‫Selamat datang kembali.
‫Jadi video terakhir, kami memastikan bahwa runtime notebook CoLab kami atau mesin yang hidup di server
‫cloud Google tempat notebook kami dijalankan menggunakan GPU untuk menjalankan komputasinya.
‫Sekarang, saya hanya ingin menunjukkan sesuatu yang keren tentang CoLab juga, karena notebook ini dapat
‫dibagikan.
‫Anda dapat menjalankannya hampir secara instan.
‫Jadi ini adalah video opsional.
‫Jika Anda ingin kembali menyiapkan data kami, lewati yang ini dan
‫lihat video berikutnya untuk menunjukkan contoh notebook Google Lab yang dapat dibagikan, serta seberapa banyak GPU sebenarnya mempercepat
‫komputasi.
‫Jadi jika kita pergi ke tab baru penelitian CoLab ke Google dot com, jika kita ingin
‫membatalkannya, beranda Google CoLab sebenarnya adalah notebook itu sendiri.
‫Jadi itulah hal yang menakjubkan.
‫Anda dapat menyalinnya ke Google Drive Anda atau kami dapat menghubungkannya ke runtime.
‫Dan sekarang sedikit kurikulum tambahan untuk membaca notebook ini di sini dan membiasakan diri dengan Google
‫CoLab seperti ada banyak hal di sini.
‫Tetapi Anda baru saja melihat bahwa saya menghubungkannya ke runtime dan saya dapat segera mulai menjalankan kode di notebook
‫ini.
‫Seberapa indah itu?
‫Jadi jika kita pergi ke sini, ini akan mengimpor tidak ada pipa impor matplotlib tinggi tidak diatur.
‫Saya baru saja menghubungkan ini ke runtime.
‫Itu luar biasa, dan sekarang ada bagian kecil di sini, GPCR dan kaset cenderung mengalir dengan GPS.
‫Jadi inilah yang baru saja kami lakukan di video terakhir di runtime kami.
‫Kami menggunakan GPS.
‫Jadi Anda dapat melihat bahwa jika saya menggerakkan mouse, itu akan berjalan seperti kita menggunakan GPS pada notebook dog vision
‫ini.
‫Tetapi jika kita klik di sini, panduan kecil ini, ini akan membawa kita ke situs web ini di sini.
‫Omong-omong, semua tetch, keduanya, ke bagian sumber daya.
‫Sekali lagi, kami hanya menghubungkan runtime kami di sini.
‫Ini akan memberi kita sedikit wawasan tentang seberapa cepat sensor mengalir dengan GPU dan tanpa GPU.
‫Jadi jika saya pergi ke sini.
‫Jalankan sel ini, itu akan memastikan kita menggunakan banyak beban untuk menunjuk sesuatu, dan ini hanya sebaris
‫kode untuk memastikannya sangat mirip.
‫Oh, GPU tidak ditemukan.
‫Kenapa ini?
‫Mari kita pastikan waktu runtime berubah.
‫Mungkin karena saya menggunakan GPU dalam penglihatan ganda, Anda mungkin terbatas hanya pada satu, tetapi katakanlah
‫menghubungkan.
‫Seberapa indah itu?
‫Jadi jika kita menjalankan ini mengatakan bahwa kita punya yang indah sehingga ditemukan GPU di perangkat nol.
‫Jadi jika kita pergi ke sini, ini diamati mempercepat GPU relatif terhadap CPU.
‫Saya akan menutup daftar isi ini.
‫Kami tidak membutuhkan itu.
‫Jadi kita punya beberapa fungsi di sini.
‫Apa yang pada dasarnya dikatakan adalah menjalankan beberapa kode pada CPU dan menjalankan kode yang sama pada GPU.
‫Jadi begitulah dengan perangkat TFW dengan perangkat, GPU, CPU di sana.
‫Jadi katakanlah shift dan enter, jalankan semacam ini, jalankan semacam loop beberapa kali.
‫Seharusnya tidak terlalu lama.
‫Berliku Di sana kita pergi.
‫Ini akan melibatkan filter pada beberapa gambar acak.
‫Jadi sedang memproses gambar.
‫Itulah yang ingin kami lakukan.
‫Benar.
‫Lihatlah waktu itu untuk berbelit-belit.
‫Tiga puluh dua kali tujuh kali tujuh kali tiga menyaring.
‫Jadi ini pada dasarnya hanya memproses gambar dari lebih dari seratus gambar ini.
‫Sepuluh kali CPA membutuhkan waktu tiga koma empat detik, GPU membutuhkan waktu nol koma satu detik tepat di
‫atas nol koma satu detik, jadi 30 kali lebih cepat.
‫Bukankah itu indah?
‫Pertama-tama, fakta betapa cepatnya kita dapat terhubung menggunakan komputasi yang begitu luas di Google CoLab dan
‫kedua, jika kita menggunakan GPU, kita mendapatkan kecepatan hingga 30 X.
‫Saya hanya berpikir itu luar biasa.
‫Dan sekarang, sekali lagi, ingat salah satu tutorial ini dan Google CoLab, jika ragu, jalankan
‫kodenya, sambungkan ke runtime dan coba, jalankan sendiri.
‫Itu mottonya, kan?
‫Jika ragu, jalankan kodenya.
‫Tetapi sekali lagi, ini hanyalah video opsional hanya untuk menunjukkan kepada Anda kekuatan Google CoLab dan
‫kekuatan GPU.
‫Sekarang kami tahu bahwa apa yang dapat Anda lakukan mari kembali ke buku catatan visi anjing kami dan menggunakannya.