‫สวัสดีและยินดีต้อนรับกลับสู่โปรเจ็กต์ข้อมูลที่มีโครงสร้างที่สองของเรา
‫ทีนี้อันนี้น่าตื่นเต้นมาก เพราะเรากำลังจะทำนายราคาขายของรถปราบดิน
‫ใครไม่ชอบรถปราบดิน?
‫ฉันจำได้เมื่อตอนที่ฉันยังเป็นเด็ก ฉันเคยมีรถแทรกเตอร์เหล่านี้เหมือนรถบรรทุก Tonka และเคยเล่นกับพวกเขาตลอดเวลา
‫และอันนี้แตกต่างกันเล็กน้อย
‫แน่นอน มันเป็นปัญหาการถดถอยเพราะเรากำลังพยายามทำนายตัวเลข a เค เป็นราคาขายรถปราบดิน
‫แต่สิ่งที่เราจะทำคือ เราจะนำข้อมูลมา และในกรณีนี้ ข้อมูล ดูอิโมจินาฬิกาเล็กๆ
‫นี้ มันมีองค์ประกอบของเวลา
‫นั่นหมายความว่าในโครงการก่อนหน้านี้ของเราไม่มีอนุกรมเวลา
‫มันเป็นเพียงชุดข้อมูลคงที่ขนาดใหญ่
‫ในขณะที่อันนี้มีองค์ประกอบวันที่ขาย ซึ่งหมายความว่ารถปราบดินถูกขายในวันที่กำหนด
‫สิ่งที่เราทำคือใช้ยอดขายในอดีตเพื่อลองทำนายยอดขายในอนาคต
‫และนั่นคือนิยามปัญหาของเราใช่ไหม
‫คือเราจะเอาข้อมูลของเราซึ่งเต็มไปด้วยยอดขายรถปราบดิน
‫เรากำลังพยายามคาดการณ์ราคาขาย
‫และฉันหมายความว่า คุณอาจจะดูสิ่งนี้อยู่
‫ลองนึกภาพว่านั่นคือรถแทรกเตอร์ แดเนียล นั่นไม่ใช่รถปราบดิน
‫และใช่ ฉันรู้ว่าไม่มีอีโมจิของรถปราบดิน แต่น่าเศร้าที่อาจเป็นการอัปเดตที่มาจาก Apple แต่ใครจะรู้ล่ะ
‫ไขว้นิ้วเอาไว้.
‫แน่นอน เราจะใช้เฟรมเวิร์กการเรียนรู้ของเครื่องหกขั้นตอน
‫เราจะเริ่มต้นด้วยการกำหนดปัญหาของเรา ซึ่งก็คือ ดูว่าเราสามารถคาดการณ์ราคาขายของรถปราบดินได้หรือไม่
‫เราจะดูข้อมูลบางอย่าง
‫เราจะพบตัวชี้วัดการประเมินที่เหมาะสมกับปัญหาของเรา จากนั้นเราจะพิจารณาคุณสมบัติของข้อมูล
‫แน่นอนว่าเราจะลองใช้แบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิง เพราะเป้าหมายของเราคือการสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ช่วยให้เราคาดการณ์ราคาขายของรถปราบดินได้
‫และตลอดเซสชั่นทั้งหมด เราจะทำการทดลอง
‫ตอนนี้เราได้เห็นแล้วว่าเครื่องมือใดที่เราสามารถใช้ได้ และเราจะใช้ชุดเครื่องมือเดียวกันกับที่ใช้ในโปรเจ็กต์ข้อมูลที่มีโครงสร้างก่อนหน้านี้
‫ดังนั้นเราจะมีแพนด้า แผนที่ พล็อต lib และ numpy สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลจะทำงานภายในโน้ตบุ๊ก
‫Jupyter โดยใช้สภาพแวดล้อม conda ของเรา และเราจะใช้ซ็อกเก็ตเลิร์นสำหรับการสร้างแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิง
