‫Xinh đẹp.
‫Bây giờ chúng tôi đã thiết lập Máy tính xách tay Jupyter và các công cụ của chúng tôi rất quan trọng nhờ cài đặt
‫chúng với Conda.
‫Hãy đặt tên cho cậu bé xấu này.
‫Kết thúc đến kết thúc.
‫Hồi quy giá máy ủi.
‫Đẹp và đơn giản.
‫Tuyệt vời.
‫Và những gì chúng tôi sẽ làm là chúng tôi sẽ bắt đầu bằng cách đưa một số tiêu đề vào sổ tay của chúng tôi.
‫Vì vậy, chúng tôi có một số cấu trúc về những gì chúng tôi đang làm.
‫Và những gì chúng tôi sẽ làm là chúng tôi sẽ đưa khuôn khổ này vào.
‫Vì vậy, chúng tôi sẽ nhận được tất cả sáu bước ở đây.
‫Vấn đề, định nghĩa, đánh giá dữ liệu, kiểm tra Kaggle để biết số liệu đánh giá nào mà họ sử dụng các tính năng, mô
‫hình hóa và sau đó là thử nghiệm.
‫Vì vậy, chúng ta hãy làm điều đó.
‫Chúng tôi sẽ tạo một ô mới ở trên đây chỉ để xác nhận sổ ghi chép của chúng tôi.
‫Vậy chúng ta có thể bắt đầu việc này bằng gì?
‫Chúng tôi sẽ đặt cho nó một tiêu đề tốt đẹp.
‫Vì vậy, dự đoán giá bán của máy ủi, sử dụng máy học.
‫Hãy đặt một biểu tượng cảm xúc nhỏ ở đây.
‫Chúng ta bắt đầu.
‫Thường xuyên sử dụng.
‫Tốt một.
‫Chúng tôi sẽ biến điều này thành đánh dấu.
‫Tuyệt vời.
‫Vì vậy, trong sổ tay này.
‫Chúng ta sẽ xem xét một dự án máy học ví dụ với mục tiêu dự đoán giá bán của máy
‫ủi.
‫Đẹp và đơn giản đúng không.
‫Chúng tôi muốn tham gia vào việc lập mô hình và làm việc trên mã càng nhanh càng tốt.
‫Vì vậy, đây chỉ là những loại bố cục chỉ là để giúp chúng tôi ban đầu.
‫Vì vậy, định nghĩa vấn đề hay là dữ liệu tiếp theo?
‫Thứ ba là tôi thậm chí không thể nhớ được đỉnh đầu của mình là gì.
‫Hãy quay trở lại.
‫Hãy nhớ rằng, đây là lý do tại sao chúng tôi có cái này để chúng tôi có thể kiểm tra nó.
‫Đánh giá đã có một trẻ vị thành niên như ở đó, nhưng những điều này sẽ xảy ra, phải không?
‫Bất cứ khi nào bạn đi sâu vào mọi dự án, bạn biết đấy, mọi thứ
‫cần làm đều thuộc lòng ngay từ đầu.
‫Học máy là như vậy.
‫Các tính năng thử nghiệm.
‫Hãy xem qua những điều này và sau đó có thể ở dưới đây sẽ làm mô hình hoặc bất cứ điều gì, nhưng chúng ta sẽ đợi cho đến khi chúng
‫ta đi đến điểm đó.
‫Vì vậy, hãy xác định vấn đề của chúng ta trong một câu duy nhất.
‫Chúng ta sẽ quay lại Kaggle.
‫Vì vậy, nếu chúng ta đi đến tổng quan, chúng ta sẽ đi.
‫Bạn có thể chỉ cần điền vào đó, nhưng chúng tôi sẽ viết lại nó bằng lời của chúng tôi.
‫Điều đó vui hơn một chút, phải không?
‫Vì vậy, chúng tôi sẽ đến đây.
‫Chúng ta có thể gọi cái này là gì?
‫Hừ!
‫Chúng ta có thể dự đoán tốt như thế nào về giá bán trong tương lai của một chiếc máy ủi, dựa trên các đặc điểm của nó?
‫Và các ví dụ trước đây về việc những chiếc máy ủi tương tự đã được bán với giá bao nhiêu.
‫Điều đó có ý nghĩa?
‫Vì vậy, mục tiêu của chúng tôi ở đây là sử dụng một số dữ liệu để xây dựng mô hình học máy nhằm dự đoán giá bán
‫máy ủi trong tương lai.
