‫Halooooo! Saya sangat bersemangat untuk memulai dan semoga Anda juga.
‫Tetapi agar kita dapat mengungkap dunia ilmu data dan pembelajaran mesin ini, kita perlu memahami apa yang
‫kita pelajari dan di mana kita akan berakhir.
‫Jadi kita memiliki jalan yang jelas menuju kesuksesan.
‫Sekarang kursus ini memiliki lebih dari 300+ video yang dibagi menjadi beberapa bagian.
‫Jadi mari kita bahas bagian-bagiannya sehingga Anda tahu apa rencananya.
‫Pertama, kita mulai dengan pembelajaran mesin bagian 101 yang sangat menyenangkan. apa itu pembelajaran mesin? kita akan bermain-main dengan
‫beberapa alat yang menyenangkan dan memahami apa yang menggila di seputar pembelajaran mesin ini sehingga
‫Anda dapat menjelaskannya kepada keluarga dan anjing teman Anda.
‫Oke mungkin bukan anjingnya.
‫Setelah kami merasa nyaman dengan gagasan pembelajaran mesin, kami memahami sejarah dan bagaimana kami sampai di
‫sini dan cara kerjanya di tingkat tinggi.
‫Kami kemudian memiliki dua jalur untuk Anda ikuti.
‫Salah satunya adalah jika Anda tidak tahu Python atau tidak pernah memprogram dalam hidup Anda. Kami akan mengajari Anda beberapa Python sehingga
‫Anda dapat mengikuti kursus lainnya.
‫Jalur lainnya adalah bagi mereka yang sudah terbiasa dengan pemrograman dan python dan ingin langsung
‫terjun sehingga Anda dapat memilih Python atau kami melanjutkan kursus.
‫Bagian selanjutnya adalah tentang lingkungan kerja.
‫Kita semua ingin memiliki pengaturan profesional yang akan Anda gunakan dalam skenario kehidupan nyata.
‫Jadi kami akan memperkenalkan Anda pada topik seperti notebook Jupyter, Conda, dan lingkungan virtual sehingga pada
‫akhir bagian ini Anda memiliki pengaturan profesional.
‫Dan ketika Anda mulai bekerja pada hari pertama Anda bekerja, Anda memahami dengan tepat apa yang perlu Anda
‫instal di komputer Anda.
‫Kami kemudian beralih ke analisis data bagaimana kami menganalisis data ini yang kami miliki menggunakan perpustakaan seperti panda.
‫Kemudian kita belajar tentang perpustakaan yang sangat penting dalam hal ilmu data dan itu adalah NumPy,
‫alat dasar untuk semua ilmuwan data.
‫Kemudian kita beralih ke visualisasi data.
‫Ini akan sangat menyenangkan karena kita mulai bekerja dengan perpustakaan seperti matplotlib yang memungkinkan kita
‫membuat grafik dan visual yang sangat rapi untuk menggambarkan data kita.
‫Kami kemudian masuk ke scikit-learn yang sangat populer. Jika Anda ingin masuk ke
‫pembelajaran mesin, Anda perlu mengetahui perpustakaan ini dan scikit-learn memungkinkan kami menggunakan model dan melatih model dan
‫memeriksa seberapa akurat model pembelajaran mesin kami.
‫Di bagian itu kita akan mempelajari alur kerja lengkap untuk proyek pembelajaran mesin.
‫Kemudian hal-hal menjadi menarik.
‫Ini adalah saat kami mulai mengerjakan proyek kehidupan nyata dan benar-benar mendalami pembelajaran mesin.
‫Kita akan belajar tentang pembelajaran terawasi tentang jaringan saraf, pembelajaran transfer, pembelajaran mendalam.
‫Kami akan melakukan proyek klasifikasi, regresi.
‫Kami akan membangun model di sekitar data deret waktu.
‫Sekarang kita tidak akan menghindar dari topik yang sulit di sini.
‫Kami akan memperkenalkan Anda, terutama nanti dalam kursus, topik lanjutan seperti pembelajaran
‫mendalam, jaringan saraf, dan pembelajaran transfer dan kami menggunakan versi terbaru TensorFlow dan Keras untuk melakukan
‫proyek menyenangkan seperti klasifikasi gambar, pembelajaran transfer.
