‫Sekarang kita telah melewati kolom tanggal, dan dalam format yang baik kita dapat bekerja dengan Jepang adalah format
‫tanggal waktu.
‫Mari kita terus memodifikasi kerangka waktu kita sehingga kita dapat bekerja dengannya dan akhirnya membangun sebuah model sehingga kita
‫dapat melihat bagaimana kita meninjau lima baris pertama.
‫Dan kami mendapat 53 kolom di sini.
‫Tapi apa yang akan Anda perhatikan di tengah ketika ada terlalu banyak kolom untuk ditampilkan di notebook
‫Jubera, itu memotongnya.
‫Jadi kita punya titik, titik, titik, titik.
‫Tetapi jika Anda ingin melihat setiap metrik kolom yang dapat Anda lakukan adalah dot head dan kemudian dot t four transpose.
‫Jadi sekarang kita akan melihat lima baris pertama di bagian atas.
‫Ini adalah kolom sekarang dan jika kita gulir ke bawah, ini semua kolom kita sehingga kita bisa melihat semua 53 Dowling.
‫Ini adalah beberapa nilai yang hilang di bagian belakang sini.
‫Sekarang, ini mungkin berbeda tergantung pada baris apa yang kita lihat, tapi itu hanya sedikit cara.
‫Jika bingkai data Anda terpotong, Anda dapat mencoba mentransposnya dan Anda mungkin dapat melihat semuanya
‫dalam satu klik.
‫Ini bisa memakan waktu cukup lama jika kita akan melewati setiap kolom mencoba untuk mencari tahu
‫apa yang terjadi.
‫Jadi mungkin untuk memulainya adalah kolom Hitung Saldat untuk mengingatkan diri kita seperti apa sekarang.
‫Mari kita periksa 20 atau lebih yang pertama.
‫Hebat.
‫Jadi kami memiliki tanggal yang berbeda, tetapi Anda dapat melihat bahwa kami memiliki contoh dari tahun yang berbeda, bulan yang
‫berbeda, hari yang berbeda.
‫Apa yang akan lebih baik jika semuanya teratur, itu masuk akal, bukan?
‫Jika bingkai data kami dari atas, dari nol sampai ke bawah, itu teratur.
‫Jadi ini kencan pertama.
‫Dan kemudian seiring berjalannya contoh, saat Rose melanjutkan, tanggalnya naik.
‫Jadi mari kita lakukan itu.
‫Itulah yang mungkin kami lakukan, mengurutkan data frame berdasarkan Saldate.
‫Ini adalah praktik yang baik untuk masalah deret waktu, bukan?
‫Itu ide yang bagus.
‫Biasanya dengan masalah deret waktu, Anda mencoba menggunakan contoh dari peristiwa masa lalu atau masa lalu untuk membuat beberapa
‫kesimpulan atau prediksi tentang peristiwa masa depan.
‫Jadi, selalu merupakan ide yang baik untuk mengurutkan nilai Anda berdasarkan tanggal kemunculannya.
‫Jadi yang akan kita lakukan adalah saat bekerja dengan data deret waktu, ada baiknya untuk mengurutkannya atau mengurutkannya berdasarkan tanggal.
‫Kami hanya pergi ke sana pada hari Jumat sehingga kami dapat melakukannya dengan sedikit fungsi Penders.
‫Jadi yang mungkin kita lakukan adalah mengurutkan bingkai data dalam urutan tanggal, nilai pengurutan hari berlalu.
‫Di sinilah kami melewatinya, kolom sekarang dan kemudian kami ingin melakukannya di tempat.
‫Ingat, emplace hanya akan membuat perubahan kita.
‫Jika kita tidak memiliki tempat yang sama dengan benar, kita harus pergi melakukan itu atau kita akan melakukannya
‫di tempat karena kita ingin kencan kita untuk melakukan menaik.
‫Jadi kami ingin pergi dari negara bagian yang lebih kecil ke negara bagian yang lebih tinggi sama dengan benar.
‫Dan sekarang karena kita telah melewati tanggal dan masa lalu maksudku.
‫Lulus, seperti yang dikatakan NPR, kita dapat menjalankan segala jenis fungsi melihat nilai, karena ini akan memahami
‫Saldate sebagai objek siang hari.