‫Và bây giờ là dữ liệu.
‫Bây giờ, chúng tôi đã nhập cái này.
‫Vì vậy, nếu chúng ta xem một cuốn sổ đang mở, chúng ta đã mở nó ở đây.
‫Chúng tôi không cần thêm một cửa sổ.
‫Hãy xem cuốn sách màu xanh dữ liệu cho máy ủi.
‫Chúng ta bắt đầu.
‫Vì vậy, bạn đã thử một chuyến tàu không hợp lệ.
‫Được rồi, vì vậy tôi có thể chỉ cần đặt một liên kết ở đây.
‫Vì vậy, chúng tôi đi.
‫Dữ liệu được tải xuống từ Kaggle
‫Blue Book, Bulldozes Competition.
‫Và sau đó bạn có thể tham gia cuộc thi đấu cáp này và họ đã cung cấp cho chúng tôi một số thông tin, vì
‫vậy chúng tôi có thể chỉ đặt một cái gì đó như thế này, vì vậy chúng tôi có thể chỉ sao chép điều này để tự nhắc nhở mình về
‫chuyến tàu hợp lệ và thử nghiệm.
‫Một lần nữa, điều này sẽ khác nhau tùy thuộc vào bất kỳ tập dữ liệu nào bạn đang làm việc.
‫Chúng tôi sẽ đưa nó vào đây.
‫Vì vậy, hãy thử và hợp lệ và thử nghiệm chỉ để ai đó chưa quen với điều này sẽ có thể xem qua sổ ghi chép của chúng tôi và đi, Ồ,
‫được rồi, tôi hiểu chuyện gì đang xảy ra.
‫Có ba tập dữ liệu chính và chúng tôi sẽ đưa liên kết vào đây.
‫Đây là một phần của việc truyền đạt công việc của bạn, phải không?
‫Vì vậy, đó là những gì bạn muốn khi bạn đang làm những thứ trong máy học hoặc bất kỳ loại dự
‫án mã hóa nào, có thể dễ dàng bị lạc trong việc thực hiện một bộ dự án của riêng bạn và sau đó người khác thực hiện nó.
‫Và bởi vì bạn đã làm tất cả theo phong cách của riêng mình, chúng sẽ giống như, Ồ, ồ, chuyện gì đang xảy
‫ra ở đây vậy?
‫Vì vậy, đây là những gì chúng tôi đang cố gắng làm.
‫Chúng tôi đang cố gắng giúp đỡ bản thân trong tương lai của chúng tôi cũng như bất kỳ ai khác sẽ chia sẻ công việc của chúng tôi.
‫Vì vậy, đánh giá.
‫Chúng ta có thể đến với các cuộc thi Kaggle bất cứ khi nào một cuộc thi được đăng trên Kaggle.
‫Sẽ có một cái nhìn tổng quan, sẽ có một số giải thưởng, nó sẽ là một mô tả về
‫những gì đang diễn ra ở đây và sẽ có một đánh giá.
‫Vì vậy, làm thế nào để bạn giành chiến thắng trong cuộc thi?
‫Vì vậy, đây là nơi chúng tôi sẽ hiển thị số liệu đánh giá cho cuộc thi này là r m s l a hoặc lỗi
‫nhật ký bình phương trung bình gốc.
‫Ồ.
‫Đó là một sự chênh lệch giữa giá đấu giá thực tế và dự đoán.
‫Hãy xem, đó là tất cả các chỉ số định giá của chúng tôi, là sự so sánh giữa giá đấu giá thực tế và
‫dự đoán.
‫Vì vậy, những gì chúng tôi sẽ làm là chúng tôi sẽ sao chép nó vào đây.
‫Chúng ta bắt đầu.
‫Bệnh đa xơ cứng..
‫Ellie.
‫Và đừng lo lắng, chúng ta sẽ xem xét điều đó.
‫Chúng tôi chưa thực sự xem xét Emsley của chúng tôi là gì, nhưng chúng tôi đã xem xét lỗi bình phương trung bình.
‫Bây giờ, bạn có thể suy ra từ điều này rằng lỗi nhật ký bình phương trung bình thô lỗ chỉ là gốc của kỷ nguyên nhật ký bình
‫phương trung bình.
‫Nhưng chúng tôi sẽ xem xét điều đó khi chúng tôi đánh giá.
‫Để biết thêm về đánh giá của dự án này, hãy kiểm tra.
