‫ในวิดีโอที่แล้ว เราเห็นแผนภูมิเล็กๆ นี้ที่นี่ และขั้นตอนในการทำโปรเจ็กต์ใหม่
‫หากเราเคยผ่านเรื่องนี้มาแล้ว ถ้าเรามีคอมพิวเตอร์ เราก็ได้ดาวน์โหลดและติดตั้ง Mini
‫Conda ที่เราทำในบางส่วนที่แล้ว
‫ตอนนี้เรามาถึงที่นี่แล้ว
‫เราต้องการเริ่มโครงการใหม่
‫แล้วเราจะทำอย่างนั้นได้อย่างไร?
‫นั่นคือสิ่งที่เราจะพูดถึงในวิดีโอนี้
‫เราจะดำเนินการที่นี่ เริ่มโครงการใหม่ สร้างโฟลเดอร์โครงการ
‫ใช่ เราจะทำอย่างนั้น
‫เราจะเตรียมข้อมูลของเราให้พร้อมสำหรับโครงการที่เรากำลังดำเนินการเพื่อสร้างสภาพแวดล้อม
‫เราอาจต้องการสร้างสภาพแวดล้อมที่ใช้เครื่องมือที่คล้ายคลึงกันมากกับสิ่งที่เราเคยใช้ในสภาพแวดล้อมที่ผ่านมา
‫เราจะทำให้แน่ใจว่าสภาพแวดล้อมนั้นใช้งานได้โดยเริ่มต้น Jupyter Notebook
‫ดังนั้นถ้าเรากลับมาที่เดสก์ท็อป ฉันจะเริ่มต้นเทอร์มินัลที่นี่
‫แล้วเราจะไปเกี่ยวกับมันได้อย่างไร?
‫ถ้าฉันเคยทำงาน คุณอาจจะทำงานที่อื่น แต่สำหรับฉัน ฉันเคยทำงาน
‫ตอนนี้ฉันกำลังจะเปลี่ยนไดเร็กทอรีบนเดสก์ท็อป เป็นโฟลเดอร์หลักสูตร ML ของฉัน และถ้าฉันเช็คอินที่นี่ ฉันมีสิ่งที่แตกต่างกันสองสามอย่างที่เกิดขึ้น
‫โฟลเดอร์ที่แตกต่างกันสองสามโฟลเดอร์ แต่เราได้ออกกำลังกายกัน ของโฟลเดอร์โปรเจ็กต์ตัวอย่างนี้ หรืออย่างน้อยเราก็มีในวิดีโอล่าสุดสองสามรายการ
‫ดังนั้น ถ้าผมไปทำโครงการตัวอย่าง และถ้าผมอยู่ที่นั่น ซึ่งหมายถึงรายการ ผมจะแสดงรายการทั้งหมดที่อยู่ในนี้
‫ดังนั้นคุณสามารถเห็นมีการแนะนำแผนที่ป๊อปแล็บ numpy pandas psych เรียนรู้
‫และสิ่งที่เกี่ยวกับโฟลเดอร์นี้คือ เรามีโฟลเดอร์สิ้นสุดในนั้น และตอนนี้ในโฟลเดอร์ env นี้ มันยากที่จะพูดจริงๆ
‫ว่าสภาพแวดล้อมการขาดแคลน inv env ในโฟลเดอร์สภาพแวดล้อมนี้มีเครื่องมือทั้งหมดของเรา
‫และถ้าคุณจำได้ว่าย้อนกลับไปเมื่อไหร่ก็ไม่เป็นไร
‫เราสร้างสภาพแวดล้อมนั้นโดยใช้ Conda
‫ดังนั้นให้สร้างชุดเครื่องมือสภาพแวดล้อมโดยใช้ Conda
‫สิ่งที่เราควรทำสำหรับโปรเจ็กต์ใหม่นี้คือ ถ้าเรากลับไปที่ตำแหน่งที่เราเคยอยู่ในโฟลเดอร์ ML
