‫Jetzt haben wir unsere Datumsspalte hinter uns, und sie hat ein gutes Format, mit dem wir mit Japan arbeiten können,
‫dem Datums-Zeit-Format.
‫Lassen Sie uns unseren Zeitrahmen weiter ändern, damit wir damit arbeiten und schließlich ein Modell erstellen können, damit wir
‫sehen können, wie wir die ersten fünf Zeilen überprüfen.
‫Und wir haben 53 Kolonnen hier.
‫Aber was Sie in der Mitte bemerken werden, wenn zu viele Spalten für die Anzeige in einem Jubera-Notebook vorhanden
‫sind, wird es abgeschnitten.
‫Also haben wir Punkt, Punkt, Punkt, Punkt.
‫Aber wenn Sie jede Spaltenmetrik sehen möchten, die Sie tun können, ist Punktkopf und dann Punkt vier Transponieren.
‫Jetzt sehen wir die ersten fünf Reihen oben.
‫Dies sind jetzt Spalten, und wenn wir nach unten scrollen, sind dies alle unsere Spalten, sodass wir alle 53 Dowlings sehen können.
‫Es fehlen hier einige Werte bis zum hinteren Ende.
‫Dies kann je nachdem, welche Zeilen wir betrachten, unterschiedlich sein, aber das ist nur ein kleiner Weg.
‫Wenn Ihr Datenrahmen abgeschnitten wird, können Sie versuchen, ihn zu transponieren, und Sie können sie möglicherweise alle
‫auf einmal anzeigen.
‫Das könnte eine ganze Weile dauern, wenn wir jede einzelne Spalte durchgehen und versuchen herauszufinden,
‫was los ist.
‫Am Anfang ist vielleicht die Kolumne von Count Saldate, um uns daran zu erinnern, wie es jetzt aussieht.
‫Schauen wir uns die ersten 20 oder so an.
‫Wunderbar.
‫Wir haben also verschiedene Daten, aber Sie können sehen, dass wir Beispiele aus verschiedenen Jahren, verschiedenen Monaten,
‫verschiedenen Tagen haben.
‫Was wäre besser, wenn alles in Ordnung wäre, das würde Sinn machen, oder?
‫Wenn unser Datenrahmen von oben war, von Null bis ganz unten, war es in Ordnung.
‫Das ist also das erste Date.
‫Und dann, als die Beispiele weitergingen, als Rose fortfuhr, stiegen die Daten.
‫Also machen wir das.
‫Das ist, was wir tun könnten, ist, den Datenrahmen nach Saldate zu sortieren.
‫Dies ist eine gute Vorgehensweise für ein Zeitreihenproblem, oder?
‫Es ist eine gute Idee.
‫Normalerweise versuchen Sie bei einem Zeitreihenproblem, Beispiele aus der Vergangenheit oder vergangenen Ereignissen zu verwenden, um Schlussfolgerungen oder
‫Vorhersagen über zukünftige Ereignisse zu ziehen.
‫Es ist daher immer eine gute Idee, Ihre Werte nach dem Datum zu sortieren, an dem sie auftreten.
‫Wenn wir also mit Zeitreihendaten arbeiten, ist es eine gute Idee, sie einzusortieren oder nach Datum zu sortieren.
‫Wir gehen einfach bis Freitag dorthin, damit wir das mit einer kleinen Penders-Funktion tun können.
‫Was wir also tun könnten, ist, Datenrahmen in Datumsreihenfolge zu sortieren, Sortierwerte nach Tag gehen nach.
‫Hier übergeben wir es, ab und zu eine Spalte, die wir an Ort und Stelle machen wollen.
‫Denken Sie daran, emplace wird nur unsere Veränderung bewirken.
‫Wenn wir nicht gleich wahr hätten, müssten wir das tun, oder wir machen es einfach,
‫weil wir wollen, dass unsere Daten aufsteigend sind.
‫Wir wollen also, dass es von einem kleineren Zustand zu einem höheren Zustand geht, gleich wahr.
‫Und jetzt, weil wir unsere Daten überschritten haben, meine ich.
‫Bestanden, wie NPR sagte, können wir jede Art von Funktion sah Werte ausführen, da dies
‫Saldate als Tagesobjekt versteht.
