‫Tuyệt vời.
‫Vì vậy, điều đó mất khoảng 5 phút trên máy tính của tôi.
‫Bây giờ, một lần nữa, điều này thực sự sẽ phụ thuộc vào thời lượng, bao nhiêu tệp có khoảng cách xa, gần
‫10.000 hình ảnh trong tệp thử nghiệm và hơn 10.000 hình ảnh trong tệp đào tạo.
‫Nhưng nếu chúng ta xem ở đây, chúng ta đã bắt đầu với tệp zip này, sau đó chúng ta chạy lệnh này để giải nén nó.
‫Và bây giờ chúng tôi đã gửi mẫu, CSV, nhãn, CSV, đào tạo và kiểm tra.
‫Và nếu chúng ta quay lại máy cục bộ của mình, chúng ta có thể thấy chúng ta có cùng các thư mục ở đây.
‫Vì vậy, nó giống như thể chúng tôi vừa giải nén tệp trên máy cục bộ của mình.
‫Nhưng chúng tôi đã làm điều đó trong Google Drive và bây giờ chúng tôi có thể truy cập các tệp này trong đồng lab.
‫Nếu chúng ta quay lại Kaggle, chúng ta có cùng nguồn dữ liệu ở đây.
‫Bây giờ một lần nữa, bạn có thể đã làm điều này với API Kaggle, nhưng tôi chỉ cho bạn biết nếu bạn không có
‫tập dữ liệu trên Kaggle thì sao.
‫Đây chỉ là một cách để đưa dữ liệu vào sổ ghi chép Google CoLab của bạn từ Google Drive.
‫Và nếu chúng tôi quay lại Google Drive của mình, chúng tôi sẽ quay lại thị giác chó, xem thư mục
‫thử nghiệm.
‫Chúng ta có thể thấy một số hình ảnh trông như thế nào.
‫Nhưng một lần nữa, chúng tôi không thực sự lo lắng về việc xem xét chúng trong Google Drive.
‫Chúng tôi lo lắng hơn khi xem chúng trong Google CoLab.
‫Chúng tôi đã thực hiện các bước mà chúng tôi cần để thiết lập thư mục dự án của chúng tôi.
‫Vì vậy, việc chuẩn bị dữ liệu của chúng tôi đã sẵn sàng, hãy xem cách chúng tôi có thể tương tác với mã.
‫Vì vậy, bây giờ dữ liệu của chúng tôi đã có trong sổ ghi chép CoLab của chúng tôi, hãy hoàn tất việc thiết lập và chuẩn bị sẵn
‫sàng cho dự án này.