‫Clause ถ้าฉันต้องการเริ่มโปรเจ็กต์ใหม่
‫เราอาจต้องการสร้างโฟลเดอร์โครงการในลักษณะนั้น
‫หากเราอยู่ในโครงการใหม่ เช่น โครงการที่เรากำลังจะทำอยู่ ซึ่งกำลังดำเนินการจำแนกว่าผู้ป่วยเป็นโรคหัวใจหรือไม่
‫ในขณะเดียวกัน ฉันต้องการสร้างโฟลเดอร์เฉพาะโปรเจ็กต์สำหรับสิ่งนั้น จากนั้นภายในโฟลเดอร์นั้นมีเกร็ดเล็กเกร็ดน้อยเหล่านี้ทั้งหมด
‫เพื่อที่ว่าถ้าเราต้องการแชร์งานของเรา เราสามารถแชร์โฟลเดอร์นี้ด้วยตัวเอง และหวังว่าจะมีคนในทีมของเรา
‫หรือคนอื่นสามารถจำลองสิ่งที่เรากำลังทำอยู่ได้เพราะทุกอย่างมีอยู่ในโฟลเดอร์เดียว
‫มาทำกัน
‫ดังนั้นถ้าเราไปที่นี่ บางทีเราไปทำ dir และเราจะเรียกมันว่า Let's go โครงการโรคหัวใจเมื่อฉัน
‫เราจะไปที่โครงการโรคหัวใจ และในการยึดติดกับศัพท์เฉพาะ เราอาจใช้ยัติภังค์แทนขีดล่าง
‫เราจะทำอย่างนั้น
‫ทำความเข้าใจโครงการสร้างไดเร็กทอรีโรคหัวใจ
‫ตอนนี้ถ้าเราไปเราก็มีโฟลเดอร์
‫โครงการโรคหัวใจ.
‫ดังนั้นหากเราเพาะลงไป
‫ดังนั้นเปลี่ยนไดเร็กทอรี
‫โครงการโรคหัวใจ.
‫LS ไม่มีอะไรอยู่ในนั้น
‫แต่เราต้องการสร้างโฟลเดอร์สภาพแวดล้อมเหมือนที่เราได้มาที่นี่
‫ในนี้.
‫แล้วเราจะทำซ้ำได้อย่างไรถ้าเรากลับไปที่โฟลเดอร์โครงการตัวอย่างและเรา ALS ที่นั่น
‫เราจะจำลองสภาพแวดล้อมนี้ได้อย่างไร
‫เพราะเรารู้ว่าวิธีนี้ใช้ได้ผล เพราะเราทำงานผ่านสมุดบันทึกเหล่านี้
‫และสิ่งที่ผมหมายถึงโดยการจำลองสภาพแวดล้อมก็คือ เราต้องการใช้เครื่องมือเดียวกันในโครงการโรคหัวใจของเรา
‫ในขณะที่เรากำลังดำเนินการผ่านสมุดบันทึกเบื้องต้นเหล่านี้ทั้งหมด
‫ผมจะแสดงวิธีหนึ่งที่คุณทำได้
‫ดังนั้นก่อนอื่นเราต้องเปิดใช้งาน
‫ดังนั้นเราจึงไปที่รายการสุดท้าย
‫ก่อนอื่นเราต้องเปิดใช้งานโฟลเดอร์โครงการตัวอย่างหรือสภาพแวดล้อมของเรา
‫มาทำกัน
‫เราเคยเห็นสิ่งนี้มาก่อน
‫เพื่อเปิดใช้งาน
‫เราจะคัดลอกเส้นทางนี้หรือพิมพ์ก็ได้
‫ผู้ใช้สแลช Daniel slash desktop slash ML Course slash ตัวอย่างโปรเจ็กต์
‫มหัศจรรย์.
