‫Baiklah, mari kita isi beberapa nilai yang hilang itu, ya?
‫Jadi kita akan membuat heading kecil di sini, mengisi nilai yang hilang.
‫Cantik.
‫Dan kami memiliki beberapa nilai yang hilang di sini.
‫Jadi apa yang mungkin kita lakukan, saya pikir kita akan melakukan nilai numerik yang hilang terlebih dahulu.
‫Jadi mari kita taruh di sini.
‫Jadi pos kecil lainnya dan kami akan pergi.
‫Mari kita ubah ini menjadi nomor dua, hanya karena saya menyukai estetika dan mengisi nilai-nilai Emeric yang hilang terlebih
‫dahulu.
‫Luar biasa.
‫Sekarang, bagaimana kita memeriksa kolom dan numerik apa dan kolom apa yang bukan numerik?
‫Jadi apa yang mungkin kita lakukan?
‫Ingat, ada String Daytop, kami melakukannya sebelum kami mengulang bingkai data kami di sini.
‫Oh, kita mungkin bisa beralih ke mereka.
‫Dimana itu, begitu juga string siang hari.
‫Jadi ada satu lagi, seperti yang mungkin sudah Anda duga, ada juga tipe data numerik.
‫Apakah di atas sini?
‫Tidak, mungkin di sini.
‫Angka di sini adalah numerik.
‫Ini dia.
‫Periksa dengan array atau database deyton numerik yang disediakan karena kami ingin mengisi data numerik.
‫Kami ingin mengetahui kolom mana yang numerik, mari kita mengulang untuk konten label di item penggoda F.
‫Jadi kita akan mengulang nama kolom serta isi setiap kolom.
‫Kami akan menerapkan tipe titik.
‫Dot adalah Daytop numerik.
‫Itu masuk akal di mana kita harus meletakkannya, jika kontennya ya, jika konten di kolom itu numerik,
‫kami ingin mencetak labelnya.
‫Itu akan menjadi nama kolom.
‫Luar biasa.
‫Jadi mari kita periksa salah satu yang kami buat di sini sehingga kami tahu bahwa itu numerik.
‫Tapi mari kita lihat hanya untuk model yang menyenangkan, Heidi.
‫Luar biasa.
‫Jadi ini akan menjadi modelnya dan saya sebenarnya bisa memeriksa apa itu.
‫ID Model mengidentifikasi model mesin unik Anda, mis. e. F. SAYA. deskripsi model, cantik.
‫OK, jadi ini adalah tipe numerik kami dan sekarang yang mungkin kami lakukan adalah mencari
‫tahu mana yang memiliki nilai hilang yang lebih kami fokuskan di mana kami ingin mengisi kolom
‫numerik yang hilang dengan semacam pemeriksaan nilai untuk kolom numerik mana tidak memiliki nilai.
‫Sekarang bagaimana kita bisa melakukan ini?
‫Pertama-tama, mari kita mulai dengan empat konten label.
‫Kami hanya akan menulis persis apa yang kami lakukan sebelum upaya, item, dan sekarang kami ingin pergi.
‫Jika mereka tidak menerapkan tipe adalah numerik.
‫Mencoba melakukan tab, tetapi karena terlalu banyak opsi adalah konten tipe dx numerik.
‫Luar biasa.
‫Dan kemudian yang mungkin perlu kita lakukan adalah memeriksa apakah ada fitur atau fungsi dalam kode Panda sekarang.
‫Jadi jika kita pergi Paideia sekarang.
‫Panda sekarang di sini kita pergi.
‫Jadi ini mendeteksi nilai yang hilang untuk objek seperti array sehingga kami dapat melakukan ini dengan konten Pender sekarang, itulah yang kami
‫inginkan.
‫Jadi kami melakukan segmen lain di sini.
‫Jadi PDA sekarang.
‫Jadi ini akan pergi adalah nilai-nilai nol dalam konten, a. k. sebuah. kolom di seluruh kolom adalah
‫nilai-nilai kita.
‫Tapi kita perlu memastikan ini adalah sesuatu yang sangat total.
‫Jadi jika ada nilai nol, jadi jika ini lebih tinggi dari nol, kami ingin mencetak labelnya.
‫Ini akan memberi tahu kami kolom mana yang tidak memiliki nilai.
‫Baiklah.
‫Sekarang kita tahu kolom mana atau kolom numerik mana yang tidak memiliki nilai, kita bisa.
‫Isi mereka dengan sesuatu.
‫Jadi yang mungkin kita lakukan adalah mengisi baris numerik dengan median.
‫Hmm, jadi bagaimana kalau kita lakukan itu, kita ambil ini saja?
‫Kami akan menyalin ini di sini.
‫Baiklah, kita akan pergi Phil, angka naik dengan median indah, tapi ada satu hal lain yang
‫harus kita lakukan di sini.
‫Kami tidak harus melakukannya, tetapi kami akan tetap melakukannya.
