‫Oké, laten we wat van die ontbrekende waarden opvullen, zullen we?
‫Dus we zullen hier een kleine kop maken, ontbrekende waarden invullen.
‫Mooi.
‫En we hebben hier een paar ontbrekende waarden.
‫Dus wat we zouden kunnen doen, ik denk dat we eerst de numerieke ontbrekende waarden zullen doen.
‫Dus laten we het hier plaatsen.
‫Dus nog een kleine rubriek en we gaan.
‫Laten we dit veranderen in nummer twee, gewoon omdat ik van de esthetiek houd en eerst Emeric ontbrekende waarden ga
‫invullen.
‫Prachtig.
‫Hoe controleren we nu welke kolommen en numeriek zijn en welke kolommen niet numeriek zijn?
‫Dus wat zouden we kunnen doen?
‫Onthoud dat er String Daytop is, dat hebben we gedaan voordat we hier door ons dataframe gingen.
‫Oh, we kunnen waarschijnlijk een verschuiving naar hun.
‫Waar is het, zo is string overdag.
‫Dus er is er nog een, zoals je misschien al geraden hebt, er is ook een numeriek gegevenstype.
‫Is het hier?
‫Nee, misschien is het hier.
‫Een cijfer is hier numeriek.
‫Daar ga je.
‫Neem contact op met de verstrekte array of database van numerieke deyton omdat we numerieke gegevens willen invullen.
‫We willen weten welke kolommen numeriek zijn, laten we doorlussen voor de labelinhoud in het F verleider-item.
‫Dus we gaan door de kolomnamen lopen, evenals wat elke kolom bevat.
‫We gaan dot-types toepassen.
‫Punt is numeriek Daytop.
‫Dat is logisch waar we het moeten plaatsen, als de inhoud ja is, als de inhoud in de kolom numeriek is,
‫willen we de labels afdrukken.
‫Dat wordt de naam van de kolom.
‫Prachtig.
‫Dus laten we een van deze bekijken, we hebben deze hier gemaakt, zodat we weten dat ze numeriek zijn.
‫Maar laten we voor de lol eens kijken naar het model, Heidi.
‫Prachtig.
‫Dus dit wordt het model en ik kan echt kijken wat dat is.
‫Model-ID-identificatie voor uw unieke machinemodel, d.w.z. e. F. L. modelbeschrijving, mooi.
‫OK, dus dit zijn onze numerieke typen en wat we nu kunnen doen, is uitzoeken welke
‫van deze ontbrekende waarden hebben waar we meer op gefocust zijn, omdat we de ontbrekende numerieke
‫kolommen willen vullen met een soort waardecontrole voor welke numerieke kolommen hebben geen waarden.
‫Hoe kunnen we dit nu doen?
‫Laten we allereerst beginnen met de inhoud van vier labels.
‫We zullen gewoon precies opschrijven wat we deden voor de poging, de items, en nu willen we gaan.
‫Als ze niet van toepassing zijn, is typen numeriek.
‫Geprobeerd om het tabblad te doen, maar omdat er te veel opties zijn, is inhoud van het numerieke dx-type.
‫Prachtig.
‫En wat we dan misschien moeten doen, is controleren of er nu een functie of functie in de code van Panda zit.
‫Dus als we gaan, is Paideia nu.
‫Panda's is nu hier gaan we.
‫Dus dit detecteert ontbrekende waarden voor een array-achtig object, dus we kunnen dit doen door Pender's is nu inhoud, dat is wat we
‫willen.
‫Dus we doen hier nog een segment.
‫Dus PDA is nu.
‫Dus dit gaat om de null-waarden in de inhoud, a. k. A. de kolom in de hele kolom zijn
‫dan onze waarden.
‫Maar we moeten ervoor zorgen dat dit iets zo totaal is.
‫Dus als er null-waarden zijn, dus als dit hoger is dan nul, willen we het label afdrukken.
‫Dit zou ons moeten vertellen welke kolommen geen waarden hebben.
‫Oke.
‫Nu we weten welke kolommen of welke numerieke kolommen geen waarden hebben, kunnen we dat.
‫Vul ze met iets.
‫Dus wat we zouden kunnen doen, is de numerieke rijen vullen met de mediaan.
‫Hmm, dus wat als we dat doen, kunnen we dit gewoon nemen?
‫We kopiëren dit hier.
‫Oké, we gaan Phil, numerieke roos met de mediaan prachtig, maar er is nog iets
‫dat we hier moeten doen.
‫We hoeven het niet te doen, maar we gaan het toch doen.
‫En ik ga het eerst uitschrijven, omdat we een binaire kolom gaan toevoegen die ons vertelt of
‫de gegevens ontbraken of niet.
