‫مرحبًا بعودتك.
‫أرغب في أخذ قسم سريع لتغطية موضوع غالبًا ما يتم نسيانه في دورات علوم البيانات والتعلم
‫الآلي.
‫ومع ذلك ، من أجل فهم موضوع ما حقًا ، نحتاج إلى فهم المبادئ عالية المستوى والمشهد
‫العام لذلك الموضوع.
‫في هذه الحالة ، نريد العمل كعالم بيانات أو مهندس تعلم آلي.
‫لذلك نحن بحاجة إلى فهم موضوع هندسة البيانات على الأقل.
‫لكن ماذا يعني هذا؟
‫ما مع كل هذه العناوين؟
‫عالم البيانات.
‫محلل بيانات.
‫عرض مرئي للمعلومات.
‫هذا جنون.
‫هذا محير جدا.
‫حسنًا ، لنتحدث عن هندسة البيانات وكيف تتناسب مع هذا النظام البيئي بأكمله الذي كنا نتحدث
‫عنه حتى الآن.
‫الآن ، تعلمنا أن علم البيانات يدور حول استخدام البيانات لاتخاذ قرارات العمل.
‫حق؟
‫إحدى الطرق التي يمكننا من خلالها اتخاذ قرارات العمل هي استخدام تقنية مثل التعلم الآلي.
‫يسمح ذلك للكمبيوتر بالتعلم واكتشاف حل لمشكلة قد تكون معقدة بعض الشيء على
‫الإنسان لحلها.
‫أو ربما مملة للغاية.
‫ويستغرق وقتا طويلا.
‫لذلك نريد أتمتة ذلك.
‫لذا فإن التعلم الآلي هو أسلوب ، وعلم البيانات هو فكرة استخدام البيانات وتحويلها
‫إلى شيء مفيد لمنتج أو عمل.
‫وتحليل البيانات هو مجموعة فرعية من علوم البيانات التي تسمح لنا بتحليل البيانات التي لدينا.
‫لكن الجزء المفقود هو هندسة البيانات ، وليس لدى كل الشركات مهندسو بيانات.
‫لكن مع نمو الشركات وتضخمها ، فإنها تحتاج إلى التوظيف لهذا الدور.
‫دعونا نلقي نظرة على السبب.
‫من الذي يجلب لنا كل هذه البيانات في ملف صغير لطيف؟
‫من أين تأتي هذه البيانات؟
‫كيف نديرها؟
‫هل نرميها بعد أن ننتهي؟
‫من الذي سمى هذه البيانات؟
‫كما ترى ، لا يحتاج عالم البيانات أو خبير التعلم الآلي إلى الاهتمام بهذه
‫الموضوعات في معظم الأحيان.
‫من الناحية المثالية ، يمكنك الوصول إلى البيانات لأن هذا الجزء من البيانات يتم معالجته بواسطة مهندس بيانات.
‫إذن من هو هذا الرقم الأسطوري؟
‫حسنًا ، سيأخذ مهندس البيانات جميع نقاط البيانات الواردة ، دعنا نقول لشركة ، دعنا نقول أن هذه الشركة لديها كل هذه
‫المنتجات وكل هذه البيانات تأتي من مستخدميها ، من الكاميرات الأمنية الخاصة بهم ،
‫من موقع الويب الخاص بهم ، ومن أجهزة إنترنت الأشياء.
‫ومهندس البيانات يأخذ كل هذه المعلومات.
‫ثم يتم إنتاجها وصيانتها في قواعد بيانات أو في نوع معين من أجهزة الكمبيوتر بحيث يكون لدى الشركة إمكانية
‫الوصول إلى هذه البيانات بطريقة منظمة.
‫لذا فهم نوعًا ما يشبهون أمناء المكتبات حيث يجمعون كل هذه المعلومات وينظمونها لنا
‫حتى يتمكن الأشخاص مثل التعلم الآلي أو خبراء علوم البيانات من استخدام هذه البيانات.
‫لكن هذه نسخة مبسطة لما يفعله مهندس البيانات.
‫لكي نفهم هذا حقًا ، نحتاج إلى العودة إلى البداية وطرح السؤال
‫ما هي البيانات؟
‫سأراك في المرحلة التالية.
‫مع السلامة.