‫好的, 我会的
‫现在我们有一个谷歌CoLab笔记本在运行｡
‫让我们为我们的项目做好准备｡
‫现在, 如果你仔细阅读外部数据, 谷歌合作实验室, 笔记本电脑, I, O, IP和B, 哦,
‫这也是一个小花絮｡
‫所以, 即使我们在谷歌的程序中工作, 谷歌CoLab, 它仍然运行着与我们的Jupyter笔记本相同的扩展｡
‫所以我π和B, 我们可以这样.
‫下载I. 页：1 和B的组合｡
‫如果我们这样做, 它会从CoLab下载Jupyter格式的笔记本, 我们可以将其加载到Jupyter中,
‫这是我们之前使用的工作区｡
‫所以这只是一个小花絮｡
‫现在, 如果你读过了｡
‫您会发现, 如果我们想将文件上传到Google CoLab, 有一种方法,
‫我们可以转到这个小文件选项卡, 然后单击“上传”｡
‫现在就去
‫这绝对是一种方法｡
‫然而, 你可能会发现, 当你的谷歌实验室运行时断开连接时, 你可能会想, 丹尼尔,
‫什么是运行时？
‫好吧, 那是在这里｡
‫所以你可以看到这个小勾号, 如果我们看到它连接到Python 3, Google计算引擎后端｡
‫啊, 你好
‫这就是我们可以访问GPU的地方｡
‫好吧, 我知道了
‫这个colab笔记本电脑实际上已经不在我们的电脑上运行了｡
‫它在谷歌服务器上运行｡
‫在这里, 你可以看到它们连接到Python 3, Google计算引擎后端｡
‫所以这台笔记本电脑是由谷歌仓库里的一台电脑供电的｡
‫如果我们通过这里上传一个数据, 如果我们的运行时断开连接, 比如什么？
‫您将看到这样的消息｡
‫它将删除所有数据, 因为我们不能继续在谷歌的机器上存储数据,
‫否则它们会溢出, 我们会丢失数据, 一些数据可能是私人的｡
‫因此, 无论如何, 它不应该存储在谷歌的机器上｡
‫现在, 如果你想知道, 好吧, 丹尼尔, 所有这些听起来都很混乱, 运行时, 所有这些东西｡
‫但这一点很重要, 因为如果你在这里上传你的文件,
‫然后运行时断开连接, 比如说谷歌的机器关闭了, 你会失去你正在处理的一切, 这不是一个理想的场景｡
‫现在, 如果你想知道一个疗程要持续多久？
‫这又是一个很难回答的问题, 因为我曾经坐在这里编写一些不是代码的代码｡
‫但是你可以假设我在编码, 运行时我会得到一条消息, 比如这个运行时断开了｡
‫所以我在这里写了一个colab连接有时会掉线｡
‫很难说是什么时候｡
‫如果出现这种情况, 您将需要重新连接, 并可能重新运行所有单元格｡
‫因此, 如果您正确地看到此消息, 它不会总是出现｡
‫所以我不能保证它会出现在视频中｡
‫按重新连接, 您可能需要像这样重新运行单元格｡
‫如果您想了解有关CoLab工作区如何运行的更多信息, 我也会将其留在参考资料中｡
‫如果我们访问Google CoLab总部, 这些是一些常见问题｡
‫这里有一个很棒的小资源｡
‫这是你的家庭作业在下一个视频之前是通读这个｡
‫那么什么是合作实验室呢？
‫是否免费使用？
‫是的, 它是免费的｡
‫有哪些限制？
‫这就是我们要找的
‫协作资源不受保证, 也不是无限的｡
‫使用限制有时会波动, 因此这就是为什么我们可能会随机看到其中一个运行时断开连接｡
‫您可能还会看到其中一条消息｡
‫但我们尚未将Google云端硬盘连接到协作, 因此暂时不会显示此信息｡
‫我们仍在建立工作区｡
‫因此, 尽管与Jupyter相比, Collab很快就开始了, 但仍然有一些小问题,
‫因为提供这样的免费服务是谷歌正在做的｡
‫这可不是件容易的事｡
‫我们会在下一个视频中看到这一点｡
‫但在此期间, 我希望你通读代码实验室的常见问题｡
‫我将把它放在参考资料部分, 并确保您在这里有一个绿色的小勾号｡
‫如果你不这样做, 这将改变为连接｡
‫我要你点击它看看它说了什么｡