‫Meraviglioso.
‫Quindi ci sono voluti circa cinque minuti sulla mia macchina.
‫Ora, di nuovo, questo dipenderà davvero da quanto tempo siamo quanti file ci sono lontani, vicino a diecimila
‫immagini nel file di test e oltre 10.000 immagini nel file di allenamento.
‫Ma se diamo un'occhiata qui, abbiamo iniziato con il file zip.
‫Quindi abbiamo eseguito questo comando per decomprimerlo.
‫E ora abbiamo invii di campioni, etichetta ESV, training CSFI e test.
‫E se torniamo alla nostra macchina locale, possiamo vedere che abbiamo le stesse cartelle qui.
‫Quindi è come se avessimo appena decompresso il file.
‫Sulla nostra macchina locale, ma l'abbiamo fatto in Google Drive e ora possiamo accedere a questi file in CoLab se
‫torniamo a Kagle, abbiamo le stesse identiche origini dati qui.
‫Ora, di nuovo, avresti potuto farlo con l'API Kagle, ma ti sto solo mostrando, se non
‫avessi un set di dati su Kagle, questo è solo un modo per ottenere dati nel tuo notebook Google CoLab
‫da Google Drive.
‫E se torniamo nel nostro Google Drive, torniamo a Dog Vision, dai un'occhiata alla cartella di
‫prova.
‫Possiamo vedere come sono alcune delle immagini.
‫Ma ancora una volta, non siamo davvero preoccupati di guardarli in Google Drive, siamo più
‫preoccupati di guardarli in Google.
‫Abbiamo seguito i passaggi di cui avevamo bisogno nella nostra configurazione.
‫Il nostro progetto per noi sta preparando i nostri dati.
‫Vediamo come possiamo interagire con il codice.
‫Quindi, ora che i nostri dati sono nel nostro quaderno di laboratorio, finiamo di configurarli e di prepararli per questo
‫progetto.