‫ตอนนี้สภาพแวดล้อมถูกเปิดใช้งาน เราสามารถบอกได้ว่าเพราะฐานได้เปลี่ยนไปเป็นสิ่งนี้
‫และตอนนี้สิ่งที่เราต้องการจะทำคือเราต้องการสร้างสภาพแวดล้อมใหม่โดยอิงจากสภาพแวดล้อมนี้
‫วิธีหนึ่งที่ทำได้คือส่งออกทุกอย่างที่อยู่ในโฟลเดอร์ท้ายนี้เป็นไฟล์ YAML
‫และไฟล์ YAML คืออะไร โดยพื้นฐานแล้วคือไฟล์ข้อความที่มีคำแนะนำเกี่ยวกับวิธีสร้างสภาพแวดล้อมใหม่โดยอิงจากไฟล์นี้
‫เรามาดูการทำงานกัน
‫เราสามารถทำได้โดยรันโค้ด conda env export แล้วตามด้วยสัญลักษณ์เล็กๆ ลูกศรนี้ ค่านี้มากกว่าหรือว่าฉันไม่เคยได้รับสิ่งที่ถูกต้องมากกว่าบทเรียน
‫ดังนั้นนี่คือวิธีที่ฉันคิดเกี่ยวกับสิ่งนี้ ซึ่งมากกว่าสิ่งที่อยู่ในไซต์นี้
‫มันไม่สำคัญ
‫นี่เป็นเหมือนลูกศรในกรณีนี้
‫ดังนั้นจึงเป็น conda และส่งออกเหมือนลูกศรชี้ไปที่ไฟล์ที่คุณต้องการส่งออกไป
‫ในกรณีของเรา เราจะเรียกมันว่าจุดสภาพแวดล้อม yaml หรือทำไม html ซึ่งย่อมาจาก YAML
‫วิธีสะกด yaml ที่แท้จริงคือ y yaml
‫หากคุณเห็นสิ่งเหล่านี้ ทำไมต้อง yaml slash?
‫ทำไม yaml ที่?
‫สิ่งเดียวกันถ้าเราทำอย่างนั้น
‫สวยงาม.
‫เราได้รับผลลัพธ์ที่แตกต่างกันมากมายที่นี่
‫คำเตือนมากมาย
‫ถ้าเราไป LZ
‫เราควรมีไฟล์ dot yaml สภาพแวดล้อม
‫ถ้าเราดูที่ถ้าเราไป VM สภาพแวดล้อม yaml
‫นี่แสดงให้เห็นว่ามีอะไรอยู่ในโฟลเดอร์ Yammer ของเรา
‫สิ่งเหล่านี้ล้วนเป็นการพึ่งพาที่แตกต่างกัน
‫แพ็คเกจ conda ที่สภาพแวดล้อมก่อนหน้าของเราสร้างขึ้น
‫เพื่อดูว่าซ็อกเก็ตเรียนรู้เท่ากับเวอร์ชัน 0 22.
‫มหัศจรรย์.
‫เรามีซีบอร์น
‫วิเศษมาก เรามี python
‫เรามีบางสิ่งที่พอใช้ได้ในตอนนี้เพื่อออกจากมัน เราสามารถกด Escape จากนั้นโคลอนดูว่ามันปรากฏอย่างไรที่นี่และต่อคิว
‫ยอดเยี่ยม.