‫Dan saya akan menulisnya terlebih dahulu, karena kita akan menambahkan kolom biner yang memberi tahu kita
‫jika datanya hilang atau tidak.
‫Komentar itu agak panjang, tapi itu tidak masalah.
‫Menurutmu apa yang bisa kita lakukan ini?
‫Saya akan membiarkan Anda memikirkannya sementara kita melakukannya.
‫Kami akan pergi ke sini.
‫Hilang sama dengan PD sekarang konten.
‫Luar biasa.
‫Dan kemudian apa yang akan kita lakukan di sini adalah mengisi nilai numerik yang hilang dengan median def temp label sama dengan
‫konten.
‫Isikan sebuah konten dot Madian who.
‫Kami hanya membangun apa yang telah kami lakukan sebelumnya, tetapi kami menambahkan dua langkah baru di sini sebelum kami menekan shift dan masuk pada
‫ini, kami akan melawan aturan kami jika dan berlari lebih cepat dari kode.
‫Saya ingin Anda berpikir mengapa kami menempatkan kolom ini di sini.
‫Anda mungkin bertanya juga, mengapa kita merasakannya dengan median?
‫Kenapa bukan yang utama?
‫Nah, alasan mengapa kita menambahkan kolom ini di sini adalah karena jika kita hanya
‫mengisi semua data yang hilang dengan median, maka mungkin ada alasan untuk nilai yang hilang itu.
‫Kami menyimpan informasi itu.
‫Fakta bahwa variabel itu hilang dengan menambahkan kolom, yang benar atau salah, apakah hilang atau tidak.
‫Jadi itu berarti jika kita menemukan baris yang memiliki nilai ID juru lelang yang hilang dan kemudian kita
‫mengisinya dengan median kolom ide lelang, akan ada kolom di bagian paling akhir dari bingkai data
‫kita, yang mengatakan benar, yaitu pada dasarnya nol satu, yang memberi tahu kami bahwa, hei, kami mengisi baris
‫ID juru lelang ini, tetapi awalnya penelepon atau baris ini tidak memiliki nilai ini.
‫Kami menyimpan data itu.
‫Kami menyimpan informasi itu bahwa fakta bahwa sampel tertentu memiliki identitas juru lelang yang hilang
‫dalam kumpulan data.
‫Jadi kami menyimpan informasi itu di sana.
‫Tapi kemudian kita mengisinya dengan median.
‫Dan Anda mungkin bertanya mengapa median, bukan?
‫Kenapa bukan yang utama?
‫Nah, masalahnya di sini, alasannya adalah karena median lebih kuat daripada artinya.
‫Dan Anda mungkin bertanya-tanya, apa maksud Anda median lebih kuat dalam mean?
‫Nah, masalahnya adalah, ketika Anda menggunakan mean ketika kami memiliki banyak nilai yang berbeda, jadi kami
‫memiliki empat ratus dua belas ribu nilai, nilai utama dari banyak nilai yang berbeda bisa sangat sensitif terhadap
‫outlier.
‫Jadi izinkan saya menunjukkannya dengan semacam contoh kasar.
‫Jadi tunjukkan bagaimana median lebih kuat daripada rata-rata.
‫Dan kami baru saja menjalankan sel ini.
‫Jadi kami akan memeriksa apa yang terjadi dengan itu sebentar lagi.
‫Saya hanya ingin memberikan contoh mengapa kita menggunakan median.
‫Anda mungkin ingin mencari go ini.
‫Mengapa menggunakan median daripada Maine?
‫Itu bisa menjadi semacam ekstensi.
‫Anda bisa melakukan penelitian di sana.
‫Tapi kita pergi di sini kita pergi.
‫Puluhan sama dengan NP untuk apa yang akan dilakukan.
‫Kami membuat larik dengan panjang seribu dengan nilai seratus.
‫Jadi katakan ada seribu orang.
‫Mengapa kami menyebutnya demikian.
‫Puluhan.
‫Jadi seratus.
‫Ratusan.
‫Ada seribu orang masing-masing dengan seratus dolar.
‫OKE.
‫Dan kemudian kita akan membuat satu dengan ratusan dan satu miliar, katakanlah, dari ribuan orang itu.
‫Bill Gates baru saja masuk dan dia punya satu miliar dolar di sakunya.
‫Jadi kita akan pergi.
‫Bukan puluhan.
‫Kami memiliki ratusan.
‫Jadi ada seribu orang dengan seratus dolar.
‫Tapi sekarang Bill Gates telah masuk dan dia memiliki satu miliar.
‫Itu sembilan nol.
‫Ya ampun, itu banyak nol, satu, dua, tiga, satu, dua, tiga, satu, dua, tiga.
‫Sudah selesai dilakukan dengan baik.
‫Oke, jadi apa yang akan kita lakukan di sini adalah mengosongkan ratusan utama dan kemudian kita akan mengosongkan
‫ratusan juta utama dan kemudian kita akan mengosongkan ratusan Madian dan kemudian kita akan pergi dan membayar ratusan Madian miliar.
