‫الآن ، نظرًا لأننا بدأنا مشروعًا جديدًا ، فمن المنطقي اتخاذ الخطوات في بدء مشروع جديد.
‫نحن هنا.
‫ما سنفعله في هذا الفيديو هو إنشاء مجلد مشروع ، وتجهيز بياناتنا ، وإنشاء بيئة ، ثم تشغيل
‫دفتر Jupyter والتأكد من أنه يمكننا استيراد أدواتنا حتى تكون جاهزة للاستخدام
‫لدينا مشكلة.
‫اذا هيا بنا نبدأ.
‫سأذهب إلى سطح المكتب الخاص بي.
‫سأحضر إلى مجلد دورة التعلم الآلي الذي كنت أستخدمه.
‫سأقوم بإنشاء مجلد جديد وهذا المجلد الذي سأطلق عليه اسم البلدوزر.
‫مشروع توقع الأسعار.
‫جميل وبسيط.
‫اذهب إلى أي أخطاء إملائية.
‫لا.
‫جميلة.
‫لذلك سوف نأتي إلى هذا المجلد.
‫جميلة.
‫لدينا مجلد فارغ.
‫لذلك إذا ذهبنا إلى هنا.
‫يمكننا نزع هذا.
‫لذا قم بإنشاء مجلد المشروع الآن للبيانات.
‫هذا مختلف قليلاً.
‫سنذهب إلى Kaggle للحصول على مجموعة البيانات الخاصة بنا لأن مشكلة الجرافة ، إذا ذهبنا إلى Qualcomm Blue
‫Book للجرافات.
‫الآن ، هذه المشكلة التي نعمل من خلالها نشأت كمنافسة اللفت.
‫يمكنك أن ترى هنا ، توقع سعر بيع المزاد لقطعة من المعدات الثقيلة ، تعرف أيضًا باسم جرافة.
‫لإنشاء كتاب أزرق لـ Bulldozer.
‫الآن ، أفترض أن الكتاب الأزرق ربما يعني أحداث مبيعات تاريخية أو شيء من هذا القبيل؟
‫لست متأكدا تماما.
‫إذا نظرنا هنا ، يمكننا أن نرى لمحة عامة عن المشروع.
‫عندما ظهرت هذه المسابقة لأول مرة ، كان هناك مجموع جوائز بقيمة 10000 دولار لهذه المسابقة.
‫وإذا كنت تتساءل ، فأنا لست متأكدًا حتى من ماهية Kaggle.
‫حسنًا ، يمكنك تخيلها على أنها موطن لعلماء البيانات ، لأن Kaggle مليئة بالمسابقات المختلفة ، ومجموعات البيانات المختلفة
‫، والدفاتر والمناقشات المختلفة ، بالإضافة إلى أكوام من الدورات التدريبية أيضًا.
‫Kale هو مجرد عدد كبير من الموارد لعلماء البيانات.
‫وإذا كنت تتساءل ما هي المسابقات ، حسنًا ، هذه واحدة هنا.
‫ما يحدث هو أن الشركة قد تنشر مجموعة بيانات ، وبعد ذلك ستكون وظيفتك أن ترى كيف يمكنك تصميمها بشكل جيد
‫أو كيف يمكنك بناء نظام لحل المشكلة التي تنشرها.
‫وهذا ما سنعمل من خلاله في هذا المشروع.
‫سنقوم بتنزيل البيانات ، مجموعة البيانات من المنافسة الأصلية ، وبعد ذلك
‫سنقوم ببناء مشروع كامل لينتهي بنا الأمر ببناء نموذج للتعلم الآلي ، وسنرى كيف كان سينتهي
‫بنا المطاف في المتصدرين.
‫يمكنك أن ترى هنا أننا حصلنا على بعض الدرجات وهذه فرق مختلفة من الناس حول العالم
‫من علماء البيانات مثلك تمامًا.
‫إذن هذا ما سنحصل عليه بنهاية هذا المشروع.
‫لكنك تتحدث كثيرا.