‫ตอนนี้ เพื่อสร้างสภาพแวดล้อมใหม่ เราสามารถปิดใช้งานสภาพแวดล้อมปัจจุบันได้
‫ปิดการใช้งานครั้งที่สอง
‫ดังนั้นเราจะเห็นว่าตอนนี้เราอยู่ในฐาน
‫เรากลับไปที่ฐาน
‫และเพื่อสร้างสภาพแวดล้อมจากโฟลเดอร์ YAML
‫เราจะเปลี่ยนกลับเป็นโฟลเดอร์โครงการโรคร้อนใหม่ของเรา
‫ดูนี่สิ ไม่มีอะไรอยู่ในนั้น
‫ตอนนี้เราจะเรียกใช้คำสั่ง
‫Conda env สร้าง
‫ดูว่าเราอยู่ในโฟลเดอร์โครงการโรคหัวใจอย่างไร
‫เรียกใช้คำสั่งนี้ในโฟลเดอร์นี้
‫ดังนั้น conda emf สร้างคำนำหน้า
‫Dot slash อิจฉาสำหรับ M และยัติภังค์ F สำหรับไฟล์
‫จากนั้นเราจะส่งต่อพาธไปยังโฟลเดอร์ YAML ของเรา ซึ่งเป็นไฟล์ที่เราเพิ่งสร้างขึ้น
‫ดังนั้น dot dot มันอยู่ในไดเร็กทอรีด้านบน สภาพแวดล้อม y QML
‫สวยและวิ่งได้
‫นี่จะเป็นการสร้างโฟลเดอร์สิ้นสุดภายในไฟล์โครงการโรคหัวใจ
‫การทำเช่นนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าเราได้รับเครื่องมือเดียวกันกับในโปรเจ็กต์ตัวอย่างของเรา
‫อีกวิธีหนึ่งที่เราสามารถทำได้คือสิ่งที่เราเคยเห็นมาก่อนคือเพียงแค่ไปที่
‫conda และสร้างคำนำหน้า dot slash env แล้วส่งต่อเครื่องมือที่เราต้องการ
‫ดังนั้นฉันจึงได้เรียนรู้ pandas num py map plot lib jupyter
‫เราก็ทำแบบนั้นได้
‫แต่ในกรณีนี้ เราต้องการให้แน่ใจว่าเรามีชุดเครื่องมือที่เหมือนกันทุกประการสำหรับโปรเจ็กต์นี้ที่เรากำลังดำเนินการอยู่
‫นั่นเป็นเหตุผลที่เรารันคำสั่ง
‫Conda และสร้าง
‫คำนำหน้า
‫จุดเฉือน
‫อิจฉา.
‫ยัติภังค์ ฉ
‫จากนั้นเราจะส่งพา ธ ไปยังไฟล์ y html ของสภาพแวดล้อม และกด Enter
‫ตอนนี้กำลังจะบอกให้ Condit ไปที่อินเทอร์เน็ตและดาวน์โหลดเครื่องมือทั้งหมดที่เราต้องการ
‫เช่น หมีแพนด้า พลังจิต เรียนรู้ แมป พล็อต lib เวอร์ชันเฉพาะทั้งหมดที่เราเคยทำงานด้วยในบทนำ
‫ชุด.
‫ในระหว่างนี้ เราอาจเร่งความเร็วของวิดีโอ แล้วพบกันเมื่อเสร็จสิ้น
‫สวยงาม.
‫นั่นคือสิ่งที่ฉันพูดถึง.
‫เราจึงผ่านมันมาแล้ว
‫โดยพื้นฐานแล้วเพิ่งเข้าสู่อินเทอร์เน็ต คว้าเครื่องมือทั้งหมดที่เราต้องการ
‫เราได้รับข้อความแสดงความสำเร็จ สิ่งนี้ และการดำเนินการและธุรกรรมเหล่านี้เสร็จสิ้นแล้ว และเพื่อเปิดใช้งานสภาพแวดล้อมที่เราเพิ่งสร้างขึ้น
‫เราสามารถใช้สิ่งนี้ได้ แต่สิ่งที่เราอาจทำคือไปที่รายการ MV เพื่อดูว่าเรามีสภาพแวดล้อมใดบ้าง .
