‫مرحبًا بكم ومرحبًا بكم مرة أخرى في مشروعنا الثاني للبيانات المهيكلة.
‫الآن هذا مثير حقًا ، صحيح ، لأننا سنتوقع سعر بيع الجرافات.
‫من لا يحب الجرافات؟
‫أتذكر عندما كنت طفلاً ، كنت أمتلك كل هذه الجرارات مثل شاحنات Tonka ، وكنت
‫ألعب بها طوال الوقت.
‫وهذا مختلف بعض الشيء.
‫بالطبع ، إنها مشكلة انحدار لأننا نحاول التنبؤ برقم أ. ك. سعر بيع الجرافات.
‫لكن ما سنفعله هو أننا سنأخذ البيانات وفي هذه الحالة ، البيانات ، نرى هذا الرمز التعبيري
‫الصغير على مدار الساعة ، يحتوي على عنصر زمني.
‫هذا يعني أنه في مشروعنا السابق لم تكن هناك سلسلة زمنية.
‫كانت مجرد مجموعة بيانات ثابتة كبيرة.
‫في حين أن هذا هو مكون تاريخ البيع ، مما يعني أنه تم بيع جرافة في تاريخ
‫معين.
‫ولذا فإن ما كنا نفعله هو استخدام المبيعات من الماضي لمحاولة التنبؤ بالمبيعات في المستقبل.
‫وهذا هو تعريف مشكلتنا ، أليس كذلك؟
‫هل سنأخذ بياناتنا المليئة بمبيعات الجرافات.
‫نحاول توقع سعر البيع.
‫وأعني ، ربما تنظر إلى هذا.
‫تخيل أنك ذاهب ، هذا جرار يا دانيال ، هذه ليست جرافة.
‫ونعم ، أعلم أنه لا يوجد رمز تعبيري للجرافة ، ولكن للأسف قد يكون هذا تحديثًا قادمًا من Apple ، لكن من
‫يدري؟
‫تشابك الاصابع.
‫بالطبع ، سنستخدم إطار عمل التعلم الآلي المكون من ست خطوات.
‫سنبدأ بتحديد مشكلتنا ، وهي بالطبع معرفة ما إذا كان بإمكاننا التنبؤ بسعر بيع
‫الجرافات.
‫سنلقي نظرة على بعض البيانات.
‫سنجد مقياس تقييم مناسب لمشكلتنا ، ثم سنلقي نظرة على ميزات البيانات.
‫سنقوم بالطبع بتجربة بعض نماذج التعلم الآلي لأنه بعد كل شيء ، فإن هدفنا
‫هو بناء نموذج للتعلم الآلي يساعدنا على التنبؤ بسعر بيع الجرافات.
‫وطوال الجلسة سنجري تجارب.
‫لقد رأينا الآن الأدوات التي يمكننا استخدامها ، وسنستخدم نفس مجموعة الأدوات التي استخدمناها
‫في مشروع البيانات المنظمة السابق.
‫لذلك سيكون لدينا حيوانات الباندا ، والخريطة ، والمؤامرة ، والسفينة ، والكتل لتحليل البيانات
‫ستعمل داخل دفتر Jupyter باستخدام بيئة conda الخاصة بنا وسنستخدم التعلم المقبس لأي نمذجة للتعلم الآلي.
‫الآن لأن هذا مشروع جديد سوف يقترب منه كما لو كان مشروعًا جديدًا.
‫لدينا خطوات لاتخاذها في مشروع جديد هنا.
‫لكننا مررنا بهذه.
‫لدينا جهاز الكمبيوتر الخاص بنا ، وقمنا بتنزيل Mini Conda.
‫هذا هو المكان الذي نحن فيه الآن.
‫نحن نبدأ مشروعًا جديدًا ، لذلك سننشئ مجلدًا جديدًا للمشروع.
‫والآن ، بالطبع ، نظرًا لأننا نستخدم نفس الأدوات تمامًا كما فعلنا في مشروع
‫البيانات المنظمة السابق ، يمكنك إكمال هذا المشروع بأكمله ، توقع سعر بيع الجرافة في ذلك المجلد
‫السابق.
‫ومع ذلك ، من أجل الاكتمال ، سننشئ مجلد مشروع جديد.
‫سنقوم بتنزيل بياناتنا من Kaggle.
‫سنصل إلى ذلك في ثانية.
‫سننشئ بيئة تحتوي على جميع أدواتنا التي سنستخدمها.
‫سنستخدم دفتر Jupyter الخاص بنا حيث ستجري مساحة العمل الخاصة بنا تحليل البيانات ومعالجتها باستخدام أدوات
‫lib الباندا الخبيثة وأدوات رسم الخرائط ثم التعلم الآلي باستخدام التعلم النفسي.
‫الآن ، بالطبع ، إذا واجهتك مشكلة ولا تقلق ، فربما ستفعل ذلك.
‫أنا عالق في كل وقت.
‫الخطوات التي يمكنك اتخاذها هي اتباع التعليمات البرمجية بأفضل ما يمكنك.
‫جربها بنفسك.
‫تذكر شعارنا إذا كنت في شك ، فقم بتشغيل الكود.
‫ثم إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول ما تقوم به الوظيفة ، فتذكر أن تضغط على Shift
‫و tab لقراءة سلسلة docstring ، والتي ستمنحك بعض المعلومات حول ما تقوم به الوظيفة.
‫إذا كنت لا تزال عالقًا ، فلا تخف بالطبع من البحث عنه.
‫الصحيح.
‫ستصادف موارد مثل StackOverflow ووثائق إعصار الباندا.
‫وبعد ذلك ، إذا بحثت عنه ووجدت بعض المعلومات ، فربما تقوم بنسخها من المستند
‫إلى دفتر Jupyter الخاص بك.
‫ثم ، بالطبع ، حاول مرة أخرى.
‫تذكر ، إذا كنت في شك ، قم بتشغيل الكود.
‫وإذا كنت لا تزال عالقًا ، فلا تخف أبدًا من طرح سؤال.
‫إذا كنت تجلس على شيء ما وتعتقد ، أوه ، أتمنى لو كنت أعرف الإجابة على هذا ، أتساءل ، لا يمكنني
‫العثور عليه في أي مكان.
‫فقط اسأل ، أليس كذلك؟
‫إذا كنت تواجه مشكلة من هذا القبيل ، فمن المرجح أن شخصًا آخر يواجه مشكلة مماثلة.
‫لذلك لا تخافوا من السؤال.
‫انشر سؤالاً.
‫يمكنك الذهاب إلى StackOverflow أو Discord أو أي مكان آخر.
‫يمكنك طرح سؤال.
‫لا تخف من طرح سؤال.
‫حسنا.
‫مع ما يقال ، دعونا لا ننتظر أكثر من ذلك.
‫دعنا نجهز مجلد مشروعنا ونبدأ في هذا المشروع الثاني.