‫Kami bahkan akan menunjukkan cara menggunakan GPU pada model Anda untuk mempercepat pelatihan.
‫Ini akan menjadi bagian yang sangat menyenangkan di mana kami benar-benar mengerjakan proyek kehidupan nyata dan kami akan memiliki
‫buku catatan dan buku kerja pada akhirnya untuk dipamerkan di portofolio Anda. Kami kemudian masuk ke rekayasa data.
‫Rekayasa data sebenarnya adalah keseluruhan bidang itu sendiri tetapi sebagai ilmuwan data Anda perlu memahami apa yang
‫mereka lakukan dan apa konsep tingkat tinggi yang besar itu.
‫Tentang topik seperti Hadoop dan Spark sehingga Anda tahu bagaimana mereka digunakan di industri dan Anda dapat
‫berkomunikasi dengan insinyur data.
‫Ini adalah bagian yang sering hilang dalam banyak kursus.
‫Tapi salah satu bagian favorit saya adalah bagian terakhir ini: penceritaan dan komunikasi. sesuatu yang sangat kami sukai karena
‫ini adalah topik yang sangat penting tetapi sering dilupakan yaitu agar Anda menjadi seorang insinyur
‫pembelajaran mesin dan ilmu data yang sukses, Anda
‫harus dapat mengomunikasikan pekerjaan Anda, mempresentasikan pekerjaan Anda kepada manajemen, ke bos, ke rekan kerja Anda.
‫Jadi dengan menggunakan pengalaman kami bekerja di industri ini, kami akan menunjukkan kepada Anda bagaimana cara bekerja pada penyampaian
‫cerita dan komunikasi Anda untuk mempresentasikan proyek Anda dan untuk benar-benar menonjol dari semua kolega Anda.
‫Ilmu Data adalah bidang yang populer dan agar Anda berhasil, kami ingin melampaui hanya dasar-dasar dan komunikasi
‫adalah bagian besar dari itu.
‫Seperti yang Anda lihat, kami memiliki banyak hal untuk dibahas di sini.
‫Banyak video dan banyak latihan.
‫Tapi aku berjanji itu akan sangat menyenangkan.
‫Faktanya, kita akan mengikuti alur cerita di mana Anda dipekerjakan di sebuah perusahaan dan semua
‫tugas ini akan dilemparkan kepada Anda oleh bos.
‫Dan kami telah meniru tugas-tugas ini berdasarkan pengalaman kami bekerja untuk perusahaan sehingga ketika
‫Anda mendapatkan pekerjaan pertama Anda... baik, Anda tidak akan terkejut atau setidaknya Anda terbiasa dengan lingkungan kerja.
‫Pada akhirnya, semua ini akan cocok bersama dan masuk akal dari awal pembelajaran mesin
‫dan dasar-dasar ilmu data hingga akhir dengan membangun proyek kami sendiri.
‫Kami akan membawa Anda dari nol ke penguasaan, tetapi Anda tahu apa bagian terbaik dari kursus ini? Komunitas daring kami.
‫Kami memiliki ribuan pengembang yang mengobrol setiap hari, saling membantu memecahkan masalah bersama,
‫hanya berbicara tentang data pemrograman dan dunia teknologi terbaru dan terhebat.
‫Sekarang ini adalah sumber opsional untuk Anda gunakan sehingga Anda dapat melakukan percakapan bolak-balik dengan
‫siswa lain dan saya sendiri dan Daniel.
‫Gagasan bagi Anda untuk merasa seperti Anda adalah bagian dari kelas dan Anda tidak melakukan ini sendirian, tetapi Anda
‫tahu apa?
‫Cukup bicara.
‫Aku tahu kamu mulai bersemangat.
‫Saya juga.
‫Jadi mari kita mulai di video berikutnya.
‫Ini hari pertama Anda bekerja dan kami akan memulai kursus ini.
‫Mari mulai belajar dan lihat
‫alasannya, Menjadi ilmuwan data telah menjadi salah satu keterampilan yang paling banyak diminati di dunia.
‫Mari kita mulai.