‫Então, no último vídeo, vimos este pequeno gráfico aqui e os passos estão sendo executados, um novo
‫projeto, se já passamos por isso, se temos nosso computador, baixamos muitos QandA instalados que fizemos em um
‫algumas seções atrás.
‫Agora estamos até aqui.
‫Queremos começar um novo projeto.
‫Então, como exatamente faríamos isso?
‫Bem, é isso que vamos cobrir neste vídeo.
‫Vamos trabalhar aqui, começando um projeto, criando uma pasta de projeto.
‫Sim, faremos isso.
‫Vamos preparar nossos dados para que o projeto em que estamos trabalhando crie um ambiente.
‫Provavelmente, desejaremos criar um ambiente que use muitas ferramentas semelhantes às que usamos em
‫nosso ambiente anterior para garantir que o ambiente funcione iniciando um trabalho em um notebook.
‫Então, se voltarmos para a área de trabalho, vou iniciar um terminal aqui.
‫E então, como faríamos se eu estivesse trabalhando em?
‫Você pode estar trabalhando em algum lugar diferente, mas para mim, estou trabalhando.
‫Portanto, agora vou mudar o diretório da minha área de trabalho para a pasta do meu curso principal.
‫E se eu verificar aqui, tenho algumas coisas diferentes acontecendo.
‫Portanto, algumas pastas diferentes.
‫Mas temos trabalhado na pasta do projeto de amostra, ou pelo menos nos últimos vídeos.
‫Se eu for em um projeto de amostra e olhar lá, que significa a lista, listo todas as coisas que estão
‫aqui.
‫Assim, podemos ver ali a introdução ao matplotlib num pi pandas, linha Sirikit.
‫E o problema dessa pasta é que temos uma pasta N lá e agora nesta pasta é difícil
‫dizer.
‫Na verdade, N. V. e o ambiente Schäfer nesta pasta de ambiente contém todas as nossas ferramentas.
‫E se você se lembra de quando, se não, tudo bem.
‫Criamos esse ambiente usando QandA.
‫Portanto, crie uma coleção de ambiente de ferramentas usando Condah.
‫E então o que podemos fazer para este novo projeto é se voltarmos para onde estávamos na pasta normal do curso,
‫se eu quiser iniciar um novo projeto, podemos criar uma pasta de projeto dessa forma, se ' re
‫em um novo projeto.
‫Então, por exemplo, aquele que vamos trabalhar agora, que está trabalhando para classificar se um paciente
‫tem doença cardíaca ou não, queremos criar uma pasta de projeto específica para isso.
‫E dentro dessa pasta tem todos esses pequenos petiscos aqui para que, se precisássemos compartilhar nosso trabalho,
‫pudéssemos compartilhar esta pasta sozinha e, então, esperançosamente, alguém de nossa equipe ou outra pessoa poderia replicar o que
‫estávamos trabalhando, porque é tudo contido em uma pasta.
‫Então vamos fazer isso.
‫Então, se formos aqui, talvez vamos Makeda e chamá-lo de Let's Go Project Heart Disease On.
‫Bem, projeto de doença cardíaca.
‫E, mantendo nossa nomenclatura, podemos usar nossos hífens em vez de sublinhados, então faremos isso, criaremos
‫um projeto de diretório de doenças cardíacas.
‫Agora, se formos de outra forma, temos que seguir o projeto da doença cardíaca.
‫Então, se pudéssemos entrar nisso.
‫Portanto, mude de diretório.
‫Doença cardíaca ou projeto, bem, não há nada lá, mas queremos criar um ambiente desdobrado
‫como se tivéssemos crescido aqui, e como então poderíamos replicar se voltássemos para nossa pasta de projeto
‫de amostra e olhássemos lá ?
‫Como replicaríamos este ambiente?
‫Porque sabemos que este funciona porque estivemos trabalhando nesses cadernos.
