‫رائع.
‫لذلك استغرق ذلك حوالي 5 دقائق على جهازي.
‫الآن ، مرة أخرى ، سيعتمد هذا حقًا على المدة وعدد الملفات الموجودة بعيدًا ، وما يقرب من 10000
‫صورة في ملف الاختبار وأكثر من 10000 صورة في ملف التدريب.
‫ولكن إذا ألقينا نظرة هنا ، فقد بدأنا بملف zip هذا ، ثم قمنا بتشغيل هذا الأمر لفك ضغطه.
‫والآن لدينا نموذج تقديم ، CSV ، ملصق ، CSV ، تدريب واختبار.
‫وإذا عدنا إلى أجهزتنا المحلية ، يمكننا أن نرى أن لدينا نفس المجلدات هنا.
‫لذلك يبدو الأمر كما لو أننا قمنا للتو بفك ضغط الملف على جهازنا المحلي.
‫لكننا فعلنا ذلك في Google Drive والآن يمكننا الوصول إلى هذه الملفات في المختبر المشترك.
‫إذا عدنا إلى Kaggle ، فلدينا نفس مصادر البيانات بالضبط هنا.
‫الآن مرة أخرى ، كان بإمكانك فعل ذلك باستخدام Kaggle API ، لكنني سأوضح لك فقط ما إذا لم يكن لديك مجموعة
‫بيانات موجودة على Kaggle.
‫هذه طريقة واحدة فقط للحصول على البيانات في دفتر Google CoLab الخاص بك من Google Drive.
‫وإذا عدنا إلى Google Drive ، فنعود إلى رؤية الكلاب ، ونلقي نظرة على مجلد الاختبار.
‫يمكننا أن نرى كيف تبدو بعض الصور.
‫لكن مرة أخرى ، لسنا قلقين حقًا بشأن النظر إليهم في Google Drive.
‫نحن قلقون أكثر بشأن النظر إليهم في Google CoLab.
‫لقد مررنا بالخطوات التي احتجنا إليها في إعداد مجلد مشروعنا.
‫حتى نجهز بياناتنا ، دعنا نرى كيف يمكننا التفاعل مع الكود.
‫والآن بعد أن أصبحت بياناتنا في دفتر CoLab الخاص بنا ، فلننتهي من إعدادها وتجهيزها لهذا
‫المشروع.