‫Die opmerking is een beetje lang, maar dat maakt niet uit.
‫Wat denk je dat we hieraan zouden kunnen doen?
‫Ik laat je er even over nadenken terwijl we het doen.
‫We gaan hierheen.
‫Ontbreekt is gelijk aan PD is nu content.
‫Prachtig.
‫En wat we hier gaan doen, is ontbrekende numerieke waarden vullen met mediaan def temp label is gelijk aan inhoud.
‫Vul een inhoudspunt Madian wie in.
‫We bouwen alleen voort op wat we eerder hebben gedaan, maar we hebben hier twee nieuwe stappen toegevoegd voordat we op shift drukken en
‫dit invoeren, we gaan tegen onze regel in als en ontlopen de code.
‫Ik wil dat je even bedenkt waarom we deze column hier zouden plaatsen.
‫Je vraagt je misschien ook af, waarom voelen we het met de mediaan?
‫Waarom niet de belangrijkste?
‫Welnu, de reden waarom we deze kolom hier toevoegen, is omdat als we al onze
‫ontbrekende gegevens met de mediaan opvullen, er een reden kan zijn voor die ontbrekende waarde die er was.
‫We bewaren die informatie.
‫Het feit dat die variabele ontbrak door een kolom toe te voegen, die waar of onwaar is, of deze ontbrak of
‫niet.
‫Dus dat betekent dat als we een rij vinden met een ontbrekende veilingmeester-ID-waarde en we vullen deze met
‫de mediaan van de kolom met veilingideeën, er een kolom helemaal aan het einde van ons
‫dataframe zal zijn, die zegt waar, wat is eigenlijk nul één, wat ons vertelt dat, hé, we
‫deze veilingmeester-ID-rij hebben gevuld, maar oorspronkelijk miste die beller of deze rij deze waarde.
‫We bewaren die gegevens.
‫We bewaren die informatie over het feit dat dat specifieke monster een ontbrekend veilingmeester-idy in
‫de dataset had.
‫Dus we houden die informatie daar.
‫Maar dan vullen we het op met de mediaan.
‫En je vraagt je misschien af waarom de mediaan, toch?
‫Waarom niet de belangrijkste?
‫Welnu, het ding hier, de reden hiervoor is dat mediaan robuuster is dan de betekenis.
‫En je vraagt je misschien af, wat bedoel je met dat de mediaan in het gemiddelde robuuster is?
‫Het punt is dat als je het gemiddelde gebruikt als we veel verschillende waarden
‫hebben, dus we hebben vierhonderdtwaalfduizend waarden, de belangrijkste van veel verschillende waarden erg gevoelig kunnen zijn voor
‫uitschieters.
‫Dus laat me het demonstreren met een soort ruw voorbeeld.
‫Dus laat zien hoe mediaan robuuster is dan gemiddelde.
‫En we hebben net deze cel gerund.
‫Dus we zullen zo kijken wat daarmee is gebeurd.
‫Ik wil u alleen een voorbeeld geven van waarom we de mediaan zouden kunnen gebruiken.
‫Misschien wilt u hiernaar zoeken.
‫Waarom mediaan gebruiken boven Maine?
‫Dat zou een soort extensie kunnen zijn.
‫Daar zou je wat onderzoek kunnen doen.
‫Maar we gaan, hier gaan we.
‫Tientallen is gelijk aan NP voor wat dit gaat doen.
‫We maken een array van duizend lang met een waarde van honderd.
‫Dus stel dat er duizend mensen zijn.
‫Waarom noemen we het zo.
‫tientallen.
‫Honderd dus.
‫honderden.
‫Er zijn duizend mensen met elk honderd dollar.
‫OKE.
‫En dan maken we er een met honderden en een miljard, laten we zeggen, van die duizend mensen.
‫Bill Gates kwam net binnen en hij heeft een miljard dollar op zak.
‫Dus we gaan.
‫Geen tientallen.
‫We bezitten er honderden.
‫Dus er zijn duizend mensen met honderd dollar.
‫Maar nu is Bill Gates binnengelopen en heeft hij een miljard.
‫Dat zijn negen nullen.
‫Mijn hemel, dat zijn veel nullen, één, twee, drie, één, twee, drie, één, twee, drie.
‫Goed gedaan.
‫OK, dus wat we hier gaan doen is de hoofdhonderden leegmaken en dan gaan we de hoofdhonderden
‫gillion leegmaken en dan gaan we de Madian honderden leegmaken en dan gaan we Madian honderden betalen miljard.
