‫Harika.
‫Bu işlem benim makinemde yaklaşık 5 dakika sürdü.
‫Şimdi, yine, bu gerçekten ne kadar uzun olduğuna, kaç tane dosya olduğuna, test dosyasında 10.000'e yakın görüntüye
‫ve eğitim dosyasında 10.000'den fazla görüntüye bağlı olacaktır.
‫Ama buraya bakacak olursak, bu zip dosyasıyla başladık, sonra onu açmak için bu komutu çalıştırdık.
‫Ve şimdi örnek gönderimi, CSV, etiket, CSV, eğitim ve test var.
‫Ve yerel makinemize geri dönersek, burada aynı klasörlere sahip olduğumuzu görebiliriz.
‫Yani sanki dosyayı yerel makinemizde açmışız gibi.
‫Ancak bunu Google Drive'da yaptık ve şimdi bu dosyalara ortak laboratuvarda erişebiliyoruz.
‫Kaggle'a geri dönecek olursak, burada da aynı veri kaynaklarına sahibiz.
‫Şimdi yine, bunu Kaggle API ile yapabilirdiniz, ancak ben sadece Kaggle'da bir veri kümeniz yoksa
‫ne olacağını gösteriyorum.
‫Bu, Google Drive'dan Google CoLab not defterinize veri almanın yalnızca bir yoludur.
‫Ve Google Drive'ımıza geri dönersek, köpek vizyonuna geri döneriz, test klasörüne bir göz
‫atarız.
‫Bazı görüntülerin neye benzediğini görebiliriz.
‫Ancak yine de Google Drive'da bunlara bakmak konusunda endişelenmiyoruz.
‫Biz daha çok Google CoLab'de onlara bakma konusunda endişeliyiz.
‫Proje klasörümüzü oluştururken ihtiyaç duyduğumuz adımları geçtik.
‫Verilerimizi hazırladıktan sonra kodla nasıl etkileşim kurabileceğimizi görelim.
‫Verilerimiz CoLab not defterimizde olduğuna göre, şimdi onu ayarlamayı bitirelim ve bu proje için hazır
‫hale getirelim.