‫Ora abbiamo superato la nostra colonna delle date, ed è in un buon formato che possiamo lavorare con il Giappone è il formato della data
‫e dell'ora.
‫Continuiamo a modificare il nostro intervallo di tempo in modo da poterci lavorare ed eventualmente costruire un modello in modo da
‫poter vedere come stiamo rivedendo le prime cinque righe.
‫E qui abbiamo 53 colonne.
‫Ma quello che noterai nel mezzo quando ci sono troppe colonne da visualizzare in un taccuino
‫Jubera, lo tronca.
‫Quindi abbiamo punto, punto, punto, punto.
‫Ma se vuoi vedere ogni metrica di colonna che puoi fare è puntare la testa e poi il punto t quattro trasporre.
‫Quindi ora vedremo le prime cinque righe in alto.
‫Queste sono colonne ora e se scorriamo verso il basso, queste sono tutte le nostre colonne in modo da poter vedere tutti i 53 Dowling.
‫Sono pochi i valori mancanti verso il back-end qui.
‫Ora, questo potrebbe essere diverso a seconda delle righe che stiamo guardando, ma è solo un piccolo modo.
‫Se il tuo frame di dati viene troncato, puoi provare a trasporlo e potresti essere in grado di visualizzarli tutti
‫in un colpo solo.
‫Questo potrebbe richiedere un bel po' di tempo se esaminiamo ogni singola colonna cercando di capire
‫cosa sta succedendo.
‫Quindi forse per cominciare è la colonna del Conte Saldate per ricordarci come appare ora.
‫Diamo un'occhiata ai primi 20 o giù di lì.
‫Meraviglioso.
‫Quindi abbiamo date diverse, ma potete vedere che abbiamo esempi di anni, mesi
‫e giorni diversi.
‫Cosa sarebbe meglio se fosse tutto in ordine, avrebbe senso, giusto?
‫Se il nostro frame di dati proveniva dall'alto, da zero fino in fondo, era in ordine.
‫Quindi questo è il primo appuntamento.
‫E poi, man mano che gli esempi andavano avanti, mentre Rose andava avanti, le date aumentavano.
‫Quindi facciamolo.
‫Questo è quello che potremmo fare, è andare a ordinare i frame di dati per Saldate.
‫Questa è una buona pratica per un problema di serie temporali, giusto?
‫È una buona idea.
‫Di solito con un problema di serie temporali, stai cercando di utilizzare esempi di eventi passati o passati per fare
‫alcune inferenze o previsioni su eventi futuri.
‫Quindi è sempre una buona idea ordinare i valori in base alla data in cui si verificano.
‫Quindi, quando lavoriamo con i dati delle serie temporali, è una buona idea ordinarli o ordinarli per data.
‫Ci andiamo solo venerdì, così possiamo farlo con una piccola funzione di Penders.
‫Quindi quello che potremmo fare è ordinare i frame di dati in ordine di data, i valori di ordinamento per giorno passano.
‫Qui è dove lo passiamo, una colonna ogni tanto vogliamo farlo sul posto.
‫Ricorda, emplace apporterà il nostro cambiamento.
‫Se non avessimo in atto l'uguale a vero, dovremmo farlo o lo faremo semplicemente sul posto perché
‫vogliamo che le nostre date siano in ordine ascendente.
‫Quindi vogliamo che passi da uno stato più piccolo a uno stato più alto uguale a vero.
‫E ora perché abbiamo superato le nostre date e oltre, intendo.
‫Passato, come ha detto NPR, possiamo eseguire qualsiasi tipo di valore di funzione saw, perché questo capirà
‫Saldate come un oggetto diurno.
‫Quindi abbiamo alcune proprietà speciali a riguardo.
‫Quindi andiamo qui, saudade dot head.
‫Quindi ciò che farà sarà ordinare il nostro frame di dati per Saldate, iniziando prima con la data
‫più antica.
‫Si spera che, se funziona, verranno visualizzate le stesse 20 righe chiamate sempre la stessa riga di codice per visualizzare i primi 20
‫esempi e vedere cosa è cambiato.
‫Meraviglioso.
‫Quindi questi numeri a sinistra sono l'indice, quindi l'indice della rosa che abbiamo appena selezionato.
‫Quindi l'indice originale di quella riga è duemiladuecentocinquemilaseicentoquindici.
‫Ma la data di vendita era diciannove ottantanove o il 17 dei primi 19 e nove, quindi ora vedete come invece di avere
‫le nostre date strapazzate, le abbiamo messe in ordine.
‫È esattamente quello che volevamo.
‫E non quello che potremmo fare è anche una buona pratica fare una copia del frame di dati originale.
‫Perché è così?
‫Facciamo una copia del frame di dati originale.
‫Lo vedremo tra un secondo.
‫Quindi, quando manipoliamo la copia, abbiamo ancora i nostri dati originali.
‫Quindi facciamo qualcosa di sbagliato sulla nostra copia.
‫Quando esploriamo i nostri dati, quando li manipoliamo, possiamo sempre tornare al frame di
‫dati originale.
‫Quindi quello che potremmo fare è fare una copia e puoi chiamarla come vuoi.
‫Di solito lo chiamo qualcosa come temp come nel frame di dati temporaneo.
‫Lo chiami esperimento DF o qualcosa del genere.
‫Solo qualcosa di semplice che puoi ricordare.
‫Useremo la copia DFG in modo che fondamentalmente dica solo, ehi, prendi il frame di dati con
‫cui abbiamo lavorato, comprese le modifiche che sono in ordine, Saldate, e fai una copia e
‫salvalo alla variabile DF temp.
‫Quindi facciamolo.
‫Meraviglioso.
‫Quindi, se controlliamo solo per assicurarci che la F temp Saldate.
‫Oh, no, vogliamo solo la testa che otteniamo.
‫Esattamente lo stesso uomo meraviglioso, possiamo anche che sia solo la stessa identica copia del frame di dati.
‫Ma ora se apportiamo modifiche, è quello che faremo, apportiamo modifiche per fare le modifiche e quelle modifiche
‫non si rifletteranno in D. F. se mai ne avremo bisogno, possiamo tornare a DFG come
‫il nostro originale e possiamo manipolare D. F. temp quanto vogliamo perché sappiamo di avere ancora l'originale.
‫Così bello.
‫Ora abbiamo la temperatura DFG.
‫Quello che potremmo fare è anche se abbiamo ordinato il nostro frame di dati per data, potremmo usare queste date per arricchire
‫i dati nel nostro frame di dati.
‫E se ti stai chiedendo cosa significhi, non preoccuparti, ne parleremo nel prossimo video.
‫Ma per ora, prova a ordinare un frame di dati.
‫Potresti anche ordinarlo in base a un altro valore.
‫Basta non salvarlo sul posto.
‫Basta vedere cosa fa.
‫Potresti cambiare l'espie in qualsiasi nome di colonna che sia un numero.
‫E potresti cambiarlo per falsificarne uno o due e vedere se funziona.
‫Ma per il resto, se stai seguendo, apportiamo alcune modifiche a DF temp.