‫E o que quero dizer com replicar ambiente é que queremos usar as mesmas ferramentas em nosso
‫projeto de doença cardíaca que usamos para trabalhar com todos esses cadernos introdutórios.
‫Então, vamos mostrar uma maneira de fazer isso.
‫Então, primeiro temos que ativar, vamos fazer QandA e listar.
‫Primeiro temos que ativar nossa pasta ou ambiente de projeto de amostra, então vamos fazer isso.
‫Já vimos isso antes, ativar Condah.
‫Vamos copiar este caminho, ou podemos simplesmente digitá-lo, usa slash Daniel's slash desktop slash projeto
‫de exemplo de curso.
‫Maravilhoso.
‫Então, agora que o ambiente está ativado, podemos dizer isso porque a base mudou para isso.
‫E agora o que queremos fazer é criar um novo ambiente baseado neste.
‫Portanto, uma maneira de fazer isso é exportar tudo o que está nesta pasta N como um arquivo YAML.
‫E o que um Yamal Follies é basicamente um arquivo de texto com instruções de como criar um
‫novo ambiente baseado neste.
‫Então, vamos vê-lo em ação.
‫Podemos fazer isso executando o código QandA end export e então este pequeno símbolo, esta seta, é
‫maior que ou nunca acertei isso.
‫Maior do que uma lição.
‫Então essa é a maneira que eu penso, isso é maior do que o que está neste site.
‫Não importa.
‫É como uma flecha neste caso.
‫Portanto, é Condah e exporta como uma seta apontando para o arquivo para o qual você deseja exportá-lo.
‫Portanto, em nosso caso, vamos chamá-lo de ponto de ambiente Yamal ou Y Amelle, que significa Yamal.
‫A maneira real de soletrar Yamal é por que Amelle, se você ver que existem essas barras YMC e Amelle,
‫é a mesma coisa se fizermos isso.
‫Bela.
‫Temos um monte de saídas diferentes aqui, muitos avisos, então se formos ls.
‫Devemos ter um arquivo de ambiente dot yaml, então se olharmos para ele, se formos para o ambiente VEMA, ponto
‫Yamal.
‫Portanto, isso está nos mostrando o que há em nossa pasta Yamal.
‫Todas são dependências diferentes, então pacotes QandA sobre os quais nosso ambiente anterior
‫foi construído, então você vê a versão Cyclone Eagles zero vírgula dois a maravilhoso, temos Seabourne, maravilhoso.
‫Temos Python.
‫Temos algumas coisas aqui agora para excitá-los.
‫Podemos escapar.
‫E então Colen.
‫Veja como fica aqui embaixo.
‫E você.
‫Excelente, agora para criar um novo ambiente, podemos desativar o atual.
‫Então QandA desative, para que possamos ver agora que estamos na base, estamos de volta à base.
‫E para criar um ambiente a partir de yaml fona, vamos mudar de volta para nossa nova pasta de projetos de
‫doenças quentes.
‫Veja aqui, não há nada nisso agora.
‫Vamos executar o comando QandA e criar para ver como estamos na pasta do projeto de doenças cardíacas.
‫Execute este comando neste fona so konda e crie o prefixo ponto barra inveja para EMB e o hífen F para arquivo e então agora vamos
‫postar o caminho para nossa pasta YAML, aquele arquivo que acabamos de criar.
‫Portanto, dot dot está no diretório sobre o ambiente dot.
‫Por que enviar e-mail.
‫Bonito e agora funcionando, isso vai criar uma pasta final dentro do arquivo do projeto de doenças cardíacas.
‫Agora, fazer dessa forma garante que obteremos exatamente as mesmas ferramentas do nosso projeto de amostra.
‫E a outra maneira de fazer isso é a que vimos antes é simplesmente
‫ir konda e criar o prefixo ponto novamente e, em seguida, passar os pedágios que queremos que Saikat aprenda o nome do Panda pi matplotlib dupatta.
