‫Wunderbar.
‫Das dauerte auf meinem Computer ungefähr fünf Minuten.
‫Auch hier hängt dies wirklich davon ab, wie lange wir sind, wie viele Dateien weit draußen sind,
‫fast zehntausend Bilder in der Testdatei und über 10000 Bilder in der Trainingsdatei.
‫Aber wenn wir hier reinschauen, haben wir mit der Zip-Datei angefangen.
‫Dann haben wir diesen Befehl ausgeführt, um es zu entpacken.
‫Und jetzt haben wir Mustereinsendungen, ESV-Label, CSFI-Training und -Test.
‫Und wenn wir zu unserem lokalen Computer zurückkehren, sehen wir, dass wir hier dieselben Ordner haben.
‫Es ist also, als hätten wir die Datei gerade entpackt.
‫Auf unserem lokalen Computer, aber wir haben es in Google Drive getan und können jetzt in CoLab auf diese Dateien zugreifen, wenn
‫wir zu Kagle zurückkehren, haben wir hier genau die gleichen Datenquellen.
‫Nun, Sie hätten dies auch mit der Kagle-API tun können, aber ich zeige Ihnen nur,
‫wenn Sie keinen Datensatz auf Kagle hätten, ist dies nur eine Möglichkeit, Daten in Ihr Google CoLab-Notebook zu übertragen
‫von Google Drive.
‫Und wenn wir wieder in unser Google Drive kommen, gehen wir zurück zu Dog Vision, schauen uns den Testordner
‫an.
‫Wir können sehen, wie einige der Bilder aussehen.
‫Aber auch hier machen wir uns keine Sorgen, sie in Google Drive anzuzeigen, wir machen uns mehr
‫Sorgen, sie in Google anzuzeigen.
‫Wir haben die Schritte durchlaufen, die wir für unsere Einrichtung benötigt haben.
‫Unser Projekt für uns ist die Bereitstellung unserer Daten.
‫Sehen wir uns an, wie wir mit Code interagieren können.
‫Nun, da sich unsere Daten in unserem Labornotizbuch befinden, können wir es fertig einrichten und für dieses Projekt
‫vorbereiten.