‫Chào mừng trở lại.
‫Tôi muốn dành một phần nhanh để đề cập đến một chủ đề thường bị lãng quên trong các khóa học về khoa học dữ
‫liệu và học máy.
‫Tuy nhiên, để thực sự hiểu một chủ đề, chúng ta cần hiểu các nguyên tắc cấp cao và
‫bối cảnh của chủ đề đó.
‫Trong trường hợp này, chúng tôi muốn làm việc như một nhà khoa học dữ liệu hoặc một kỹ sư học máy.
‫Vì vậy, ít nhất chúng ta cần hiểu chủ đề của kỹ thuật dữ liệu.
‫Nhưng điều đó có nghĩa gì?
‫Tất cả những tiêu đề này là gì?
‫Nhà khoa học dữ liệu.
‫Chuyên viên phân tích dữ liệu.
‫Trực quan hóa dữ liệu.
‫Đây là sự điên rồ.
‫Thật là khó hiểu.
‫Chà, hãy nói về kỹ thuật dữ liệu và cách nó phù hợp với toàn bộ hệ sinh thái mà chúng ta đã nói đến cho
‫đến bây giờ.
‫Bây giờ, chúng tôi đã học được rằng khoa học dữ liệu là tất cả về việc sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh.
‫Đúng?
‫Một trong những cách mà chúng ta có thể đưa ra quyết định kinh doanh là sử dụng một kỹ thuật như máy học.
‫Điều đó cho phép máy tính học và tìm ra giải pháp cho một vấn đề có thể hơi quá phức
‫tạp đối với con người.
‫Hoặc có thể quá tẻ nhạt.
‫Và mất quá nhiều thời gian.
‫Vì vậy, chúng tôi muốn tự động hóa nó.
‫Vì vậy, học máy là một kỹ thuật và khoa học dữ liệu là ý tưởng sử dụng dữ liệu và chuyển đổi nó thành
‫một thứ hữu ích cho một sản phẩm hoặc doanh nghiệp.
‫Và phân tích dữ liệu là một tập hợp con của khoa học dữ liệu cho phép chúng ta phân tích dữ liệu mà chúng ta có.
‫Nhưng phần còn thiếu là kỹ thuật dữ liệu và không phải tất cả các công ty đều có kỹ sư dữ liệu.
‫Nhưng khi các công ty ngày càng lớn mạnh hơn, họ cần phải tuyển dụng cho vai trò này.
‫Hãy xem tại sao.
‫Ai mang tất cả dữ liệu này đến cho chúng ta trong một tệp nhỏ xinh xắn?
‫Dữ liệu này đến từ đâu?
‫Làm thế nào để chúng tôi quản lý nó?
‫Chúng ta có vứt nó ra ngoài sau khi làm xong không?
‫Ai đã gắn nhãn dữ liệu này?
‫Bạn thấy đấy, một nhà khoa học dữ liệu hoặc một chuyên gia học máy không cần thiết phải
‫quan tâm đến những chủ đề này.
‫Lý tưởng nhất là bạn có thể truy cập dữ liệu vì phần dữ liệu này do kỹ sư dữ liệu xử lý.
‫Vậy nhân vật thần thoại này là ai?
‫Vâng, một kỹ sư dữ liệu sẽ lấy tất cả các điểm dữ liệu đến, giả sử đối với một công ty, giả sử công ty này có
‫tất cả các sản phẩm này và tất cả các dữ liệu này đến từ người dùng của họ, từ camera
‫an ninh của họ, từ trang web của họ, từ Iot thiết bị.
‫Và một kỹ sư dữ liệu lấy tất cả thông tin này.
‫Và sau đó sản xuất và duy trì nó trong cơ sở dữ liệu hoặc trong một số loại máy tính nhất định để doanh nghiệp có
‫quyền truy cập vào dữ liệu này một cách có tổ chức.
‫Vì vậy, họ giống như những thủ thư nơi họ thu thập tất cả thông tin này và họ sắp xếp
‫nó cho chúng tôi để những người như học máy hoặc chuyên gia khoa học dữ liệu có thể sử dụng dữ liệu này.
‫Nhưng đây là một phiên bản đơn giản hóa của những gì một kỹ sư dữ liệu làm.
‫Để chúng ta thực sự hiểu điều này, chúng ta cần quay lại từ đầu và đặt
‫câu hỏi Dữ liệu là gì?
‫Hẹn gặp lại các bạn trong phần tiếp theo.
‫Tạm biệt.