‫دعنا نحصل على البيانات حتى تتمكن من الوصول إلى عنوان URL هذا هنا.
‫جوجل. com slash C للمنافسة ، كتاب مائل أزرق للجرافات ، بيانات مائلة.
‫يمكنك النقر فوق هذا الرابط تنزيل الكل.
‫الآن ستحتاج إلى حساب لتسجيل الدخول للحصول على هذه البيانات.
‫ولكن نظرًا لأنني قمت بتسجيل الدخول بالفعل ، فسوف أقوم بتنزيله.
‫يمكننا أن نرى أنه ينتقل إلى مجلد التنزيلات الخاص بي.
‫لذا إذا عدت إلى متصفح الملفات الخاص بي ، يمكنك أن ترى أنني قمت بالفعل بتنزيله هنا
‫، ولكن هذا سيعيد تنزيل الملف نفسه بالضبط حتى يكون لدينا هناك.
‫الآن يمكننا الاحتفاظ بها هنا ، ولكن نظرًا لأننا نعمل في مجلد مشروعنا ، سأقوم بنقله إلى مشروع
‫توقع أسعار البلدوزر ، المجلد الذي أنشأناه للتو.
‫لذلك قد يتم تسمية مجلدك بشكل مختلف.
‫الآن يمكننا أن نرى هنا.
‫جميلة.
‫لدينا ملف مضغوط لدينا.
‫دعونا نفك ضغط ذلك.
‫رائع.
‫وهذا يأتي في مجلد يحتوي على مجلدات أكثر بعيدًا.
‫لدينا تدريب وتدريب وتدريب صالح و CSV صالح.
‫همم.
‫وإذا كنت تبحث في هذه الأمور وتتساءل عما يحدث ، حسنًا ، المكان التالي الذي يجب أن تنظر
‫إليه هو العودة إلى Kaggle وترى ما يحدث هنا.
‫إذن لدينا وصف البيانات.
‫ما قد أفعله هو التكبير.
‫هناك نذهب.
‫قرصة للتكبير.
‫تعال دانيال.
‫أنت تعرف كيفية استخدام الكمبيوتر.
‫حسنًا ، هذا ما يخبرنا به.
‫يتم تقسيم بيانات هذه المسابقة إلى ثلاثة أجزاء.
‫وتذكر كيف قلت أن هذه مشكلة متسلسلة زمنية؟
‫حسنًا ، لقد حصلنا على ملف CSV مدرب يحتوي على بيانات حتى نهاية عام 2011 ثم لدينا ملف CSV صالح ، وهي
‫مجموعة التحقق من الصحة التي تحتوي على بيانات من 1 يناير 2012 إلى 30 أبريل 2012.
‫الآن تلاحظ هنا أن مجموعة التحقق من الصحة تحتوي على بيانات بعد مجموعة التدريب ، وهي من عام 2011.
‫سنلقي نظرة على هذا عندما نعمل من خلاله.
‫وأخيرًا ، مجموعة بيانات الاختبار ، والتي لن يتم إصدارها حتى الأسبوع الأخير من المسابقة ، ولكن
‫نظرًا لأن هذه المنافسة قد مرت بالفعل ، فقد حصلنا على إمكانية الوصول إلى اختبار csv.
‫يحتوي على بيانات بعد مجموعة التحقق من الصحة.
‫انظر هنا ، تنتهي مجموعة التحقق في 30 أبريل 2012 ، بينما تستمر هذه المجموعة من الأول
‫من مايو 2012.
‫همم.
‫تمام.
‫إذن فهذه بعض المعلومات هنا حول البيانات التي سنعمل معها.
‫يوجد أيضًا قاموس بيانات ، لكننا سنلقي نظرة على ذلك في ثانية.
‫دعنا نعود إلى المجلد الذي كنا نعمل معه.
‫وإذا نظرنا هنا ، قم بتدريب CSV ، أين CSV المدربين؟
‫أوه ، لا يزال في ملف مضغوط ، لذلك سنقوم بفك ضغط ذلك ، ونحاول و csv.