‫ตอนนี้เราสามารถพูดได้ที่นี่
‫ในผู้ใช้
‫หลักสูตร Daniel Desktop ML ในไฟล์โครงการโรคหัวใจ ตอนนี้เรามีไฟล์ EMF แล้ว และเพื่อเปิดใช้งาน เราก็สามารถเรียกใช้ได้
‫ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณไม่ได้เปิดใช้งานสภาพแวดล้อมอื่น
‫ดังนั้นเราจึงอยู่บนฐานที่นี่ ดังนั้นเราจึงไปเปิดใช้งาน
‫เราจะเรียกใช้รหัสนี้ที่นี่
‫แล้วมันบอกเราว่าใช้ slash Daniel slash desktop slash ML แน่นอน
‫อีกครั้ง แน่นอนว่าเส้นทางของคุณอาจแตกต่างออกไป
‫ฉันแค่แสดงตัวอย่างให้คุณดู หนึ่งในสิ่งที่ดูเหมือนว่าของฉันสำหรับโครงการโรคหัวใจนี้
‫ที่เราจะดำเนินการถ้าเรากด Enter
‫เราสังเกตเห็นว่าฐานมีการเปลี่ยนแปลงชื่อเส้นทางนี้
‫เราจึงเปิดใช้งานสภาพแวดล้อม และตอนนี้เราอยู่ในไฟล์โครงการโรคหัวใจ
‫เพื่อทดสอบ เราไป Jupyter Notebook
‫และสิ่งนี้จะทำให้ Jupyter Notebook ปรากฏขึ้นในเบราว์เซอร์ของเรา
‫สวยงาม.
‫ถ้าเราดูที่นี่ เรามีโฟลเดอร์ MB
‫ในนั้นเรามีสิ่งต่างๆ มากมายที่ Condor สร้างขึ้นสำหรับเรา
‫แล้วถ้าเรากลับไปที่ประเด็นสำคัญของเรา ตอนนี้เราทำอะไรไปบ้าง?
‫ดังนั้นเราจึงได้เริ่มโครงการใหม่
‫ครับคุณติ๊ก
‫เราได้สร้างโฟลเดอร์โปรเจ็กต์แล้ว
‫เราได้สร้างสภาพแวดล้อม ชุดเครื่องมือ และเรามีสิทธิ์เข้าถึง Jupyter
‫ดังนั้นเราจึงมีพื้นที่ทำงานของเรา
‫สิ่งที่เราขาดหายไปตอนนี้คือโฟลเดอร์ข้อมูล ดังนั้นเราจึงสามารถหามันมาได้
‫สิ่งที่เราจะทำคือถ้าเรากลับมาที่ Finder ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าของฉันเป็นอย่างไร ข้อมูลอยู่ที่ไหน
‫ดังนั้น ถ้าเราไปที่นี่ ML Course เรามี CSV โรคหัวใจ และเคยทำงานกับไฟล์นี้มาก่อน
‫เราได้ทำงานกับไฟล์ค่าที่คั่นด้วยจุลภาคนี้
‫ดังนั้นฉันจะย้ายสิ่งนั้นเข้าไปในโครงการโรคหัวใจของฉัน
‫และถ้าคุณไม่มีไฟล์นี้ ก็ไม่เป็นไร
‫จะมีลิงก์อยู่ในส่วนแหล่งข้อมูลที่คุณสามารถดาวน์โหลดได้
‫และตอนนี้เราเกือบจะพร้อมที่จะไปแล้ว
‫เรากลับมา.
‫เรามีโฟลเดอร์โครงการ
‫เรามีข้อมูลบางอย่างในรูปแบบ CSV
‫อาจอยู่ในรูปแบบที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับว่าคุณกำลังทำงานในโครงการใด แต่ในกรณีของเราเราใช้
‫CSV
‫เรามีสภาพแวดล้อมในการทำงานด้วยและเราไปที่ Jupyter Notebook
‫สวยงาม.
‫ตอนนี้ได้เวลาลงมือแล้ว สร้างสมุดบันทึกและเริ่มดำเนินการวิเคราะห์และจัดการข้อมูล จากนั้นเรียนรู้แมชชีนเลิร์นนิงด้วยเครื่องมือที่เราเคยใช้มาจนถึงตอนนี้