‫ยินดีต้อนรับกลับ.
‫ฉันต้องการใช้ส่วนสั้นๆ เพื่อครอบคลุมหัวข้อที่มักลืมไปในหลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการเรียนรู้ของเครื่อง
‫อย่างไรก็ตาม เพื่อให้เข้าใจหัวข้ออย่างแท้จริง เราจำเป็นต้องเข้าใจหลักการระดับสูงและภูมิทัศน์ของหัวข้อนั้น
‫ในกรณีนี้ เราต้องการทำงานเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือวิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง
‫ดังนั้นอย่างน้อยเราต้องเข้าใจหัวข้อวิศวกรรมข้อมูล
‫แต่นั่นหมายความว่าอย่างไร?
‫มีอะไรกับชื่อเหล่านี้ทั้งหมด?
‫นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
‫นักวิเคราะห์ข้อมูล.
‫การแสดงข้อมูล
‫นี่คือความบ้า.
‫มันสับสนมาก
‫มาพูดถึงวิศวกรรมข้อมูลกันและวิธีที่มันเข้ากับระบบนิเวศทั้งหมดที่เราพูดถึงมาจนถึงตอนนี้
‫ตอนนี้ เราได้เรียนรู้ว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นเรื่องเกี่ยวกับการใช้ข้อมูลในการตัดสินใจทางธุรกิจ
‫ใช่ไหม
‫วิธีหนึ่งที่เราสามารถตัดสินใจทางธุรกิจได้คือการใช้เทคนิค เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง
‫ที่ช่วยให้คอมพิวเตอร์เรียนรู้และหาวิธีแก้ไขปัญหาที่อาจซับซ้อนเกินกว่าที่มนุษย์จะแก้ไขได้เล็กน้อย
‫หรืออาจจะน่าเบื่อเกินไป
‫และใช้เวลานานเกินไป
‫ดังนั้นเราจึงต้องการทำให้มันเป็นอัตโนมัติ
‫ดังนั้นแมชชีนเลิร์นนิงจึงเป็นเทคนิคหนึ่ง และวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นแนวคิดในการใช้ข้อมูลและแปลงข้อมูลเป็นสิ่งที่มีประโยชน์สำหรับผลิตภัณฑ์หรือธุรกิจ
‫และการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นส่วนย่อยของวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ช่วยให้เราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่เรามีได้
‫แต่ส่วนที่ขาดหายไปคือวิศวกรรมข้อมูล และไม่ใช่ทุกบริษัทที่จะมีวิศวกรข้อมูล
‫แต่เมื่อบริษัทใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ พวกเขาจำเป็นต้องจ้างสำหรับบทบาทนี้
‫มาดูกันว่าทำไม
‫ใครเป็นคนนำข้อมูลทั้งหมดนี้มาให้เราในไฟล์เล็ก ๆ ที่ดี?
‫ข้อมูลนี้มาจากไหน?
‫เราจะจัดการมันอย่างไร?
‫เราโยนมันทิ้งหลังจากที่เราทำเสร็จแล้ว?
‫ใครเป็นผู้ติดป้ายกำกับข้อมูลนี้
‫คุณเห็นไหมว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือผู้เชี่ยวชาญด้านแมชชีนเลิร์นนิงไม่จำเป็นต้องกังวลกับหัวข้อเหล่านี้เกือบตลอดเวลา
‫คุณควรมีข้อมูลที่สามารถเข้าถึงได้เนื่องจากข้อมูลส่วนนี้ได้รับการจัดการโดยวิศวกรข้อมูล
‫แล้วใครคือบุคคลในตำนานนี้?
‫วิศวกรข้อมูลจะเอาจุดข้อมูลทั้งหมดที่เข้ามา สมมติว่าสำหรับบริษัท สมมติว่าบริษัทนี้มีผลิตภัณฑ์เหล่านี้ทั้งหมด
‫และข้อมูลทั้งหมดเหล่านี้มาจากผู้ใช้ จากกล้องรักษาความปลอดภัย จากเว็บไซต์
‫จาก อุปกรณ์ไอโอที
‫และวิศวกรข้อมูลก็รับข้อมูลทั้งหมดนี้
‫จากนั้นจึงผลิตและดูแลรักษาในฐานข้อมูลหรือในคอมพิวเตอร์บางประเภท เพื่อให้ธุรกิจสามารถเข้าถึงข้อมูลนี้ได้อย่างเป็นระเบียบ
‫ดังนั้นพวกเขาจึงเหมือนกับบรรณารักษ์ที่พวกเขารวบรวมข้อมูลทั้งหมดนี้และจัดระเบียบให้เราเพื่อให้ผู้คนเช่นการเรียนรู้ของเครื่องหรือผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถใช้ข้อมูลนี้ได้
‫แต่นี่เป็นเวอร์ชันที่เรียบง่ายของสิ่งที่วิศวกรข้อมูลทำ
‫เพื่อให้เราเข้าใจสิ่งนี้จริงๆ เราต้องย้อนกลับไปที่จุดเริ่มต้นและถามคำถามว่า
‫data คืออะไร?
‫เจอกันใหม่ตอนหน้าค่ะ
‫ลาก่อน.