‫Okay, wir haben dieses kleine Gut gesehen, eigentlich haben Sie das vielleicht noch nie gesehen, aber
‫ich dachte, ich mache ein kurzes Video darüber, was zu tun ist, wenn Sie diese Meldung zur Unterbrechung der Laufzeitverbindung direkt am Ende des
‫Programms erhalten Notizbuch.
‫Wir haben also gerade ein Modell gespeichert und geladen.
‫Also ein ziemlich sicheres Modell und ein geladenes Modell.
‫Aber jetzt, da unsere Laufzeit getrennt ist und Google CoLab, müssen wir die Verbindung wiederherstellen und dann
‫einige der Variablen erneut ausführen.
‫Wir sind die Spitze hochgelaufen, um Zugang zu ihnen zu erhalten.
‫Lassen Sie mich Ihnen also nur zeigen, was zu tun ist.
‫Wenn ich mich wieder verbinde, müssen wir warten, bis dies geladen ist.
‫Sollte nicht zu lange dauern.
‫Und wie Sie als nächstes sehen können, sind wir mit dem Projekt ziemlich weit fortgeschritten, denn der nächste Schritt besteht für uns darin, ein Modell mit
‫den vollständigen Daten zu trainieren.
‫Aber wenn wir versuchen, auf die vollständigen Daten zuzugreifen, wie Sie in einer zweiten Initialisierung von Mt sehen werden. Google Drive, erhalte unsere Daten
‫zurück.
‫Wir sind wieder verbunden.
‫Bevor wir also Bilder in X gespeichert haben oder wenn Sie sich das ansehen, bevor wir zu diesem eigentlichen Teil kommen, sollten Sie wissen,
‫dass unsere Daten in X und unsere Labels in Y sind.
‫Aber im Moment sind sie nicht definiert. Da unsere Laufzeit getrennt wurde, bedeutet dies, dass wir direkt
‫wieder an die Spitze des Notebooks gehen müssen.
‫Das ist eine schöne Sache an Google Calabresi kann ganz nach oben gehen und wir müssen
‫dies wiederholen.
‫Also müssen wir neu importieren, neigen dazu, auch zu folgen.
‫Wir werden neu importieren müssen, dazu neigen, zu fließen und dazu neigen, zu fließen.
‫Haab.
‫Na, bitte.
‫Wir müssen unser Label CSFI zurückbekommen.
‫Also müssen wir nur alle Variablen, die wir später im Notebook hatten, erneut ausführen.
‫Wir müssen nicht.
‫Schauen Sie sich dieses Bild an, das haben wir bereits wieder getan. Wenn Sie sich das in einem früheren
‫Video ansehen und sehen, was passiert, wenn wir das Notizbuch durchlaufen, benötigen wir Dateinamen.
‫Wir müssen dies überprüfen, sicherstellen, dass es in Ordnung ist, wir müssen kein weiteres Bild anzeigen.
‫Dies ist also eine Art Arbeitsablauf, den Sie möglicherweise ausführen müssen, wenn Sie Ihr Notizbuch durcharbeiten und eine Pause einlegen,
‫wie ich es gerade habe, und es ist real.
‫Laufzeit ist getrennt.
‫Leere Etiketten.
‫Wir instanziieren also einfach alle Variablen, die wir später brauchen werden.
‫Und wenn Sie etwas mehr Übung mit dieser Art von Workflows haben, können Sie das, was wir gerade tun, möglicherweise
‫so ausführen, dass Sie nur eine Zelle ausführen und alle diese einrichten können.
‫Das haben wir später versucht, und Sie werden gleich sehen, dass wir zum Beispiel zum Laden unseres Modells einfach
‫unsere Funktion zum Laden des Modells ausführen können.
‫Hier wollen wir, weil wir trainieren möchten, um die vollständigen Daten zu modellieren.
‫Wir brauchen unsere X- und Y-Variablen, a. k. A. X sind nur Dateinamen für die Trainingsdaten und warum Labels.
‫Denken Sie daran, dass Sie sich keine Sorgen machen müssen, wenn Sie dies zu Beginn ansehen.
‫Wir werden das durchgehen.