‫ตอนนี้เนื่องจากเป็นโครงการใหม่จะเข้าใกล้ราวกับว่าเป็นโครงการใหม่
‫เรามีขั้นตอนในการทำโครงการใหม่ที่นี่
‫แต่เราเคยผ่านสิ่งเหล่านี้มาแล้ว
‫เรามีคอมพิวเตอร์ ติดตั้ง Mini Conda แล้ว
‫นี่คือที่ที่เราอยู่ตอนนี้
‫เรากำลังเริ่มโครงการใหม่ ดังนั้นเราจะสร้างโฟลเดอร์โครงการใหม่
‫และแน่นอนว่าตอนนี้ เนื่องจากเรากำลังใช้เครื่องมือเดียวกันกับที่เราทำในโปรเจ็กต์ข้อมูลที่มีโครงสร้างก่อนหน้านี้
‫คุณจึงสามารถทำโปรเจ็กต์นี้ให้เสร็จสิ้นได้ นั่นคือการทำนายราคาขายรถปราบดินในโฟลเดอร์ก่อนหน้านั้น
‫อย่างไรก็ตาม เพื่อความสมบูรณ์ เราจะสร้างโฟลเดอร์โครงการใหม่
‫เราจะดาวน์โหลดข้อมูลของเราจาก Kaggle
‫เราจะไปที่นั้นในไม่กี่วินาที
‫เราจะสร้างสภาพแวดล้อมที่มีเครื่องมือทั้งหมดของเราที่จะใช้
‫เราจะใช้ Jupyter Notebook เป็นพื้นที่ทำงานของเราจะทำการวิเคราะห์ข้อมูลและจัดการโดยใช้แพนด้าน้อยและเครื่องมือ
‫lib พล็อตแผนที่ จากนั้นการเรียนรู้ด้วยเครื่องโดยใช้การเรียนรู้ทางจิต
‫แน่นอนว่าถ้าคุณติดขัดและไม่ต้องกังวล
‫ฉันติดอยู่ตลอดเวลา
‫ขั้นตอนที่คุณสามารถทำได้คือปฏิบัติตามโค้ดอย่างดีที่สุด
‫ลองด้วยตัวคุณเอง
‫จำคำขวัญของเรา หากมีข้อสงสัย ให้รันโค้ด
‫จากนั้น หากคุณต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการทำงานของฟังก์ชัน อย่าลืมกด
‫shift และ tab เพื่ออ่าน docstring ซึ่งจะให้ข้อมูลบางอย่างแก่คุณว่าฟังก์ชันนั้นกำลังทำอะไรอยู่
‫หากคุณยังติดขัดอยู่ ก็อย่ากลัวที่จะค้นหามัน
‫ถูกต้อง.
‫คุณจะพบกับแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น StackOverflow และเอกสารประกอบสำหรับไซโคลนแพนด้า
‫แล้วถ้าคุณได้ค้นหามันและพบข้อมูลบางอย่าง บางทีคุณอาจคัดลอกจากเอกสารใน
‫Jupyter Notebook ของคุณ
‫แน่นอน ลองอีกครั้ง
‫จำไว้ว่าหากมีข้อสงสัย ให้รันโค้ด
‫และถ้าคุณยังติดอยู่ อย่ากลัวที่จะถามคำถาม
‫หากคุณกำลังนั่งทำอะไรอยู่และคิดว่า โอ้ ฉันหวังว่าฉันจะรู้คำตอบนี้ ฉันสงสัยว่าฉันหามันไม่พบที่ไหนเลย
‫แค่ถามใช่ไหม
‫หากคุณกำลังประสบปัญหาเช่นนั้น อาจมีคนอื่นประสบปัญหาที่คล้ายกันมากกว่า
‫ดังนั้นอย่ากลัวที่จะถาม
‫โพสต์คำถาม
‫คุณสามารถไปที่ StackOverflow หรือ Discord หรือที่อื่นได้
‫คุณสามารถถามคำถาม
‫อย่ากลัวที่จะถามคำถาม
‫ไม่เป็นไร.
‫บอกแล้วอย่ารอช้า
‫มาตั้งค่าโฟลเดอร์โครงการของเราและเข้าสู่โครงการที่สองนี้