‫Jadi apa yang kita lakukan adalah kita mengambil yang utama dan yang utama dari masing-masing dan
‫median arti dari masing-masing, katakanlah.
‫Merayu!
‫Jadi Anda mengerti maksud saya di sini?
‫Dalam array kami, ratusan, mari kita lihat.
‫Ini hanya seribu contoh dari angka seratus.
‫Yang utama adalah yang masuk akal.
‫Dan mediannya juga seratus, tetapi ketika kita menambahkan satu miliar di akhir, saya seharusnya berada di bawah
‫sini.
‫Mungkin tidak.
‫Jumlahnya ratusan miliar.
‫Kami memiliki satu contoh dari satu miliar berada tepat di akhir.
‫Lihat seberapa besar pengaruhnya terhadap main kita.
‫Dan sekarang ini adalah contoh ekstrim, bukan?
‫Kami menggunakan satu miliar versus seratus.
‫Jadi kami mendapat beberapa urutan besarnya di sini.
‫Lihat betapa berbedanya dengan median dalam bentuknya yang paling murni.
‫Inilah sebabnya kami menggunakan median.
‫Dan Anda mungkin menemukan itu dalam penelitian Anda tentang mengapa menggunakan media sebagai hal utama.
‫Tapi alasan utamanya adalah, karena median lebih kuat untuk sekutu, tetapi dengan itu, mari kita lihat
‫apa yang baru saja kita lakukan.
‫Apa yang baru saja kita lakukan dengan ini?
‫Jadi untuk mengetahuinya, yang bisa kita lakukan sekarang adalah memeriksa apakah tidak ada nilai numerik.
‫Dan bagaimana kita melakukannya sebelumnya?
‫Yah, kami melakukannya untuk konten label dan item gigi.
‫Itu yang kita kejar.
‫Ya.
‫Jika API menggunakan tipe yang tidak terlalu unggul di sini, konten tipe numerik.
‫Luar biasa jika hari gajian nol, konten yang beberapa label cetak.
‫Jadi ini akan memberi tahu kami jika masih ada nilai numerik atau kolom numerik yang tidak memiliki nilai, itu
‫harus mencetak nama kolom tersebut.
‫Dan ternyata tidak ada, alasannya karena kita baru saja mengisi konten, yang
‫tadinya hilang dengan median sekarang mari kita periksa untuk melihat apa yang dilakukan kolom penjilidan kita, oke?
‫Periksa untuk melihat apakah ini berhasil.
‫Kita harus memiliki.
‫Mari kita naik ke sini.
‫Berapa banyak nilai ID juru lelang yang hilang?
‫Bisakah kita mengetahuinya?
‫Dari juru lelang kami sebelumnya, saya setuju, jadi kami harus melakukannya.
‫Fakta bahwa kita telah mengisi false seharusnya adalah jumlah total baris dikurangi masalah, yang benar seharusnya adalah
‫nilai kolom biner kita, kan.
‫Karena itu tidak hilang.
‫Jadi mari kita pergi ke sini.
‫Aku tahu.
‫Benar harus ini.
‫Tidak.
‫Karena begitu banyak nilai-nilai yang hilang yang mereka lihat di sana.
‫Jadi apa yang telah kami lakukan di sini sebelumnya, kami gagal nilai-nilai kami.
‫Kami telah memeriksa untuk melihat nilai-nilai kami yang hilang.
‫Ada begitu biner kami mereka harus benar untuk dua puluh ribu seratus tiga puluh enam contoh, karena itulah berapa banyak
‫contoh kami telah gagal.
‫Jadi mari kita periksa.
‫Begitu juga pada skor 10 titik karena kita sudah membuat kolom.
‫ID juru lelang tidak ada.
‫Lihat di sini kita punya label plus yang hilang.
‫Sekarang ini harus benar dan salah.
‫Bagus, itu artinya kita mengisi dua puluh ribu seratus tiga puluh enam nilai di kolom ID juru
‫lelang, bukan itu kolom yang hilang karena ingat kita baru saja membuat ini dengan median
‫kolom ide lelang asli.
‫WHO?
‫Sekarang, itu cukup penuh, tetapi kami masih memiliki beberapa nilai yang hilang dalam bingkai data kami.
‫Mari kita periksa apa lagi yang kita miliki.
‫Kami mengisi semua nilai numerik yang hilang, tetapi kami masih memiliki beberapa di antaranya.
‫Kami masih memiliki beberapa, semuanya nol.
‫Mereka tidak memiliki kekurangan, jadi itu bagus.
‫Mereka bersiap-siap untuk digunakan dengan model pembelajaran mesin kami, tetapi kami masih harus mengisi semua ini
‫sebelum kami dapat menggunakan data kami dengan model pembelajaran mesin.
‫Jadi mari kita lakukan itu di video berikutnya.