‫Herzlichen Glückwunsch, Sie wurden gerade bei Kako Corp. eingestellt.
‫Sie sind das neueste Startup aus dem Silicon Valley, das auf den Markt kommt, um bei der Analyse von Daten großer Unternehmen zu helfen und
‫zu beraten, was Unternehmen mit ihren Daten tun sollten.
‫Sie machen autonome Fahrzeuge, Sicherheitskameras, sie haben eine Online-Dating-App und eine Website, sie haben sogar Drohnen und
‫sie bieten ihre Dienste wie Amazon auch anderen großen Unternehmen oder Startups an.
‫Und Sie wurden gerade eingestellt, großartig.
‫Warte, was ist deine Rolle?
‫Nun, Sie sind der neue Experte für maschinelles Lernen und Data Science.
‫Nun, das ist ein bisschen umständlich, weil Sie davon nicht wirklich Ahnung haben, oder?
‫Vielleicht ein bisschen, vielleicht haben Sie es in den Nachrichten gehört, aber das wird unangenehm, weil es zu spät ist,
‫Sie bereits eingestellt sind und die Leute wollen, dass Sie sofort arbeiten.
‫Sie betraten das Büro und oh, da ist Ihr Chef genau dort.
‫Dieser Typ hier mit den perfekten Haaren.
‫Das ist Bruno.
‫Er wurde gerade befördert und freut sich sehr darauf, mit Keiko, die in ihrer Datenabteilung gefangen ist, etwas zu bewirken.
‫Und er hat Sie gerade eingestellt, um einige ihrer Initiativen zu leiten.
‫Auf den ersten Blick scheint er nett zu sein, aber ich habe das Gefühl, dass es ein harter Brocken sein wird, mit ihm zu
‫arbeiten.
‫Aber weißt du was?
‫Wir werden das jetzt durchstehen, wenn Ihre Erinnerung daran verschwommen ist, wie Sie hier bei Kako Corp. gelandet sind. , machen wir uns darüber keine
‫Sorgen.
‫Es ist Ihr erster Arbeitstag.
‫Sie wissen nur, dass Sie der neue Experte für maschinelles Lernen und Data Science sind.
‫Da dies Ihr erster Tag ist, gehen Sie mit Ihren Kollegen zum Mittagessen aus und zum Glück stellen sie Ihnen
‫nicht allzu viele Fragen und sie scheinen es zu mögen, nett zu sein.
‫Aber dann kommt beim Mittagessen die Frage.
‫Hey, wir haben von dieser Sache mit maschinellem Lernen gehört und Bruno sagte, dass Sie der Experte auf diesem Gebiet sind und wir
‫freuen uns, Sie im Team zu haben, aber was ist maschinelles Lernen?
‫Und du denkst dir, oh Junge, was soll ich hier sagen?
‫Weißt du was, Leute, ich muss wieder arbeiten.
‫Habe nicht viel Zeit.
‫Ich erkläre es dir morgen.
‫Also rennst du weg.
‫Immer noch verwirrt, wie Sie hierher gekommen sind, aber zum Glück endet der Tag damit, dass Sie nicht verraten, dass Sie absolut nichts wissen
‫und keine Ahnung haben, wie Sie gerade eingestellt wurden.
‫Du hast den ersten Tag überlebt.
‫Aber wir haben ein Problem, oder?
‫Morgen musst du zur Arbeit gehen und das musst du deinen Kollegen erklären, kannst hoffentlich die nächsten
‫paar Wochen überleben und die Leute wissen lassen, dass du kein Hochstapler bist.
‫Aber.
‫Hm, was sollen wir hier machen?
‫Zum Glück erinnerst du dich an deine alten Freunde aus der Kindheit.
‫Ihr Name, André und Daniel.
‫Schau, wie süß sie als Baby waren.
‫Du rufst an und sagst, hey, irgendwie habe ich diesen Job im Silicon Valley gelandet, er ist wirklich gut bezahlt, aber ich habe
‫keine Ahnung, wovon ich rede.
‫Und zum Glück wissen sie es.
‫Sie werden Sie also während dieser gesamten Reise unterstützen, um sicherzustellen, dass Bruno Sie nicht feuert und Sie alle
‫Ihre Kollegen beeindrucken.
‫Was wir tun werden, ist jeden Tag auf der Arbeit, du bekommst ein paar
‫Aufgaben und dann gehst du nach Hause und Andre und Daniel werden dir helfen, damit du es nicht bekommst gefeuert.
‫So.
‫Hier sind wir alle zu Hause und versuchen zu entscheiden, wie wir dieses erste Problem,
‫nämlich maschinelles Lernen, angehen wollen.
‫Wir müssen morgen in die Arbeit gehen und es unseren Kollegen erklären.
‫Lasst uns anfangen.
‫Was ist maschinelles Lernen?