‫Chào bạn.
‫Lại là Bruno.
‫Nhân tiện, bạn đã thực sự gây ấn tượng với tôi trong vài ngày qua, nhưng, này, tôi có một vài điều
‫muốn hỏi bạn.
‫Tôi biết đó là cuối tuần.
‫Tôi biết hôm nay là thứ Sáu, nhưng chúng tôi đã gặp sự cố vào phút chót với một trong những khách hàng của mình và chúng tôi cần bạn
‫trợ giúp càng sớm càng tốt.
‫Bạn thấy đấy, khách hàng này tổ chức một trong những cuộc thi chó lớn nhất thế giới và thật không may, tất cả
‫dữ liệu của họ đã bị xóa khỏi hồ sơ chó.
‫Tất cả những con chó này sẽ tham gia thi đấu vào cuối tuần này và chúng cần có hồ sơ trực tuyến.
‫Và cho đến nay, họ đã nhờ con người tạo hồ sơ chó theo cách thủ công.
‫Nhưng thật không may, cuộc thi diễn ra vào cuối tuần này và dữ liệu của họ, về những
‫giống chó đã biến mất hoàn toàn.
‫Và họ có hàng nghìn con chó.
‫Và không có cách nào mà một người mà họ đã thuê có thể làm được điều này.
‫Vì vậy, tôi cần bạn tạo một mô hình học máy có thể phát hiện giống chó từ một bức ảnh và chúng cần nó càng
‫sớm càng tốt sau vài giờ.
‫Vì vậy, bạn có thể làm điều này, phải không?
‫Tôi đã nói với họ rằng không có vấn đề gì khi chúng tôi có một ngôi sao, một chuyên gia máy học ở đây, vì vậy đừng thất vọng.
‫Được rồi, mọi người, đây sẽ là một trò vui.
‫Chúng ta sẽ tìm hiểu về mạng nơ-ron.
‫Cho đến bây giờ, chúng tôi đã có một số dữ liệu có cấu trúc thực sự tốt trong các biểu mẫu CSV.
‫Nhưng bây giờ chúng ta có hình ảnh.
‫Không còn tệp Excel với các hàng và cột dễ hiểu nữa.
‫Làm thế nào chúng ta có thể dạy một máy tính để biết con chó là gì, giống chó là gì?
‫Phần này sẽ rất thú vị.
‫Chúng tôi sẽ sử dụng các công cụ như TensorFlow Transfer Learning và học sâu để đi sâu vào chủ đề này,
‫một chủ đề ngày càng trở nên quan trọng hơn trong ngành.
‫Và vào cuối ngày, chúng tôi sẽ xây dựng một mô hình học máy có thể phát hiện ra các giống
‫chó.
‫Nó sẽ rất thú vị và nó sẽ là một dự án thú vị để thêm vào danh mục đầu tư của bạn.
‫Vậy hãy bắt đầu.