‫Dafür haben wir einige besondere Eigenschaften.
‫Also gehen wir hierher, Saudade-Punktekopf.
‫Was dies tun wird, ist, unseren Datenrahmen nach Saldate zu sortieren, beginnend mit dem frühesten
‫Datum zuerst.
‫Hoffentlich, wenn dies funktioniert und wir dann dieselben 20 Zeilen anzeigen, die immer dieselbe Codezeile aufgerufen haben, um die ersten 20 Beispiele anzuzeigen
‫und zu sehen, was sich geändert hat.
‫Wunderbar.
‫Diese Zahlen auf der linken Seite sind also der Index, also der Index der Rose, die wir gerade sortiert haben.
‫Der ursprüngliche Index dieser Zeile lautet also zweitausendzweihundertfünftausendsechshundertfünfzehn.
‫Aber das Verkaufsdatum war neunzehnhundertneunundachtzig oder der 17. der ersten 19 und neun, also sehen Sie jetzt, wie wir unsere Daten
‫nicht durcheinander bringen, sondern sie in Ordnung bringen.
‫Genau das wollten wir.
‫Und nicht das, was wir tun könnten, ist es auch, eine Kopie des ursprünglichen Datenrahmens zu erstellen.
‫Warum ist das so?
‫Wir erstellen eine Kopie des ursprünglichen Datenrahmens.
‫Wir werden es gleich sehen.
‫Wenn wir die Kopie manipulieren, haben wir also immer noch unsere Originaldaten.
‫Also machen wir bei unserer Kopie etwas falsch.
‫Wenn wir unsere Daten untersuchen, manipulieren, können wir immer noch zum ursprünglichen Datenrahmen
‫zurückkehren.
‫Was wir also tun könnten, ist eine Kopie zu erstellen und Sie können dies nennen, wie Sie möchten.
‫Normalerweise nenne ich es so etwas wie temp wie in Datenrahmen temporär.
‫Sie nennen es DF-Experiment oder so ähnlich.
‫Nur etwas Einfaches, an das Sie sich erinnern können.
‫Wir werden die DFG-Kopie verwenden, damit es im Grunde nur heißt: Hey, nimm den Datenrahmen, mit dem
‫wir gearbeitet haben, einschließlich der Änderungen, die in Ordnung sind, Saldate, und kopiere ihn einfach und
‫speichere ihn zur variablen DF-Temp.
‫Also machen wir das.
‫Wunderbar.
‫Wenn wir also nur überprüfen, ob das F temp Saldate.
‫Oh nein, wir wollen nur den Kopf, den wir bekommen.
‫Genau derselbe wundervolle Mann, wir können auch nur die exakt gleiche Kopie des Datenrahmens sein.
‫Aber wenn wir jetzt Änderungen vornehmen, werden wir das tun, wir nehmen Änderungen vor, um temporär zu tun, und diese
‫Änderungen werden nicht in D widergespiegelt. F. Wenn es jemals nötig sein sollte, können wir auf die
‫DFG als unser Original zurückgreifen und D manipulieren. F. temp so viel wir wollen, weil wir wissen, dass wir noch das Original haben.
‫So schön.
‫Jetzt haben wir DFG-Temp.
‫Obwohl wir unseren Datenrahmen nach Datum geordnet haben, könnten wir diese Daten verwenden, um die
‫Daten in unserem Datenrahmen anzureichern.
‫Und wenn Sie sich fragen, was das bedeutet, machen Sie sich keine Sorgen, wir werden es im nächsten Video behandeln.
‫Aber für den Moment spielen Sie einfach mit dem Sortieren eines Datenrahmens.
‫Sie können es sogar nach einem anderen Wert sortieren.
‫Speichern Sie es einfach nicht an Ort und Stelle.
‫Sehen Sie einfach, was es tut.
‫Sie können den Espie in einen beliebigen Spaltennamen ändern, der eine Zahl ist.
‫Und Sie könnten dies ändern, um ein oder zwei zu fälschen und zu sehen, ob das funktioniert.
‫Aber ansonsten, wenn Sie mitmachen, nehmen wir einige Änderungen an der DF-Temp vor.