‫Ehi amico, sono di nuovo Bruno, comunque, mi hai davvero impressionato negli ultimi
‫due giorni, ma ehi, ho qualcosa da chiederti.
‫So che è il fine settimana.
‫So che è venerdì.
‫Ma abbiamo avuto un problema dell'ultimo minuto con uno dei nostri clienti e abbiamo bisogno del tuo aiuto il prima possibile.
‫Vedi questo host client, una delle più grandi competizioni di cani al mondo e, sfortunatamente, tutti i loro
‫dati sono stati cancellati dai profili dei cani.
‫Tutti questi cani gareggeranno questo fine settimana e hanno bisogno di un profilo online.
‫E fino ad ora, gli umani hanno creato manualmente i profili dei cani.
‫Ma sfortunatamente, la competizione è questo fine settimana e i loro dati quando si tratta di quali sono le razze
‫di cani sono completamente spariti.
‫E hanno migliaia di cani.
‫E non c'è modo che una sola persona che hanno assunto possa farlo.
‫Quindi ho bisogno che tu crei un modello di apprendimento automatico in grado di rilevare la razza del cane da un'immagine e ne hanno bisogno al
‫più presto in un paio d'ore.
‫Quindi puoi farlo bene.
‫Ho detto loro che non è un problema avere un esperto di machine learning stellare qui, quindi non deludete.
‫Bene, gente, sarà divertente, impareremo a conoscere le reti neurali.
‫Fino ad ora, avevamo dei dati strutturati davvero buoni in moduli CSV.
‫Ma ora arriviamo alle immagini, niente più file Excel con righe e colonne che erano facili da capire, come
‫possiamo insegnare a un computer a sapere cos'è un cane, che razza di cane è?
‫Questa sezione sarà molto divertente.
‫Utilizzeremo strumenti come il trasferimento del flusso del tensore, l'apprendimento e l'apprendimento profondo per approfondire questo argomento, un
‫argomento che sta diventando sempre più importante nel settore.
‫E alla fine, costruiremo un modello di apprendimento automatico in grado di rilevare le razze canine.
‫Sarà molto divertente e sarà un progetto divertente da aggiungere al tuo portfolio.
‫Quindi iniziamo.