‫大家好, 欢迎回到我们的第二个结构化数据项目｡
‫这真的很令人兴奋, 因为我们要预测推土机的销售｡
‫谁不喜欢推土机？
‫我记得当我还是个孩子的时候, 我曾经有所有这些拖拉机像唐卡卡车, 并用来玩他们所有的时间｡
‫这个有点不同｡
‫当然, 这是一个回归问题, 因为我们要预测一个数字a｡ k､ a推土机的销售｡
‫但我们要做的是获取数据, 在这个例子中, 数据, 看这个小时钟表情符号,
‫它有一个时间组件｡
‫这意味着在我们之前的项目中没有时间序列｡
‫它只是一个庞大的静态数据集｡
‫而这一个有一个销售日期组件, 这意味着推土机已经在某个日期售出｡
‫所以我们所做的就是用过去的销售额来预测未来的销售额｡
‫这就是我们的问题定义, 对吧？
‫我们会把数据, 全是推土机的销量｡
‫我们在试着预测销售｡
‫我的意思是, 你可能正在看这个｡
‫想象一下, 丹尼尔, 那是拖拉机, 不是推土机｡
‫是的, 我知道没有推土机表情符号, 可悲的是, 这可能是一个来自苹果的更新, 但谁知道呢？
‫祝你好运
‫当然, 我们将使用我们的六步机器学习框架｡
‫我们先来定义我们的问题, 当然, 也就是看我们能否预测推土机的销售｡
‫我们来看看一些数据｡
‫我们会找到一个适合我们问题的评价指标, 然后再看一看数据的特征｡
‫当然, 我们会尝试一些机器学习建模,
‫因为毕竟, 我们的目标是建立一个机器学习模型, 帮助我们预测推土机的销售｡
‫在整个课程中我们都要做实验｡
‫现在, 我们已经了解了可以使用的工具, 我们将使用与之前的结构化数据项目中完全相同的工具集｡
‫因此, 我们将有熊猫,
‫地图, 绘图, 库和numpy的数据分析将在一个Jupyter笔记本电脑使用我们的康达环境, 我们将使用套接字学习的任何机器学习建模｡
‫因为这是一个新项目, 所以要像对待一个新项目一样对待它｡
‫我们已经有了新项目的步骤｡
‫但我们已经讨论过了｡
‫我们有我们的电脑, 我们已经下载安装迷你康达｡
‫这就是我们现在的处境｡
‫我们将开始一个新项目, 因此我们将创建一个新项目文件夹｡
‫当然, 现在,
‫由于我们使用的工具与上一个结构化数据项目中使用的工具完全相同, 因此您可以完成整个项目, 即上一个文件夹中的推土机销售预测｡
‫但是, 为了完整起见, 我们将创建一个新的项目文件夹｡
‫我们会从卡格尔那里下载数据｡
‫我们一会儿就开始｡
‫我们将创建一个环境, 其中包含我们将使用的所有工具｡
‫我们将使用我们的Jupyter笔记本作为我们的工作空间, 将使用我们的麻木熊猫和地图绘图库工具进行数据分析和操作,
‫然后使用心灵学习进行机器学习｡
‫现在, 当然, 如果你真的卡住了, 不要担心, 你可能会｡
‫我总是被卡住｡
‫您可以采取的步骤是尽可能地遵循代码｡
‫你自己试试看｡
‫记住我们的座右铭如果有疑问, 运行代码｡
‫然后,
‫如果您想了解有关函数所做工作的更多信息, 请记住按shift和tab键来阅读文档字符串, 这将为给予提供有关函数所做工作的一些信息｡
‫如果你仍然被困, 那么当然, 不要害怕去寻找它｡
‫好吧, 我知道了
‫你会遇到像StackOverflow和旋风熊猫文档这样的资源｡
‫然后如果你搜索了它并找到了一些信息, 也许你会把它从文档中复制到你的Jupyter笔记本中｡
‫当然, 那就再试一次｡
‫请记住, 如果有疑问, 请运行代码｡
‫如果你仍然被困, 不要害怕问问题｡
‫如果你坐在什么东西上, 你想, 哦, 我希望我知道这个问题的答案, 我想知道,
‫我到处都找不到它｡
‫随便问问, 好吗？
‫如果您遇到了这样的问题, 很可能其他人也遇到了类似的问题｡
‫所以不要害怕问｡
‫发布一个问题｡
‫你可以去StackOverflow或Discord或其他任何地方｡
‫你可以问个问题｡
‫永远不要害怕问问题｡
‫好吧, 我会的
‫话虽如此, 我们还是不要再等了｡
‫让我们设置项目文件夹, 然后进入第二个项目｡