‫Nós poderíamos fazer assim.
‫Mas, neste caso, queremos ter certeza de que temos exatamente o mesmo conjunto de
‫ferramentas para este projeto em que estamos trabalhando, então é por isso que vamos executar o comando QandA e criar o prefixo ponto envy, hífen F, e então nós '
‫vamos posicionar o caminho para o nosso arquivo de ponto e Emelle de ambiente e vamos apertar enter.
‫Agora, isso vai dizer a Condit para ir à Internet e baixar todas as ferramentas
‫de que precisamos, como pandas, Saikat, learn, matplotlib, todas as versões específicas com as quais estivemos trabalhando
‫em nossa série de introdução.
‫Enquanto isso ocorre, podemos acelerar o vídeo e veremos quando estiver pronto.
‫Bela.
‫É disso que estou falando.
‫Já passamos por isso, então basicamente Candy acabou de acessar a Internet e agarrou todas as ferramentas de
‫que precisamos.
‫Tivemos um sucesso aqui e que todas essas execuções e transações foram feitas para ativar o ambiente que
‫acabamos de criar.
‫Podemos usar isso, mas o que podemos fazer é ir ao QandA e listar para ver quais ambientes temos.
‫Portanto, agora podemos dizer aqui.
‫E usa o curso Daniel Desktop ML em nosso arquivo de projeto de doenças cardíacas.
‫Agora temos um arquivo M e para ativá-lo, podemos executá-lo.
‫Certifique-se de que você não tenha nenhum outro ambiente ativado, então estamos na
‫base aqui para que vocês não possam ativar, vamos apenas executar este código aqui que nos disse que usa o curso SGML do Magdalenian desktop.
‫Agora, novamente, é claro, seu caminho pode ser diferente.
‫Estou apenas mostrando um exemplo de como é o meu projeto de doença cardíaca em que vamos
‫trabalhar.
‫Se clicarmos em Enter, notamos que a base muda para este nome de caminho.
‫Então, ativamos o meio ambiente e agora estamos no arquivo do projeto de doenças cardíacas.
‫Então, para testar, podemos usar o notebook dupatta.
‫E isso deve trazer uma cópia em um notebook do nosso navegador, lindo, se olharmos aqui, temos a
‫Mafalda, então aí temos um monte de coisas diferentes que o Kondor criou para nós.
‫E então, se voltarmos à nossa palestra, o que fizemos agora?
‫Então, iniciamos um novo projeto.
‫Sim, tecnologia.
‫Criamos uma pasta de projeto tech.
‫Criamos um ambiente, uma coleção de ferramentas e temos acesso a Júpiter.
‫Portanto, temos nosso espaço de trabalho.
‫O que está faltando agora é uma pasta de dados.
‫Então podemos conseguir isso.
‫O que vamos fazer é, se voltarmos a Finde, vou mostrar como é o meu, onde estão os
‫dados.
‫Então, se formos aqui, Emelle, claro, peguei essa doença cardíaca ponto CCSVI.
‫Já trabalhamos com este arquivo antes.
‫Trabalhamos com este formulário de valores separados por vírgulas.
‫Então, vou mover isso para o meu projeto de doença cardíaca.
‫E se você não tiver esse outono, tudo bem, haverá um link na seção de recursos onde você pode
‫fazer o download.
‫E agora estamos quase prontos para ir.
‫Voltamos, temos uma pasta de projetos.
‫Temos alguns dados na forma de um ESV. Pode ser em um estilo diferente, dependendo do projeto em que você
‫está trabalhando.
‫Mas, em nosso caso, estamos usando o CSFI.
‫Temos um ambiente para trabalhar e vamos para o caderno de Júpiter.
‫Bela.
‫Agora é a hora de colocar as mãos em ação, criar um bloco de notas e começar a executar alguma manipulação de análise de dados e, em seguida,
‫algum aprendizado de máquina com as ferramentas que usamos até agora.