‫前回のビデオでは､ この小さなチャートと､ 新しいプロジェクトで取るべきステップを示しましたね｡
‫ここまでくれば､ パソコンがあれば､ 数節前に行ったミニコンダのダウンロードとインストールは済んでいるはずです｡
‫さて､ ここまで来ました｡
‫新しいプロジェクトをスタートさせたい｡
‫では､ 具体的にどうすればいいのか｡
‫さて､ このビデオで取り上げるのはそれです｡
‫ここでは､ 新しいプロジェクトを開始し､ プロジェクトフォルダを作成するところまでを行います｡
‫うん､ そうしよう｡
‫私たちが取り組んでいるプロジェクトが環境を作るために､ データを準備します｡
‫今まで使っていた環境とほぼ同じようなツールを使った環境を作りたいと考えています｡
‫Jupyter Notebookを立ち上げて､ その環境が動くことを確認します｡
‫そこで､ デスクトップに戻って､ ここでターミナルを立ち上げてみます｡
‫では､ どうすればいいのか｡
‫で仕事をしていれば､ 違うところで仕事をしているかもしれませんが､ 私としては仕事をしているつもりです｡
‫デスクトップからMLコースのフォルダに移動し､ ここでチェックインすると､
‫いくつかの異なるフォルダがありますが､ 少なくともここ数回のビデオでは､ このサンプルプロジェクトフォルダで作業しています｡
‫サンプルプロジェクトに移動して､ そこでls（listの略）をすると､ ここにあるものをすべてリストアップするわけです｡
‫そこで､ マップポップラボnumpy pandas psych learnへの入門をご覧ください｡
‫このフォルダの中にはendフォルダがあり､ このenvフォルダの中にはinv env shortfall environmentと言いにくいのですが､
‫このenvironmentフォルダの中にはすべてのツールが入っています｡
‫そして､ 昔を覚えている人はもちろん､ そうでない人も､ 大丈夫です｡
‫その環境をCondaを使って作りました｡
‫そこで､ Condaを使ってツールの環境集を作成します｡
‫この新しいプロジェクトでやりたいことは､ ML Clauseフォルダのところまで戻って､ 新しいプロジェクトを始めたい場合です｡
‫そのようにプロジェクトフォルダを作成するのもいいかもしれませんね｡
‫新しいプロジェクトで､ 例えば今から取り組む､ 患者さんが心臓病かどうかを分類する作業であれば｡
‫一方､ プロジェクト専用のフォルダを作成し､ そのフォルダの中にこれらの小ネタをすべて入れて､
‫作業を共有する必要がある場合は､ このフォルダを単独で共有し､ できればチームの誰かや他の人が､
‫1つのフォルダにすべて入っているため､ 作業内容を再現できるようにしたい｡
‫では､ そうしましょう｡
‫そこで､ もし私たちがここに行くなら､ 多分私たちはdirを作り､ それをlet's go project heart diseaseと呼ぶことになるでしょう､ 私が行ったときに｡
‫Heart Disease Project（心臓病プロジェクト）」と名付け､ アンダースコアの代わりにハイフンを使用することにします｡
‫だから､ そうしよう｡
‫Make sense of make directory 心臓病プロジェクト｡
‫ここで､ lsを実行すると､ フォルダーがあります｡
‫心臓病プロジェクト｡
‫だから､ そこに種明かしをすれば｡
‫そこで､ ディレクトリを変更します｡
‫Heart Diseaseプロジェクト｡
‫LS 何も入っていません｡
‫でも､ ここにあるような環境フォルダを作りたいんです｡
‫この中に
‫そして､ サンプルプロジェクトのフォルダーに戻り､ そこでALSを行った場合､ どのように再現するのでしょうか？
