‫ということは､ この数字が少し前から上がっていないので､ 私のファイルは完全にアップロードされたようです｡
‫そして今､ 私のローカルマシン上でファイルのサイズが少し違っていることにお気づきかもしれません｡
‫7 24. 5と6です｡ 91.
‫ふむ｡
‫しかし､ これは724 495,926バイトもあるので､ それに相当します｡
‫そのため､ Google Driveがローカルと比較してどのようにファイルを保存し､ どのようにサイズを表現するかという点で､
‫少し相違があるかもしれません｡
‫しかし､ すべてのファイルがアップロードされたようで､ これは我々の狙い通りです｡
‫これで､ Google Driveのdog visionフォルダにzipファイルができました｡
‫次のステップは､ ローカルでできたのと同じように､ 解凍することです｡
‫ここをダブルクリックすると､ 犬種､ ID､ ドット､ ZIPが展開されるんです｡
‫ということで､ 中身を拝見させていただきます｡
‫美しい｡
‫というわけで､ こんな感じで出発です｡
‫投稿ラベルのサンプルを試してテストする｡
‫CSVです｡
‫そして､ これがKaggleの言う「与えるもの」です｡
‫仮にzip形式のラベル､ sample､ submission､ test､ trainをダウンロードすると､ labelsには10,222個のユニークな値があることになります｡
‫なるほど､ 素晴らしい｡
‫このように､ たとえここで多少の食い違いがあっても､ ノートブックにデータを取り込んだらテストができるようになっています｡
‫Kaggleとの整合性は？
‫ということで､ これから見てもらうことにします｡
‫では､ これをGoogle Driveでどのように解凍するのか｡
‫さて､ ここからできる方法もあるかもしれませんが､ ここではコードで行う方法を見ていきます｡
‫では､ 解凍してみましょう｡
‫ここで思い出してほしいのは､ この細胞は木星にあるのと同じだということです｡
‫コマンドラインでaのようなものを実行したい場合は､ ここにbangという記号や感嘆符を使うことができるんだ｡
‫これは､ 解凍して､ ファイルを指定します｡
‫ここでファイルパスが必要です｡
‫コピーパスができるかもしれないと思っています｡
‫あ､ できれば｡
‫これで時間の節約になりますね｡
‫美しい｡
‫それができるんです｡
‫練習用に打ち出すのもいいし
‫だから､ 実はコンテンツは必要ないんです｡
‫そこでちょっとした豆知識｡
‫だから､ ここに行けばいいんです｡
‫ここにdriveがあるので､ driveでどう入力するか見てみましょう｡
‫駆動させる｡
‫私のドライブ
‫空間を忘れてはいけない｡
‫私のドライブ
‫私のとは少し違う名前かもしれませんが､ 私のはこんな感じです｡
‫対象となるファイルはこれです｡
‫ですから､ あなたのターゲットファイルは私と同じになります｡
‫私のドライブ
‫そして､ プロジェクトフォルダはドッグビジョンです｡
‫だから､ ドッグビジョンにする必要があるんです｡
‫犬の空間視､ そして犬種判別｡
‫ドットジップ｡
‫スペルは合ってる？
‫私はそう思っています｡
‫そして､ 目的地のタグを渡し､ ドライブに入れたいのです｡
‫ただ､ 全く同じフォルダーです｡
‫ドライブ・マイ・ドライブ
‫ドッグビジョン｡
‫出るところで解凍したいだけなんです｡
‫それで十分だと思います｡
‫素晴らしい｡
‫これを実行して､ シフトとエンターを押せるようにしましょう｡
‫あるいは､ この小さな再生ボタン､ ここに追加することもできます｡
‫10,000個のファイルを解凍しなければならないので､ ここで大きなメッセージが出力されることになります｡
‫ドッグビジョンへ｡
‫さて､ このフォルダがアップデートされるまで少し時間がかかるかもしれませんが､ これをすべて見ることで実行されていることを確認できます｡
‫つまり､ これらはすべてテスト画像だと言うことです｡
‫さて､ 繰り返しになりますが､ これには少し時間がかかるかもしれません｡
‫そこで､ このコードが実行されている間､ このビデオをここで止めて､ 次のビデオで再開することにします｡
‫ドッグビジョンファイルのデータをすべて解凍したら､ あとはプロジェクトに使うデータを準備するだけです｡
‫あ､ これだ｡
‫最新情報をお届けします｡
‫そのため､ 実行に数分かかる場合があります｡
‫次のセグメントに入る前に､ 完全に実行されていることを確認してください｡ そうしないと､ 完全に実行されていない場合､
‫データを解凍する前に作業しようとしたときに､ 私が犯したのと同じ間違いに遭遇することになるからです｡
‫そのため､ Kaggleが言うよりも少ないファイル数で作業することになり､ 途中で大量のエラーが発生することになります｡
‫そこで､ これを実行させることにします｡
‫数分かかるかもしれませんが､ これが完成したら次のビデオで､ 解凍されたものを見ていきましょう｡