‫رائع.
‫ثم لدينا ملف csv صالح.
‫تمام.
‫لذلك يجب أن يكون هذا واحدًا مدربًا وصالحًا.
‫CSV في ملف واحد.
‫سنلقي نظرة على ذلك في دفتر Jupyter الخاص بنا في غضون دقيقة.
‫نحن فقط نتعرف على البيانات التي قمنا بتنزيلها من Kaggle.
‫ثم يمكننا أن نرى قاموس البيانات.
‫حسنًا ، هذا واضح بذاته تمامًا ما يمكن أن يكون.
‫ثم هناك اختبارات CSV.
‫حسنًا ، لقد حصلنا على ذلك.
‫حسنا.
‫لنعد الآن إلى مجلد المشروع الذي نعمل عليه.
‫ما قد أفعله هو وضع هذا الإنشاء ملتصقًا بتسميات المجلد ، وهو اسم خيالي لنظام التسمية
‫الذي كنا نستخدمه.
‫قد ننشئ مجلد بيانات ونضع كل بياناتنا فيه ثم يمكننا حذف هذا الملف المضغوط
‫لأننا لدينا كتاب أزرق للجرافات هناك.
‫رائع.
‫الآن لدينا ملف للعمل معه.
‫نعود هنا.
‫مشروع توقع سعر الجرافة.
‫لدينا بياناتنا.
‫دعنا نعود إلى سير العمل لدينا.
‫لدينا بياناتنا في مجلد مشروعنا.
‫ممتاز.
‫التالي هو إنشاء بيئة أو مجموعة من الأدوات باستخدام Conda.
‫لنفعل ذلك.
‫وللقيام بذلك ، سيتعين علينا استخدام Terminal.
‫اجعل هذه النافذة أكبر قليلاً.
‫لذلك سأقوم بتغيير الدليل إلى سطح المكتب ، حيث أقوم بتخزين هذا المجلد.
‫عد في المحطة ، لذا قم بتغيير مجموعات الدليل في أعلى دورة eml وبعد ذلك حصلت على توقع سعر
‫الجرافة.
‫رائع.
‫ولذا علي أن أذهب.
‫يظهر لي أن لدي مجلد البيانات هذا ، وهو بالضبط ما لدينا هناك.
‫رائع.
‫والآن سنقوم بإنشاء بيئة حتى نتمكن من القيام بذلك باستخدام Conda Create ولأننا
‫نريد إنشاء مجلد نهاية صغير أو في الواقع أنا بحاجة إلى علامة البادئة.
‫لقد رأينا هذا الآن في مشروعنا السابق ، لكننا سنخلق بيئة جديدة هنا.
‫لذلك دعونا نفعل ذلك.
‫حتى السلوك إنشاء البادئة.
‫MV نعم ، صحيح.
‫ثم نعطيها الباندا.
‫Num pi map plot lib Jupiter and Psychic يتعلمون لأننا نبقى متسقين مع الأدوات التي نريد استخدامها.
‫إذن ، مخطط خريطة الباندا lib num pi Jupiter Mini Condor هو ما نستخدمه لإنشاء هذه البيئة والإعصار
‫النفسي.
‫لذلك دعونا نرى ما إذا كان يعمل.
‫جميلة.
‫وسنقوم بالضغط.
‫نعم.
‫وها نحن ذا.
‫لذلك سأترك هذا التحميل لمدة دقيقة أو نحو ذلك وسأعود بمجرد الانتهاء.
‫جميلة.
‫لذلك استغرق ذلك حوالي دقيقة أو نحو ذلك على جهازي.
‫سيعتمد ذلك على مدى سرعة جهازك أو مدى سرعة اتصالك بالإنترنت ، لأنه يتعين
‫على Condi تنزيل بعض الأشياء حتى نتمكن من تفعيل هذه البيئة التي رأيناها من قبل.
‫يمكننا استخدام رمز هنا لتنشيط المستخدمين.
‫دورة دانيال لتعلم الآلة المكتبية ، مشاريع التنبؤ بأسعار البلدوزر Slash EMF.
