‫Bienvenido de nuevo.
‫Quiero tomar una sección rápida para cubrir un tema que a menudo se olvida en los cursos de ciencia de datos y
‫aprendizaje automático.
‫Sin embargo, para comprender verdaderamente un tema, necesitamos comprender los principios de alto nivel y el
‫panorama de ese tema.
‫En este caso, queremos trabajar como científicos de datos o ingenieros de aprendizaje automático.
‫Por tanto, necesitamos al menos comprender el tema de la ingeniería de datos.
‫Pero ¿qué significa eso?
‫Qué pasa con todos estos títulos, científico de datos, analista de datos, visualización de datos, esto es una locura, esto
‫es tan confuso.
‫Bueno, hablemos de ingeniería de datos y cómo encaja en todo este ecosistema del que hemos estado hablando
‫hasta ahora.
‫Ahora, aprendimos que la ciencia de datos se trata de usar datos para tomar decisiones comerciales.
‫Derecha.
‫Una de las formas en que podemos tomar decisiones comerciales es utilizar una técnica como el aprendizaje automático.
‫Y eso permite que una computadora aprenda y descubra la solución a un problema que puede ser
‫demasiado complicado para que lo resuelva un humano o que puede ser demasiado tedioso y que lleva demasiado tiempo.
‫Así que queremos automatizarlo para que el aprendizaje automático sea una técnica y la ciencia de datos sea la idea de
‫usar datos y convertirlos en algo útil para un producto o negocio.
‫Y el análisis de datos es un subconjunto de la ciencia de datos que nos permite analizar los datos que tenemos, pero la pieza que
‫falta es la ingeniería de datos y no todas las empresas tienen ingenieros de datos.
‫Pero a medida que las empresas crecen cada vez más, necesitan contratar personal para este puesto.
‫Echemos un vistazo a por qué quién nos trae todos estos datos en un bonito archivo.
‫¿De dónde provienen estos datos?
‫¿Cómo lo gestionamos?
‫¿Lo tiramos después de que terminamos?
‫¿Quién etiquetó estos datos?
‫Verá que un científico de datos o un experto en aprendizaje automático no necesita preocuparse la mayor
‫parte del tiempo con estos temas.
‫Lo ideal es que tenga los datos accesibles para usted, porque esta parte de los datos la maneja un ingeniero de datos, entonces,
‫¿quién es esta figura mítica?
‫Bueno, un ingeniero de datos tomaría todos los puntos de datos que ingresan, digamos, para una empresa.
‫Digamos que esta empresa tiene todos estos productos y todos estos datos que provienen de sus usuarios,
‫de sus cámaras de seguridad, de su sitio web, de dispositivos Iot.
‫Y un ingeniero de datos toma toda esta información.
‫Y luego lo produce y lo mantiene en bases de datos o en cierto tipo de computadoras para que la
‫empresa tenga acceso a estos datos de manera organizada.
‫Así que son como los bibliotecarios donde recopilan toda esta información y la organizan para
‫que personas como el aprendizaje automático o los expertos en ciencia de datos puedan usar estos datos.
‫Pero esta es una versión simplificada de lo que hace un ingeniero de datos.
‫Para que podamos entender esto realmente, debemos volver al principio y hacernos
‫la pregunta, ¿qué datos veré en el próximo?