‫มหัศจรรย์.
‫ใช้เวลาประมาณ 5 นาทีในเครื่องของฉัน
‫อีกครั้ง สิ่งนี้จะขึ้นอยู่กับระยะเวลาจริง ๆ ว่ามีกี่ไฟล์ที่อยู่ห่างไกล เกือบ 10,000
‫ภาพในไฟล์ทดสอบ และมากกว่า 10,000 ภาพในไฟล์การฝึก
‫แต่ถ้าเราดูที่นี่ เราเริ่มต้นด้วยไฟล์ zip นี้ จากนั้นเรารันคำสั่งนี้เพื่อคลายซิป
‫และตอนนี้เราได้ส่งตัวอย่าง CSV ป้ายกำกับ CSV ฝึกอบรมและทดสอบแล้ว
‫และถ้าเรากลับมาที่เครื่องของเรา เราจะเห็นว่าเรามีโฟลเดอร์เดียวกันที่นี่
‫เหมือนกับว่าเราเพิ่งคลายซิปไฟล์บนเครื่องของเรา
‫แต่เราได้ทำไปแล้วใน Google ไดรฟ์ และตอนนี้เราสามารถเข้าถึงไฟล์เหล่านี้ใน co lab ได้แล้ว
‫ถ้าเรากลับมาที่ Kaggle เราก็มีแหล่งข้อมูลที่เหมือนกันทุกประการที่นี่
‫อีกครั้ง คุณสามารถทำได้ด้วย Kaggle API แต่ฉันจะแสดงให้คุณเห็นว่าถ้าคุณไม่มีชุดข้อมูลที่อยู่บน
‫Kaggle จะเกิดอะไรขึ้น
‫นี่เป็นเพียงวิธีหนึ่งในการรับข้อมูลลงในโน้ตบุ๊ก Google CoLab จาก Google ไดรฟ์
‫และถ้าเรากลับมาที่ Google Drive อีกครั้ง เราจะกลับไปที่ Dog Vision ดูที่โฟลเดอร์ทดสอบ
‫เราสามารถเห็นได้ว่าภาพบางภาพมีลักษณะอย่างไร
‫แต่อีกครั้ง เราไม่ได้กังวลจริงๆ กับการดูพวกเขาใน Google ไดรฟ์
‫เรากังวลมากขึ้นที่จะดูพวกเขาใน Google CoLab
‫เราได้ทำตามขั้นตอนที่จำเป็นในการตั้งค่าโฟลเดอร์โครงการแล้ว
‫เตรียมข้อมูลให้พร้อม มาดูกันว่าเราจะโต้ตอบกับโค้ดได้อย่างไร
‫ตอนนี้ข้อมูลของเราอยู่ในสมุดบันทึก CoLab แล้ว เรามาตั้งค่าให้เสร็จและเตรียมให้พร้อมสำหรับโครงการนี้กัน