‫Jadi kami punya beberapa properti khusus tentang itu.
‫Jadi kita ke sini, saudade dot head.
‫Jadi yang akan dilakukan adalah mengurutkan kerangka data kita berdasarkan Saldate, dimulai dengan tanggal paling awal
‫terlebih dahulu.
‫Mudah-mudahan, jika ini berhasil dan kemudian kita akan melihat 20 baris yang sama selalu disebut baris kode yang sama untuk melihat 20 contoh
‫pertama dan melihat apa yang berubah.
‫Hebat.
‫Jadi angka-angka di sebelah kiri ini adalah indeksnya, jadi indeks mawar yang baru saja kita urutkan.
‫Jadi indeks asli dari baris itu adalah dua ribu dua ratus lima ribu enam ratus lima belas.
‫Tapi tanggal penjualannya adalah sembilan belas delapan puluh sembilan atau tanggal 17 dari 19 dan sembilan yang pertama, jadi sekarang Anda lihat
‫bagaimana alih-alih membuat tanggal kami diacak, kami mengaturnya.
‫Itulah yang kami inginkan.
‫Dan bukan yang mungkin kita lakukan adalah juga praktik yang baik untuk membuat salinan dari bingkai data asli.
‫Mengapa demikian?
‫Kami membuat salinan dari bingkai data asli.
‫Kita akan melihatnya sebentar lagi.
‫Jadi ketika kita memanipulasi salinannya, kita masih memiliki data asli kita.
‫Jadi kami melakukan sesuatu yang salah pada salinan kami.
‫Saat kami menjelajahi data kami, saat kami memanipulasinya, kami masih selalu dapat kembali ke bingkai
‫data asli.
‫Jadi yang mungkin kami lakukan adalah membuat salinan dan Anda dapat menyebutnya apa pun yang Anda inginkan.
‫Saya biasanya menyebutnya sesuatu seperti temp seperti pada data frame sementara.
‫Anda menyebutnya eksperimen DF atau semacamnya.
‫Hanya sesuatu yang sederhana yang dapat Anda ingat.
‫Kami akan menggunakan salinan DFG sehingga pada dasarnya hanya akan mengatakan, hei, ambil bingkai
‫data yang telah kami kerjakan, termasuk perubahannya, Saldate, dan buat salinannya dan simpan
‫ke suhu DF variabel.
‫Jadi mari kita lakukan itu.
‫Hebat.
‫Jadi kalau kita cek hanya untuk memastikan F temp Saldate.
‫Oh, tidak, kami hanya ingin kepala yang kami dapatkan.
‫Benar-benar pria yang luar biasa, kami juga dapat menyalin kerangka data yang sama persis.
‫Tapi sekarang jika kita membuat perubahan, itulah yang akan kita lakukan, kita membuat perubahan untuk melakukan temp, dan perubahan
‫itu tidak akan tercermin dalam D. F. jika perlu, kami dapat kembali ke DFG seperti
‫aslinya dan kami dapat memanipulasi D. F. temp sebanyak yang kita inginkan karena kita tahu kita masih punya yang asli.
‫Sangat cantik.
‫Sekarang kita punya suhu DFG.
‫Apa yang mungkin kami lakukan adalah meskipun kami telah mengurutkan kerangka data berdasarkan tanggal, kami mungkin menggunakan tanggal ini untuk
‫memperkaya data dalam kerangka data kami.
‫Dan jika Anda bertanya-tanya apa artinya, jangan khawatir, kami akan membahasnya di video berikutnya.
‫Tapi untuk saat ini, hanya bermain-main dengan menyortir bingkai data.
‫Anda bahkan dapat mengurutkannya berdasarkan nilai lain.
‫Hanya saja, jangan simpan di tempatnya.
‫Lihat saja apa fungsinya.
‫Anda bisa mengubah espie menjadi nama kolom apa pun yang berupa angka.
‫Dan Anda dapat mengubah ini untuk memalsukan satu atau dua dan melihat apakah itu berhasil.
‫Tetapi sebaliknya, jika Anda mengikuti, mari buat beberapa perubahan pada DF temp.