‫Aber ich zeige Ihnen nur, was Sie tun müssen, wenn sich Ihre Laufzeit von
‫selbst trennt, was nach längerer Abwesenheit von Google CoLab der Fall ist.
‫Wunderschönen.
‫Es gibt viele Dinge, die wir nicht ausführen müssen, hauptsächlich sind es die Funktionen, die wir suchen.
‫Also lass uns das einfach weiter durchgehen.
‫Ich führe gerade alle diese Zellen erneut aus.
‫Wir müssen Ausbildung und.
‫Wir müssen uns keine Datenbatches ansehen, also lassen Sie uns diese Zelle auskommentieren.
‫Wir müssen das ausführen.
‫Wunderschönen.
‫Wir könnten alles laufen lassen, indem wir einfach nur Laufzeit, alles laufen lassen, aber ich möchte Ihnen nur Schritt für Schritt zeigen, was
‫passiert.
‫Sie bekommen so etwas.
‫Dies behebt sich normalerweise von selbst.
‫Wenn nicht, sammle einfach mehr Informationen und erfahre, was tatsächlich vor sich geht.
‫Ali, Rückruf stoppen, das brauchen wir.
‫Drucken Sie GP2 verfügbar, stellen Sie sicher, dass es verfügbar ist.
‫Wir brauchen die Funktion Modell trainieren, wir müssen eigentlich kein anderes Modell trainieren.
‫Also werden wir das auskommentieren.
‫Wir brauchen uns das Tenzer Board noch nicht anzusehen.
‫Und wir müssen diese Vorhersagen nicht machen.
‫Wir brauchen ein vorhersehbares Etikett.
‫Wir brauchen auf Batarfi, wir brauchen Fred.
‫Benötigen Sie die Plot-Thread-Anzahl, müssen Sie das nicht erneut ausführen, und wir müssen das Modell zum Laden des Modells speichern, und solange das
‫Modell geladen wird, sollten wir in der Lage sein, ein zuvor trainiertes Modell zu laden.
‫Dieses eine geladene Tausend-Bild-Modell sollte laufen.
‫Wenn wir also ein Modell laden.
‫Denken Sie daran, dass dies genau die Art von Workflow ist, die Sie ausführen müssen, wenn Ihre
‫Laufzeit getrennt wird, was auch der Fall ist, wenn Sie eine Pause einlegen und Pausen einlegen sollten, es ist wichtig.
‫Vielleicht beschleunigen wir das Video, stellen sicher, dass alles läuft, und kehren zurück, sobald diese Zelle geladen
‫und ausgeführt wurde.
‫Wunderbar.
‫Jetzt haben wir also ein Modell aus unserem Verzeichnis "Gespeicherte Modelle" geladen.
‫Wir kommen hier in Modelle.
‫Dieses Video stammt aus der Zukunft. Denken Sie daran, wir haben Hundesicht und eine innere Hundesicht. Jedes Mal, wenn Sie sich wieder mit einer
‫neuen Laufzeit verbinden, dauert es eine Weile, das Laufwerk zu laden, da die Dinge in Googles
‫Computer gespeichert werden.
‫Also laden wir es von Modellen und jetzt sollten wir in der Lage sein, es auszuwerten.
‫Und wir sollten X und Y haben, das ist unser vollständiger Datensatz.
‫Schöne, gleiche Ergebnisse wie beim Originalmodell, und jetzt werden X und Y neu instanziiert. Dies ist also nur ein Workflow, den Sie möglicherweise ausführen müssen, wenn Sie die
‫Verbindung zur Laufzeit trennen und Sie im Notebook ziemlich weit fortgeschritten sind. Stellen Sie sicher,
‫dass Sie alles haben die benötigten Variablen geladen.
‫Ich werde jetzt versuchen, in den Herbstdaten zu modellieren.
‫Aber denken Sie daran, wenn Sie diesem Teil noch nicht gewachsen sind, machen Sie sich keine Sorgen, dass Sie in nachfolgenden
‫Videos darauf eingehen werden.
‫Ich dachte nur, ich würde diesen hier einfügen, um Ihnen zu zeigen, wie es aussieht, wenn Sie im Projekt ziemlich
‫weit fortgeschritten sind und Ihre Laufzeit neu starten müssen.
‫Also werde ich in den zukünftigen Videos sehen.