‫この環境をどのように再現するのか｡
‫なぜなら､ このノートを通して､ これが有効だとわかったからです｡
‫また､ 「再現された環境」というのは､ 心臓病のプロジェクトで､ これらの入門ノートをすべて使って作業したのと同じツールを使いたいという意味です｡
‫そこで､ その方法を一つ紹介します｡
‫だから､ まずは活性化させなければならない｡
‫そこで､ End Listに移動します｡
‫まず､ サンプルプロジェクトのフォルダまたは環境をアクティブにする必要があります｡
‫では､ そうしましょう｡
‫以前にも同じようなことがありました｡
‫起動すること｡
‫このパスをコピーするか､ そのまま入力します｡
‫ユーザースラッシュ ダニエルスラッシュ デスクトップスラッシュ MLコーススラッシュ サンプルプロジェクト｡
‫素晴らしい｡
‫そのため､ 環境は起動し､ ベースがこのように変化していることがわかります｡
‫そして今度は､ この環境をベースに新しい環境を作りたいと思います｡
‫そこで､ この末端フォルダーにあるものをすべてYAMLファイルとして書き出すのも一つの方法です｡
‫YAMLファイルとは､ 基本的に､ このファイルに基づいて新しい環境を作成する方法を説明したテキストファイルです｡
‫では､ 実際に見てみましょう｡
‫そのためには､ conda env exportというコードを実行して､ この小さなシンボル､ この矢印､ この大きい方､ または私は決してこれらの正しい大きい方を得ることができますレッスン｡
‫つまり､ このサイトに書かれていることよりも､ もっと大きなことなのだと､ 私は考えています｡
‫そんなことはどうでもいいんです｡
‫この場合､ 矢のようなものです｡
‫つまり､ condaとエクスポートで､ エクスポートしたいファイルを指す矢印のようなものです｡
‫私たちの場合は､ 環境ドット､ yaml､ またはYAMLの略であるhtmlと呼ぶことにします｡
‫yamlの実際の綴りは､ y yamlです｡
‫このどちらかを見かけたら､ なぜyamlスラッシュなのか？
‫なぜyamlなのか？
‫それをやっても同じこと｡
‫美しい｡
‫ここでは､ さまざまなアウトプットを得ることができるのです｡
‫警告が多い｡
‫だから､ 行けば､ LZ｡
‫環境ドットyamlファイルを用意する必要があります｡
‫そこで､ VM 環境 yaml にアクセスしてみると､ 以下のようになります｡
‫つまり､ Yammerフォルダーの中身が表示されているのです｡
‫これらはすべて別の依存関係です｡
‫そこで､ これまでの環境が構築されているcondaのパッケージ｡
‫だから､ 彼らのソケットは､ バージョン0に等しい学ぶ参照してください｡ 22.
‫素晴らしい｡
‫シーボーンを手に入れた｡
‫素晴らしい！パイソンもありますね｡
‫ここでかなりの数のものを終了させるために､ エスケープを押して､ コロンと下に表示される様子やキューを確認することができます｡
‫素晴らしい｡
‫さて､ 新しい環境を作るには､ 現在の環境を解除すればよい｡
‫2つ目は非アクティブ化｡
‫だから､ 今､ 私たちは基地にいることがわかるのです｡
‫基地に戻りました｡
‫そして､ YAMLフォルダから環境を作成すること｡
‫新しい Hot Disease Project フォルダに戻ります｡
‫これを見てください､ 何も入っていませんね｡
‫では､ コマンドを実行します｡
‫Conda env createです｡
‫心臓病プロジェクトフォルダでの様子をご覧ください｡
‫このフォルダでこのコマンドを実行します｡
‫そこで､ conda emf create prefix.
