‫Welkom terug.
‫In de laatste video hebben we ervoor gezorgd dat de runtime van onze CoLab-notebook of de machine die op de cloudserver van Google
‫staat waar onze notebook op draait, een GPU gebruikt om de computer van stroom te voorzien.
‫Nu wil ik je ook iets leuks over CoLab laten zien, omdat deze notebooks deelbaar
‫zijn.
‫Je kunt ze bijna onmiddellijk uitvoeren.
‫Dit is dus een optionele video.
‫Als je gewoon terug wilt gaan om onze gegevens gereed te maken, sla deze dan over
‫en ga naar de volgende video om je een voorbeeld te laten zien van een deelbare Google Lab-notebook, en ook hoeveel een GPU de rekenkracht
‫daadwerkelijk versnelt.
‫Dus als we naar een nieuw tabblad gaan CoLab-onderzoek naar Google dot com, als we dit zouden annuleren, is
‫de startpagina van Google CoLab eigenlijk een notebook op zich.
‫Dus dat is het verbazingwekkende.
‫Dat kopieer je naar je Google Drive of we koppelen dit aan een runtime.
‫En nu zou een klein beetje extra leerplan zijn om dit notitieboekje hier door te nemen en gewoon vertrouwd te raken
‫met Google CoLab alsof er hier veel zijn.
‫Maar je zag net dat ik dat heb gekoppeld aan een runtime en ik kan meteen beginnen met het uitvoeren van code in dit
‫notebook.
‫Hoe mooi is dat?
‫Dus als we hierheen gaan, gaat dit importeren, er is geen hoge matplotlib-importpijplijn ingesteld.
‫Ik heb dit zojuist aangesloten op een runtime.
‫Dat is verbazingwekkend, en nu er een klein gedeelte is hier gaan we, GPCR's en banden hebben de neiging om met GPS te
‫stromen.
‫Dus dit is wat we zojuist hebben gedaan in de laatste video in onze runtime.
‫We gebruiken een GPS.
‫Dus je kunt zien dat als ik de muis beweeg, het gaat alsof we een GPS gebruiken op dit
‫hondenvisie-notebook.
‫Maar als we hier klikken, deze kleine gids, brengt dit ons naar deze website hier.
‫Alle technische snufjes, beide trouwens, naar de bronnensectie.
‫Nogmaals, we verbinden onze runtime hier gewoon.
‫Dit gaat ons een beetje inzicht geven in hoe snel de sensor stroomt met de GPU en zonder een GPU.
‫Dus als ik hierheen ga.
‫Voer deze cel uit, het zal ervoor zorgen dat we tonnen belasting gebruiken om iets te wijzen, en dit is slechts een regel code om er zeker van
‫te zijn dat het erg op elkaar lijkt.
‫Oh, GPU niet gevonden.
‫Waarom is dit?
‫Laten we ervoor zorgen dat het de runtime-tijd van de wijziging is.
‫Het kan zijn omdat ik een GPU in dubbelzicht gebruik, je bent misschien beperkt tot slechts één, maar laten we zeggen dat je
‫verbinding maakt.
‫Hoe mooi is dat?
‫Dus als we dit uitvoeren, zegt dit dat we een mooie hebben, dus er is een GPU gevonden op apparaat nul.
‫Dus als we hierheen gaan, wordt dit waargenomen snelheid op GPU ten opzichte van CPU.
‫Ik ga deze inhoudsopgave sluiten.
‫Dat hebben we niet nodig.
‫We hebben hier dus een aantal functies.
‫Wat dit in feite zegt, is dat je wat code op de CPU uitvoert en dezelfde code op de GPU uitvoert.
‫Dus daar ga je met een TFW-apparaat met een apparaat, GPU, CPU daarboven.
‫Dus laten we zeggen shift en enter, voer dit uit, voer een soort lus een aantal keren uit.
‫Moet niet te lang duren.
‫Convolteren Daar gaan we.
‫Het gaat om een filter over enkele willekeurige afbeeldingen.
‫Het is dus afbeeldingen aan het verwerken.
‫Dat is precies wat we willen doen.
‫Rechts.
‫Kijk naar die tijd om te convolueren.
‫Tweeëndertig bij zeven bij zeven bij drie filteren over.
‫Dit is dus eigenlijk het verwerken van afbeeldingen van deze meer dan honderd afbeeldingen.
‫Tien keer duurde de CPA drie komma vier seconden, de GPU nam nul komma één seconde of net
‫boven nul komma één seconde, dus 30 keer sneller.
‫Is dat niet mooi?
‫Allereerst het feit hoe direct we verbinding kunnen maken met het gebruik van zo'n enorme computer in Google CoLab en
‫ten tweede, als we een GPU gebruiken, krijgen we een snelheid van 30 X.
‫Ik vind dat gewoon geweldig.
‫En nu, nogmaals, onthoud een van deze tutorials en Google CoLab, voer bij twijfel de code uit, maak verbinding
‫met een runtime en probeer het uit, voer het zelf uit.
‫Dat is het motto, toch?
‫Voer bij twijfel de code uit.
‫Maar nogmaals, dit was slechts een optionele video om je de kracht van Google CoLab en de kracht van een GPU
‫te laten zien.
‫Nu weten we dat wat u kunt doen, laten we teruggaan naar ons notitieboekje voor hondenvisie en er een gebruiken.