‫やあ､ 友よ｡
‫またブルーノです｡
‫ところで､ ここ数日､ 君には本当に感心させられたよ､ でもね､ 君にお願いがあるんだ｡
‫週末であることは承知しています｡
‫今日は金曜日ですが､ あるお客様で直前になって問題が発生しましたので､ 早急にご協力をお願いします｡
‫このクライアントは世界最大の犬の競技会を主催しているのですが､ 残念なことに犬のプロフィールからすべてのデータが消去されてしまったんです｡
‫これらの犬はすべて今週末に競技に出るので､ オンラインプロフィールが必要なのです｡
‫そして､ これまでは人間が手作業で犬のプロフィールを作っていた｡
‫しかし､ 残念なことに､ 大会は今週末にあり､ 犬種が何であるかというデータは完全に消えてしまっています｡
‫そして､ 何千匹もの犬を飼っている｡
‫しかも､ 採用した一人の人間がこれをできるわけがない｡
‫そこで､ 写真から犬種を検出する機械学習モデルを作ってほしいのですが､ 2～3時間で至急作ってほしいとのことです｡
‫ということは､ こんなこともできるんですね｡
‫機械学習の専門家であるスターが来ているのだから､ 期待を裏切っても問題ないだろう､ と｡
‫さあ､ 皆さん､ 楽しくなりそうですね｡
‫ニューラルネットワークについて学びます｡
‫今までは､ CSV形式のデータで､ 本当に良い構造化データがあったんです｡
‫しかし､ 今度は画像になります｡
‫行と列がわかりやすいエクセルファイルはもういらない｡
‫犬が何であるか､ 犬種が何であるか､ どうやってコンピューターに教えることができるのでしょうか｡
‫このセクションは､ とても楽しいものになりそうです｡
‫TensorFlow Transfer Learningやディープラーニングなどのツールを使って､ 業界で重要性が高まっているこのテーマに切り込んでいきます｡
‫そして最後には､ 犬の品種を検出できる機械学習モデルを構築するのです｡
‫とても楽しくて､ ポートフォリオに加えるべき楽しいプロジェクトになりそうです｡
‫では､ さっそく始めましょう｡