‫ドットスラッシュエンビーでM､ そしてハイフンFでファイル｡
‫そして､ 先ほど作成した YAML フォルダへのパスを渡します｡
‫だからドットドット､ 環境y QMLの上のディレクトリにある｡
‫美しく､ 今､ 走っている｡
‫これは､ Heart Disease Projectファイルの中にendフォルダを作成することになります｡
‫この方法で､ サンプルプロジェクトのenvと全く同じツールを入手することができます｡
‫もうひとつの方法は､ 先ほど見たような､ condaでドットスラッシュのenvというプレフィックスを作り､
‫それに必要なツールを渡すという方法です｡
‫そこで､ learn pandas num py map plot lib jupyterを取得しました｡
‫そういうやり方もあるんだ｡
‫しかし今回は､ 今までと全く同じツールセットを用意したいのです｡
‫そのためにコマンドを実行するわけです｡
‫コンダとクリエイト｡
‫接頭辞｡
‫ドットスラッシュ
‫羨ましい｡
‫ハイフンf｡
‫そして､ 環境y htmlファイルへのパスを渡し､ エンターキーを押します｡
‫これはConditにインターネットに行き､ 必要なツール､ 例えばpandas, psychic,
‫learn, map, plot, libなど､ 入門シリーズで扱った特定のバージョンすべてをダウンロードするよう指示するものです｡
‫だから､ これが通っている間は､ 映像のスピードを上げるかもしれませんし､ 完成したらまたお会いしましょう｡
‫美しい｡
‫そういうことなんです｡
‫だから､ 私たちはそれを乗り越えてきたのです｡
‫だから､ 基本的にはインターネットで､ 必要な道具をすべて手に入れたのです｡
‫成功のメッセージが表示され､ これらの実行とトランザクションがすべて完了し､
‫作成したばかりの環境を有効にするには､ これを使用することができます｡
‫だから今､ ここで言えるのです｡
‫ユーザーでは
‫Daniel Desktop ML Course の Heart Disease Project ファイルで､ EMF ファイルを作成し､ それを有効にするために実行することができます｡
‫他の環境が起動していないことを確認してください｡
‫ここでベースができたので､ アクティベーションに入るわけです｡
‫ここでこのコードを実行するだけです｡
‫そして､ スラッシュ・ダニエル・スラッシュ・デスクトップ・スラッシュ・MLコースを使っていると言われています｡
‫今また､ もちろんあなたの道は違うかもしれません｡
‫例として､ 心臓病のプロジェクトで､ Enterキーを押すとどのような画面になるかをお見せします｡
‫このパス名に対してベースが変化していることに気づく｡
‫これで環境が起動し､ 「Heart Disease Project」ファイルの中に入りました｡
‫そこで､ 試しにJupyter Notebookに行ってみましょう｡
‫そして､ ブラウザにJupyter Notebookが表示されるはずです｡
‫美しい｡
‫ここを見ると､ MBフォルダがありますね｡
‫その中には､ コンドルが作ってくれたさまざまなものが入っているわけです｡
‫そして､ 基調講演に戻ると､ 私たちは今､ 何をしているのでしょうか｡
‫そこで､ 新たなプロジェクトをスタートさせました｡
‫はい､ ダニです｡
‫プロジェクトフォルダのティックを作成しました｡
‫環境とツールの集合体を作り､ Jupyterにアクセスできるようにしました｡
‫そこで､ ワークスペースを用意しました｡
‫今足りないのはデータフォルダなので､ それを手に入れればいいのです｡
‫これから行うのは､ Finderに戻り､ 私のがどのように見えるか､ データがどこにあるかをお見せすることです｡
‫MLコースに行くと､ この心臓病のCSVがあります｡ このファイルは以前にも扱ったことがあり､
‫このカンマ区切り値のファイルを扱ったことがあります｡
‫だから､ それを心臓病のプロジェクトに移そうと思っているんです｡
‫また､ このファイルをお持ちでない方も大丈夫です｡
‫リソースセクションにダウンロードできるリンクがあります｡
‫そうして今､ ほぼ準備が整いました｡
‫私たちは戻ってきます｡
‫プロジェクトフォルダーを用意しました｡
‫CSV形式のデータを手に入れました｡
‫プロジェクトによってスタイルは異なりますが､ ここではCSVを使用します｡
‫環境が整ったので､ Jupyter Notebookにアクセスしてみます｡
‫美しい｡
‫さて､ いよいよ手を動かしてノートブックを作成し､ これまで使ってきたツールでデータ解析や操作､
‫そして機械学習を始めてみましょう｡