‫Chúng tôi sẽ đặt một liên kết khác vào đó.
‫Tốt.
‫Vì vậy, là mục tiêu của chúng tôi với hầu hết các chỉ số hồi quy, chúng tôi có thể đưa nó vào đây.
‫Lưu ý Mục tiêu của hầu hết các số liệu đánh giá hồi quy là giảm thiểu lỗi.
‫Ví dụ: mục tiêu của chúng tôi cho dự án này sẽ là xây dựng một mô hình học máy giúp giảm thiểu và làm chậm
‫a.
‫Vì vậy, đó là bốn số liệu hồi quy, phải không?
‫Nếu bạn có lỗi tuyệt đối trung bình có thể hoặc lỗi bình phương trung bình, mục tiêu của bạn thường là giảm thiểu nó và bây giờ là
‫các tính năng.
‫Vì vậy, đây là nơi chúng tôi muốn xem xét những phần khác nhau của dữ liệu.
‫Vì vậy, nếu chúng tôi đến Kaggle và xem dữ liệu, tập dữ liệu này đi kèm với một từ điển dữ liệu.
‫Và điều tốt là chúng tôi đã tải xuống rằng nó ở dạng tệp Excel.
‫Đó là phần mở rộng cho Excel.
‫Bây giờ, tôi không có Excel trên máy tính của mình, nhưng điều tuyệt vời là bạn có thể mở tệp Excel trong Google trang tính,
‫đó là những gì tôi đã làm ở đây.
‫Vì vậy, những gì chúng ta sẽ thấy là chúng ta đã nhập một tập dữ liệu của mình, nhưng đây là các cột khác nhau.
‫Chúng tôi sẽ xem xét nó trong một giây.
‫Và điều này sẽ cho chúng ta biết là, được rồi, đây là ID bán hàng, đó là ID bán hàng cột.
‫Mô tả là số nhận dạng duy nhất của một lần bán máy cụ thể trong cuộc đấu giá.
‫Tuyệt vời.
‫Vì vậy, tôi có thể sao chép điều này.
‫Ai có link có thể xem đẹp và đưa vào đây.
‫Kaggle cung cấp một từ điển dữ liệu.
‫Chi tiết tất cả các tính năng của tập dữ liệu.
‫Bạn có thể xem dữ liệu này.
‫Trên Google trang tính.
‫Vì vậy, tôi sẽ đặt một liên kết khác ở đó.
‫Xinh đẹp.
‫Vì vậy, theo cách đó, chúng tôi có thể biết những gì đang xảy ra ở đó và những gì sẽ xảy ra trong một phút nữa.
‫Chúng ta chưa làm được gì nhiều ở đây, phải không?
‫Chúng tôi đã không khám phá những điều này ở tất cả.
‫Nhưng những gì tôi thích làm là chỉ cần thiết lập bố cục nhỏ này và sau đó bẻ khóa mã càng sớm
‫càng tốt.
‫Chúng tôi sẽ hoàn thành video này ở đó.
‫Vậy là chúng ta đã qua bước 1 đến bước 4, hay và đơn giản phải không các bạn.
‫Chúng tôi đã xác định vấn đề của chúng tôi.
‫Vì vậy, chúng tôi biết những gì chúng tôi đang làm.
‫Chúng tôi biết dữ liệu đến từ đâu.
‫Chúng tôi biết số liệu định giá mà chúng tôi đang hướng tới là gì nhờ Kaggle và rất may Kaggle đã cung cấp
‫một từ điển dữ liệu cho chúng tôi và những thứ này không phải lúc nào bạn cũng có được chúng ngay từ đầu, đơn giản như
‫thế này.
‫Vì vậy, đây là nơi nó có thể mất.
‫Nếu bạn không có những thứ này, nếu bạn không có định nghĩa vấn đề, nếu dữ liệu của bạn không
‫ở một nguồn mà bạn có thể dễ dàng tải xuống từ một liên kết hoặc chỉ số đánh giá của bạn không được cung cấp cho bạn.
‫Tương tự với từ điển dữ liệu.
‫Đây là những điều bạn có thể phải thực hiện một số nghiên cứu để thực hiện, nhưng may mắn cho dự án cụ thể
‫này, chúng tôi đã có chúng.
‫Vì vậy, không cần phải làm gì thêm, vì các công cụ của chúng tôi đã sẵn sàng, hãy nhập dữ liệu và bắt đầu sử dụng.