‫وإذا نظرنا إلى المجلد الذي أنشأناه ، فلدينا مجلد نهاية والذي سيحتوي
‫هنا على جميع أدواتنا.
‫لذلك دعونا نقوم بتنشيط ذلك ونرى ما إذا كان لدينا Jupyter Notebook جاهزًا للاستخدام ، وهو ما لن
‫نفعله ، لكننا سنبدأ خادم Jupyter حتى نتمكن من البدء في مساحة العمل الخاصة بنا.
‫القطع المائل لسطح المكتب ML Course Slash مشروع توقع الأسعار على البلدوزر.
‫MV.
‫رائع.
‫لذلك لاحظت هنا أن القاعدة قد تغيرت الآن إلى مسار الملف هذا هنا.
‫ولاختبار ما إذا كان لدينا Jupyter مثبتًا ، يمكننا الكتابة في Jupiter Notebook.
‫ما سيفعله هذا هو إنشاء خادم على أجهزتنا المحلية.
‫تمام؟
‫يعمل هذا الكمبيوتر هنا على تشغيل كوكب المشتري ، حيث يمكننا بدء تشغيل دفاتر المشتري وتشغيل
‫مساحة العمل الخاصة بنا.
‫جميلة.
‫لذلك استغرق ذلك حوالي 30 ثانية أو نحو ذلك.
‫في المرة الأولى التي تقوم فيها بتشغيله في بيئة جديدة ، قد يستغرق تحميله بعض الوقت.
‫الآن لدينا نفس المجلد الذي أنشأناه بالضبط في ملف Explorer أو Finder ، في حالتي ، على كوكب المشتري.
‫رائع.
‫والطريقة التي يمكننا بها الاختبار لمعرفة ما إذا تم إعداد بيئتنا بشكل صحيح حتى نتمكن من استخدام دفتر ملاحظات جديد.
‫رائع.
‫ولاختباره بسرعة ، سنقوم بالاستيراد numpy كـ MP.
‫نحتاج إلى التحقق من أنه يمكننا استيراد جميع أدواتنا.
‫الباندا كما PD استيراد خريطة مؤامرة lib dot py مؤامرة كما PLT استيراد src التعلم.
‫الآن ، إذا عملت بشكل صحيح ، يجب أن تعمل هذه الخلية دون أي أخطاء.
‫الآن ، مرة أخرى ، قد يستغرق هذا بعض الوقت إذا كانت هذه هي المرة الأولى التي يتم تشغيلها في هذه البيئة حيث يقوم
‫كوندر وجوبيتر بإعداد كل هذه الأدوات.
‫لذلك سننتظر بصبر حتى يمر هذا.
‫جميلة.
‫لذا ، مرة أخرى ، على جهازي ، استغرق ذلك حوالي 30 ثانية أو نحو ذلك ، ربما أقرب إلى دقيقة.
‫لكن ما يعنيه هذا هو أن أدواتنا جاهزة للاستخدام.
‫لذلك إذا عدنا إلى سير العمل الخاص بنا ، فقد قمنا للتو باستيراد الباندا ، خريطة lib numpy.
‫ولذا أتعلم ونعمل في دفتر Jupyter وقمنا باتباع الخطوات هنا.
‫لذلك قمنا بإنشاء مجلد مشروع ، وقمنا بتنزيل بياناتنا من Kaggle.
‫لقد أنشأنا بيئة عبارة عن مجموعة من الأدوات.
‫نحن نعمل في Jupyter Notebook ، والآن لدينا حق الوصول إلى هذه الأدوات هنا.
‫إذن هذا ما سنفعله الآن ، تحليل البيانات ومعالجتها وبالطبع
‫، ننتهي ببعض التعلم الآلي.
‫حسنًا ، دفاتر الملاحظات لدينا جاهزة للعمل.
‫هذا ما نعمل من أجله.
‫مقاطع الفيديو القليلة القادمة.
‫لذلك سوف أراك بعد ذلك.