‫Dus wat we doen is dat we de hoofd- en hoofdlijn van elk van deze nemen en de mediaan van de betekenis
‫van elk van deze, laten we zeggen.
‫Woehoe!
‫Dus je begrijpt wat ik hier bedoel?
‫In onze reeks, honderden, laten we er eens naar kijken.
‫Dit zijn slechts duizend voorbeelden van het getal honderd.
‫De belangrijkste is er een die logisch is.
‫En de mediaan is ook honderd, maar als we er een miljard bij optellen, zou ik hier ergens moeten
‫zijn.
‫Misschien niet.
‫Het is in honderden miljarden.
‫We hebben een voorbeeld van een miljard die aan het eind gelijk heeft.
‫Kijk eens hoeveel dat onze main beïnvloedt.
‫En nu is dit een extreem voorbeeld, toch?
‫We gebruiken een miljard versus honderd.
‫Dus we hebben hier een paar ordes van grootte.
‫Kijk hoe anders het is dan de mediaan in zijn puurste vorm.
‫Daarom gebruiken we de mediaan.
‫En dus kom je dat misschien tegen in je onderzoek naar waarom media in het algemeen worden gebruikt.
‫Maar de belangrijkste reden is dat de mediaan robuuster is voor bondgenoten, maar laten we eens kijken
‫naar wat we net hebben gedaan.
‫Wat hebben we hier net mee gedaan?
‫Om daar achter te komen, kunnen we nu controleren of er geen numerieke waarden zijn.
‫En hoe deden we dat vroeger?
‫Dat deden we voor de inhoud van etiketten en tandheelkundige artikelen.
‫Dat is waar we naar op zoek zijn.
‫Ja.
‫Als de API van een type is dat hier niet op mij vooruitloopt, inhoud van het numerieke type.
‫Prachtig als payday nul is, inhoud dat een of ander label wordt afgedrukt.
‫Dus dit zou ons moeten vertellen of er nog numerieke waarden of numerieke kolommen zijn die geen waarde hebben, het
‫zou die kolomnamen moeten afdrukken.
‫En het blijkt niets te zijn, de reden is dat we zojuist de inhoud
‫hebben gevuld, degenen die ontbraken met de mediaan, laten we nu eens kijken wat onze binderijkolom deed, OK?
‫Controleer of dit werkte.
‫Dat zouden we moeten hebben.
‫Laten we hier naar boven gaan.
‫Hoeveel ID-waarden voor veilingmeesters ontbraken?
‫Kunnen we daar achter komen?
‫Van onze vorige veilingmeester zou ik het goed vinden, dus dat hadden we ook moeten doen.
‫Het feit dat we false hebben ingevuld, zou het totale aantal rijen minus het probleem moeten zijn, dat true zou deze waarde
‫van onze binaire kolom moeten zijn, toch.
‫Omdat het niet ontbrak.
‫Dus laten we hierheen gaan.
‫Ik weet.
‫Echt zou dit moeten zijn.
‫Nee.
‫Want zo veel ontbrekende waarden waren ze daar te zien.
‫Dus wat we hier eerder hebben gedaan, we hebben gefaald in onze waarden.
‫We hebben onze ontbrekende waarden gecontroleerd.
‫Er zijn dus onze binaire ze zouden waar moeten zijn voor twintigduizend honderdzesendertig voorbeelden, want dat is hoeveel
‫voorbeelden we hebben gefaald.
‫Dus laten we dat eens bekijken.
‫Dat gold ook voor de score 10 stip omdat we een kolom hebben gemaakt.
‫ID van de veilingmeester ontbreekt.
‫Kijk hier hebben we het label plus ontbreekt.
‫Dit zou nu waar en onwaar moeten zijn.
‫Mooi, wat dat betekent is dat we twintigduizend honderdzesendertig waarden hebben ingevuld in de kolom ID van de veilingmeester,
‫niet die kolom die ontbreekt, want onthoud dat we dit zojuist hebben gemaakt met de mediaan van de
‫originele kolom met veilingideeën.
‫WHO?
‫Dat was behoorlijk vol, maar we hebben nog steeds enkele ontbrekende waarden in ons dataframe.
‫Laten we eens kijken wat we nog meer hebben.
‫We hebben alle numerieke ontbrekende waarden ingevuld, maar we hebben er nog een paar.
‫We hebben er nog een paar, al deze zijn nul.
‫Ze missen er echter geen, dus dat is goed.
‫Ze maken zich klaar voor gebruik met ons machine learning-model, maar we moeten deze nog allemaal
‫invullen voordat we onze gegevens kunnen gebruiken met een machine learning-model.
‫Dus laten we dat doen in de volgende video.