‫Selamat datang kembali.
‫Saya ingin mengambil bagian singkat untuk membahas topik yang sering dilupakan dalam kursus ilmu data dan
‫pembelajaran mesin.
‫Namun, untuk benar-benar memahami suatu topik, kita perlu memahami prinsip tingkat tinggi dan
‫lanskap topik itu.
‫Dalam hal ini, kami ingin bekerja sebagai ilmuwan data atau insinyur pembelajaran mesin.
‫Jadi kita perlu setidaknya memahami topik rekayasa data.
‫Tapi apa artinya itu?
‫Ada apa dengan semua judul ini, ilmuwan data, analis data, visualisasi data, ini gila, ini
‫sangat membingungkan.
‫Baiklah, mari kita bicara tentang rekayasa data dan bagaimana hal itu cocok dengan keseluruhan ekosistem yang telah kita bicarakan
‫sampai sekarang.
‫Sekarang, kita belajar bahwa ilmu data adalah tentang menggunakan data untuk membuat keputusan bisnis.
‫Benar.
‫Salah satu cara kita dapat membuat keputusan bisnis adalah dengan menggunakan teknik seperti pembelajaran mesin.
‫Dan itu memungkinkan komputer untuk belajar dan mencari solusi untuk masalah yang mungkin sedikit
‫terlalu rumit untuk dipecahkan oleh manusia atau mungkin terlalu membosankan dan memakan waktu terlalu lama.
‫Jadi kami ingin mengotomatiskannya sehingga pembelajaran mesin adalah teknik dan ilmu data adalah ide untuk menggunakan data dan
‫mengubahnya menjadi sesuatu yang berguna untuk produk atau bisnis.
‫Dan analisis data adalah bagian dari ilmu data yang memungkinkan kita untuk menganalisis data yang kita miliki, tetapi bagian
‫yang hilang adalah rekayasa data dan tidak semua perusahaan memiliki insinyur data.
‫Tetapi ketika perusahaan semakin besar dan besar, mereka perlu merekrut untuk peran ini.
‫Mari kita lihat mengapa siapa yang membawa semua data ini kepada kita dalam file kecil yang bagus.
‫Dari mana data ini berasal?
‫Bagaimana kita mengelolanya?
‫Apakah kita membuangnya setelah kita selesai?
‫Siapa yang melabeli data ini?
‫Anda melihat seorang ilmuwan data atau pakar pembelajaran mesin tidak perlu menyibukkan diri sebagian
‫besar waktu dengan topik-topik ini.
‫Idealnya Anda memiliki data yang dapat diakses oleh Anda, karena bagian data ini ditangani oleh seorang insinyur data, jadi
‫siapakah sosok mitos ini?
‫Nah, seorang insinyur data akan mengambil semua titik data yang masuk, katakanlah, untuk sebuah perusahaan.
‫Katakanlah perusahaan ini memiliki semua produk ini dan semua data ini yang berasal dari penggunanya,
‫dari kamera keamanan mereka, dari situs web mereka, dari perangkat Iot.
‫Dan seorang insinyur data mengambil semua informasi ini.
‫Dan kemudian memproduksinya dan memeliharanya dalam database atau jenis komputer tertentu sehingga bisnis memiliki
‫akses ke data ini secara terorganisir.
‫Jadi mereka seperti pustakawan di mana mereka mengumpulkan semua informasi ini dan mereka
‫mengaturnya untuk kita sehingga orang-orang seperti pembelajaran mesin atau pakar ilmu data dapat menggunakan data ini.
‫Tapi ini adalah versi sederhana dari apa yang dilakukan oleh seorang insinyur data.
‫Agar kita benar-benar memahami hal ini, kita perlu kembali ke awal dan
‫mengajukan pertanyaan, data apa yang akan saya lihat selanjutnya.