‫Quindi nell'ultimo video, abbiamo visto questo piccolo grafico qui e i passaggi sono stati presi, un nuovo progetto, se
‫ci siamo passati, se abbiamo il nostro computer, abbiamo scaricato e installato molti QandA che abbiamo fatto in un
‫poche sezioni fa.
‫Ora siamo fino a qui.
‫Vogliamo iniziare un nuovo progetto.
‫Quindi come lo faremmo esattamente?
‫Bene, questo è ciò di cui parleremo in questo video.
‫Lavoreremo qui, avviando un progetto, creando una cartella di progetto.
‫Sì, lo faremo.
‫Prepariamo i nostri dati per il progetto su cui stiamo lavorando creerà un ambiente.
‫Probabilmente vorremmo creare un ambiente che utilizzi strumenti molto simili a quelli che abbiamo
‫utilizzato nel nostro ambiente passato per garantire che l'ambiente funzioni avviando un lavoro in un notebook.
‫Quindi, se torniamo al desktop, avvierò un terminale qui.
‫E quindi come faremmo se stessi lavorando?
‫Potresti lavorare in un posto diverso, ma per me, ho lavorato.
‫Quindi in questo momento cambierò la directory sul mio desktop nella cartella del mio corso principale.
‫E se faccio il check-in qui, ho un paio di cose diverse in corso.
‫Quindi alcune cartelle diverse.
‫Ma abbiamo lavorato sulla cartella del progetto di esempio, o almeno negli ultimi video.
‫Se vado su un progetto di esempio e se guardo lì, che sta per l'elenco, elenco tutte le cose che sono
‫qui.
‫Quindi possiamo vedere lì l'introduzione a matplotlib num pi pandas, linea Sirikit.
‫E il problema di questa cartella è che abbiamo una cartella N e ora in questa cartella è difficile da
‫dire.
‫In realtà, n. v. e l'ambiente Schäfer in questa cartella dell'ambiente contiene tutti i nostri strumenti.
‫E se ricordi molto tempo fa, se no, va bene.
‫Abbiamo creato quell'ambiente usando QandA.
‫Quindi crea una raccolta di strumenti di ambiente usando Condah.
‫Quindi quello che potremmo voler fare per questo nuovo progetto è che se torniamo al punto in cui eravamo nella normale cartella del
‫corso, se volessi iniziare un nuovo progetto, potremmo voler creare una cartella di progetto in questo modo se noi' re
‫in un nuovo progetto.
‫Quindi, per esempio, quello su cui lavoreremo ora, che sta lavorando per classificare se un paziente
‫ha o meno una malattia cardiaca, vogliamo creare una cartella specifica del progetto per questo.
‫E poi all'interno di quella cartella ci sono tutti questi piccoli bocconcini qui in modo che se avessimo bisogno di
‫condividere il nostro lavoro, potremmo condividere questa cartella da sola e poi si spera che qualcuno del nostro team o qualcun altro possa replicare
‫ciò su cui stavamo lavorando perché è tutto contenuto in una cartella.
‫Quindi facciamolo.
‫Quindi, se andiamo qui, forse andiamo a Makeda e lo chiameremo Let's Go Project Heart Disease on.
‫Bene, progetto sulla malattia di cuore.
‫E attenendoci alla nostra nomenclatura, potremmo usare i trattini invece dei caratteri di sottolineatura, quindi lo faremo, daremo un
‫senso al progetto make directory per le malattie cardiache.
‫Ora, se andiamo da un'altra parte, dobbiamo seguire il progetto delle malattie cardiache.
‫Quindi, se potessimo entrare in questo.
‫Quindi cambia directory.
‫Malattia cardiaca o progetto, beh, non c'è niente lì dentro, ma vogliamo creare un ambiente ripiegato
‫come se fossimo cresciuti qui dentro, e come allora ci replicheremmo se tornassimo alla nostra cartella del progetto
‫di esempio e guardassimo lì ?
‫Come replicheremmo questo ambiente?
‫Perché sappiamo che questo funziona perché abbiamo lavorato su questi quaderni.
