Y felicidades por construir tu segundo acto.
Gracias chicos.
Nos vemos en la siguiente sección aquí.