‫Hebat.
‫Jadi itu memakan waktu sekitar lima menit di mesin saya.
‫Sekarang, sekali lagi, ini akan sangat bergantung pada berapa lama kita berapa banyak file yang ada jauh, hampir
‫sepuluh ribu gambar dalam file uji dan lebih dari 10.000 gambar dalam file pelatihan.
‫Tetapi jika kita lihat di sini, kita mulai dengan file zip.
‫Kemudian kami menjalankan perintah ini untuk mengekstraknya.
‫Dan sekarang kami memiliki pengiriman sampel, label ESV, pelatihan dan pengujian CSFI.
‫Dan jika kita kembali ke mesin lokal kita, kita dapat melihat bahwa kita memiliki folder yang sama di sini.
‫Jadi seolah-olah kita baru saja meng-unzip file tersebut.
‫Di mesin lokal kami, tetapi kami telah melakukannya di Google Drive dan sekarang kami dapat mengakses file-file ini di CoLab jika kami
‫kembali ke Kagle, kami memiliki sumber data yang sama persis di sini.
‫Sekarang, sekali lagi, Anda dapat melakukannya dengan Kagle API, tetapi saya hanya menunjukkan kepada Anda, jika bagaimana jika
‫Anda tidak memiliki kumpulan data yang ada di Kagle, ini hanyalah salah satu cara untuk memasukkan data ke dalam buku catatan Google CoLab
‫Anda dari Google Drive.
‫Dan jika kami kembali ke Google Drive kami, kami kembali ke Dog Vision, lihat folder
‫pengujian.
‫Kita bisa melihat seperti apa beberapa gambarnya.
‫Tapi sekali lagi, kami tidak terlalu khawatir melihatnya di Google Drive, kami lebih
‫khawatir melihatnya di Google.
‫Kami telah melalui langkah-langkah yang kami perlukan dalam pengaturan kami.
‫Proyek kami untuk kami sedang menyiapkan data kami.
‫Mari kita lihat bagaimana kita dapat berinteraksi dengan kode.
‫Jadi sekarang data kita ada di buku catatan lab, mari selesaikan penyiapannya dan siapkan untuk proyek
‫ini.