‫E quello che intendo per ambiente replicato è che vogliamo usare gli stessi strumenti nel nostro
‫progetto sulle malattie cardiache come abbiamo lavorato su tutti questi quaderni introduttivi.
‫Quindi ti mostreremo un modo in cui potresti farlo.
‫Quindi dobbiamo prima attivare, quindi andiamo a QandA ed elenchiamo.
‫Per prima cosa dobbiamo attivare la nostra cartella o ambiente di progetto di esempio, quindi facciamolo.
‫L'abbiamo già visto, Condah si attiva.
‫Copiamo questo percorso, o potremmo semplicemente digitarlo, usa il progetto di esempio del corso slash desktop
‫slash di Daniel slash.
‫Meraviglioso.
‫Quindi ora che l'ambiente è attivato, possiamo dirlo perché la base è cambiata in questo.
‫E ora quello che vogliamo fare è creare un nuovo ambiente basato su questo.
‫Quindi un modo per farlo è esportare tutto ciò che è in questa cartella N come file YAML.
‫E che Yamal Follies è fondamentalmente un file di testo di istruzioni su come creare un nuovo
‫ambiente basato su questo.
‫Quindi vediamolo in azione.
‫Possiamo farlo eseguendo il codice QandA end export e poi questo piccolo simbolo, questa freccia, questo maggiore
‫di o non li ottengo mai correttamente.
‫Più grande di una lezione.
‫Quindi questo è il modo in cui penso che è più grande di quello che c'è su questo sito.
‫Non importa.
‫È come una freccia in questo caso.
‫Quindi è Condah ed esporta come una freccia che punta al file in cui vuoi esportarlo.
‫Quindi, nel nostro caso, lo chiameremo punto ambientale Yamal o Y Amelle, che sta per Yamal.
‫Il vero modo di scrivere Yamal è il motivo per cui Amelle, se vedi che ci sono questi YMC slash y Amelle
‫che la stessa cosa se lo facciamo.
‫Bellissimo.
‫Otteniamo un sacco di output diversi qui, molti avvertimenti, quindi se andiamo ls.
‫Dovremmo avere un file di ambiente punto yaml, quindi se lo guardiamo, se andiamo ambiente VEMA, punto
‫Yamal.
‫Quindi questo ci mostra cosa c'è nella nostra cartella Yamal.
‫Queste sono tutte dipendenze diverse, quindi i pacchetti QandA su cui è basato il nostro
‫ambiente precedente, quindi vedi la loro versione di Cyclone Eagles da zero virgola due a meravigliosa, abbiamo Seabourne, meraviglioso.
‫Abbiamo Python.
‫Abbiamo alcune cose qui ora per eccitarli.
‫Possiamo scappare.
‫E poi Colen.
‫Guarda come appare qui sotto.
‫E tu.
‫Ottimo, ora per creare un nuovo ambiente possiamo disattivare quello attuale.
‫Quindi QandA si disattiva, così possiamo vedere che ora siamo nella base, siamo tornati alla base.
‫E per creare un ambiente da una fona yaml, torneremo nella nostra nuova cartella del progetto hot
‫disease.
‫Guarda qui, non c'è niente dentro adesso.
‫Eseguiremo il comando QandA e creeremo vedere come siamo nella cartella del progetto cardiopatia.
‫Esegui questo comando in questo fona so konda e crea il prefisso punto slash envy per EMB e poi trattino F per file e poi ora
‫posizioneremo il percorso della nostra cartella YAML, quel file che abbiamo appena creato.
‫Quindi punto punto è nella directory relativa all'ambiente punto.
‫Perché e-mail.
‫Bello e ora in esecuzione, questo creerà una cartella finale all'interno del file di progetto della malattia cardiaca.
‫Ora farlo in questo modo ci assicura di ottenere esattamente gli stessi strumenti del nostro progetto di esempio.
‫E l'altro modo in cui potremmo farlo è quello che abbiamo visto prima è semplicemente
‫andando a konda e creando di nuovo il prefisso punto e poi passandogli i pedaggi che vogliamo che Saikat impari il nome di Panda pi matplotlib dupatta.
‫Potremmo farlo in questo modo.
