‫Ei, amigo, é o Bruno de novo, por falar nisso, você realmente me impressionou nos últimos
‫dias, mas ei, tenho uma coisa para lhe pedir.
‫Eu sei que é fim de semana.
‫Eu sei que é sexta-feira.
‫Mas tivemos um problema de última hora com um de nossos clientes e precisamos da sua ajuda o mais rápido possível.
‫Você vê este cliente hospedeiro, uma das maiores competições de cães do mundo e, infelizmente, todos os
‫seus dados foram apagados dos perfis dos cães.
‫Todos esses cães vão competir neste final de semana e precisam de um perfil online.
‫E até agora, os humanos criaram manualmente os perfis dos cães.
‫Mas, infelizmente, a competição é neste fim de semana e seus dados quando se trata de quais são as raças
‫de cães, já se foram.
‫E eles têm milhares de cães.
‫E não há como uma única pessoa que eles contrataram fazer isso.
‫Então, preciso que você crie um modelo de aprendizado de máquina que possa detectar a raça do cão a partir de uma imagem e eles precisam disso o
‫mais rápido possível em algumas horas.
‫Então você pode fazer isso direito.
‫Eu disse a eles que não há problema em termos um especialista em aprendizado de máquina famoso aqui, então não decepcione.
‫Tudo bem, pessoal, essa vai ser divertida, vamos aprender sobre redes neurais.
‫Até agora, tínhamos alguns dados estruturados realmente bons em formulários CSV.
‫Mas agora chegamos às imagens, não há mais arquivos Excel com linhas e colunas fáceis de entender, como podemos ensinar
‫um computador a saber o que é um cachorro, o que é uma raça de cachorro?
‫Esta seção vai ser muito divertida.
‫Usaremos ferramentas como transferência de tensor de fluxo, aprendizado e aprendizado profundo para mergulhar neste tópico, um tópico
‫que está se tornando cada vez mais importante na indústria.
‫E no final do dia, vamos construir um modelo de aprendizado de máquina capaz de detectar raças de
‫cães.
‫Vai ser muito divertido e um projeto divertido para adicionar ao seu portfólio.
‫Então vamos começar.