‫Ma in questo caso, vogliamo assicurarci di avere lo stesso set di
‫strumenti per questo progetto su cui abbiamo lavorato, quindi è per questo che eseguiremo il comando QandA e creeremo il prefisso punto invidia, trattino F, e
‫poi noi' posizioneremo il percorso del nostro file di ambiente punto y Emelle e premeremo invio.
‫Ora, questo dirà a Condit di andare su Internet e scaricare tutti quegli strumenti di
‫cui abbiamo bisogno, come panda, Saikat, impara, matplotlib, tutte le versioni specifiche con cui abbiamo lavorato nella
‫nostra serie di introduzione.
‫Quindi, mentre questo funziona, potremmo accelerare il video e vedrò quando sarà finito.
‫Bellissimo.
‫È di questo che sto parlando.
‫Quindi ci siamo passati, quindi in pratica Candy è appena andata su Internet, ha preso tutti quegli strumenti di cui
‫abbiamo bisogno.
‫Abbiamo avuto successo qui e tutte queste esecuzioni e transazioni sono state eseguite e per attivare l'ambiente che
‫abbiamo appena creato.
‫Possiamo usarlo, ma quello che potremmo fare è semplicemente andare a QandA ed elencare per vedere quali ambienti abbiamo.
‫Quindi ora possiamo dire qui.
‫E usa il corso Daniel Desktop ML nel nostro file di progetto sulle malattie cardiache.
‫Ora abbiamo un file M e per attivarlo, possiamo eseguire.
‫Assicurati di non avere nessun altro ambiente attivato, quindi siamo sulla
‫base qui, quindi non potete attivare, eseguiremo solo questo codice qui che ci è stato detto che utilizza il corso SGML desktop Magdalenian.
‫Ora, di nuovo, ovviamente, il tuo percorso potrebbe essere diverso.
‫Ti sto solo mostrando un esempio di come si presenta il mio per questo progetto di malattie cardiache su
‫cui lavoreremo.
‫Se premiamo invio, notiamo che la base cambia in questo nome di percorso.
‫Quindi abbiamo attivato l'ambiente e ora siamo nel file del progetto per le malattie cardiache.
‫Quindi, per testarlo, possiamo andare sul taccuino dupatta.
‫E questo dovrebbe far apparire un duplicato in un taccuino nel nostro browser, bello, se guardiamo qui, abbiamo il
‫Mafalda, quindi lì dentro abbiamo un sacco di cose diverse che Kondor ha creato per noi.
‫E quindi, se torniamo al nostro keynote, cosa abbiamo fatto adesso?
‫Quindi abbiamo iniziato un nuovo progetto.
‫Sì, tecnico.
‫Abbiamo creato una cartella di progetto tech.
‫Abbiamo creato un ambiente, una raccolta di strumenti e abbiamo accesso a Giove.
‫Quindi abbiamo il nostro spazio di lavoro.
‫Quello che ci manca ora è una cartella di dati.
‫Quindi possiamo ottenerlo.
‫Quello che faremo è se torniamo a Finde, ti mostrerò com'è il mio, dove sono i
‫dati.
‫Quindi se andiamo qui, ovviamente Emelle ho questa malattia cardiaca punto CCSVI.
‫Abbiamo già lavorato con questo file.
‫Abbiamo lavorato con questo modulo di valori separati da virgole.
‫Quindi lo sposterò nel mio progetto sulle malattie cardiache.
‫E se non hai questo autunno, va bene, ci sarà un link nella sezione delle risorse
‫dove puoi scaricarlo.
‫E quindi ora siamo quasi pronti per partire.
‫Torniamo indietro, abbiamo una cartella di progetto.
‫Abbiamo alcuni dati sotto forma di ESV Potrebbero essere in uno stile diverso a seconda del progetto su cui
‫stai lavorando.
‫Ma nel nostro caso, stiamo usando CSFI.
‫Abbiamo un ambiente con cui lavorare e andiamo al notebook Jupiter.
‫Bellissimo.
‫Ora è il momento di mettere le mani su, creare un notebook e iniziare a eseguire alcune manipolazioni dell'analisi dei dati e poi un po'
‫di apprendimento automatico con gli strumenti che abbiamo usato finora.