‫Va bene, abbiamo visto questo un po' bene, in realtà, potresti non averlo visto
‫prima, ma ho pensato di fare un breve video su cosa fare se ricevi questo messaggio di disconnessione dal runtime proprio alla
‫fine del taccuino.
‫Quindi abbiamo appena salvato e caricato un modello.
‫Quindi un modello abbastanza sicuro e un modello carico.
‫Ma ora, poiché il nostro runtime è disconnesso e Google CoLab, dovremo riconnetterci e quindi
‫eseguire nuovamente alcune delle variabili.
‫Siamo saliti in cima per accedervi.
‫Quindi lascia che ti mostri cosa fare.
‫Quindi, se mi riconnetto, dovremo aspettare che si carichi.
‫Non dovrebbe volerci troppo tempo.
‫E come puoi vedere dopo, siamo abbastanza avanti nel progetto perché il prossimo passo per noi è addestrare un
‫modello sui dati completi.
‫Ma se proviamo ad accedere ai dati completi, come vedrai in un secondo inizializzando Mt. Google Drive, recuperando i nostri
‫dati.
‫Siamo di nuovo connessi.
‫Quindi, prima di salvare le immagini in X o se stai guardando questo prima di arrivare a questa parte reale, sappi solo che i
‫nostri dati sono in X e le nostre etichette sono in Y.
‫Ma in questo momento, non sono definiti, quindi poiché il nostro runtime si è disconnesso, significa che dovremo
‫tornare indietro fino alla parte superiore del notebook.
‫Questa è una cosa bellissima di Google Calabresi può salire in cima e
‫dovremo rieseguirlo.
‫Quindi dovremo reimportare, tendendo anche a seguire.
‫Dovremo reimportare, tendere a fluire e tendere a fluire.
‫Haab.
‫Ci siamo.
‫Dovremo riprenderci la nostra etichetta, CSFI.
‫Quindi solo tutte le variabili che abbiamo avuto in seguito nel notebook, dovremo rieseguirle.
‫Non dobbiamo.
‫Guarda questa immagine, l'abbiamo già fatto di nuovo, se lo stai guardando in un video precedente e vedrai
‫cosa succede mentre esaminiamo il taccuino, abbiamo bisogno di nomi di file.
‫Dobbiamo controllare questo, assicurarci che sia a posto, non abbiamo bisogno di visualizzare un'altra immagine.
‫Quindi questo è un tipo di flusso di lavoro che potresti dover fare se stai lavorando sul tuo taccuino e ti
‫prendi una pausa come ho appena fatto ed è reale.
‫Il runtime è disconnesso.
‫Etichette vuote.
‫Quindi stiamo solo istanziando di nuovo tutte le variabili di cui avremo bisogno in seguito.
‫E man mano che fai un po' più di pratica lavorando con questo tipo di flussi di lavoro, potresti funzionare è quello che stiamo facendo
‫in questo momento in modo che tu possa eseguire solo una cella e imposta tutti questi.
‫Che è quello che abbiamo provato a fare in seguito, e vedrai tra poco che cose come caricare il nostro modello, possiamo
‫semplicemente eseguire la nostra funzione di caricamento del modello.
‫Ecco dove vogliamo perché vogliamo allenarci a modellare sui dati completi.
‫Abbiamo bisogno delle nostre variabili X e Y, a. K. un. X è solo nomi di file per i dati di addestramento e perché le etichette.
‫Ricorda, se stai guardando questo all'inizio, non preoccuparti.
‫Passeremo attraverso questo.
‫Ma ti sto solo mostrando il tipo di cose che dovrai fare se il tuo tempo di
‫esecuzione si disconnette, cosa che accadrà dopo un lungo periodo di tempo lontano da Google CoLab.
‫Bellissimo.
‫Ci sono molte cose che non dobbiamo eseguire, principalmente le funzioni sono ciò che cerchiamo.
‫Quindi continuiamo ad andare avanti con questo.
‫Sto solo rieseguendo tutte queste celle.
‫Dobbiamo creare formazione e.
‫Non abbiamo bisogno di guardare i batch di dati, quindi commentiamo questa cella.
‫Dobbiamo eseguire questo.
‫Bellissimo.
‫Potremmo andare a correre tutto solo andando a correre, correre tutto, ma voglio solo mostrarti passo dopo passo cosa sta succedendo.
‫Ottieni qualcosa del genere.
‫Questo di solito si risolve da solo.
‫In caso contrario, raccogli più informazioni e fatti un'idea di ciò che sta realmente accadendo.
‫Ali, interrompi la richiamata, ne abbiamo bisogno.
‫Stampa GP2 disponibile, assicurati che sia disponibile.
‫Abbiamo bisogno della funzione del modello di treno, in realtà non abbiamo bisogno di addestrare un altro modello.
‫Quindi quello che faremo è commentarlo.
‫Non abbiamo ancora bisogno di guardare il consiglio di Tenzer.
‫E non abbiamo bisogno di fare queste previsioni.
‫Abbiamo bisogno di un'etichetta prevedibile.
‫Abbiamo bisogno di Batarfi, abbiamo bisogno di Fred.
‫Hai bisogno del conteggio dei thread della trama, non è necessario rieseguirlo e abbiamo bisogno di salvare il modello di caricamento del modello e ora
‫finché il modello di caricamento viene eseguito, dovremmo essere in grado di caricare un modello precedentemente addestrato.
‫Questo modello da mille immagini caricato dovrebbe funzionare.
‫Quindi, se andiamo a caricare un modello.
‫Ora, ricorda, questo è proprio il tipo di flusso di lavoro che dovrai eseguire se il
‫tuo runtime si disconnette, cosa che accadrà se fai una pausa e dovresti fare delle pause, è importante.
‫Potremmo solo velocizzare il video, assicurarci che tutto funzioni, e torneremo una volta che questa cella sarà
‫caricata ed eseguita.
‫Meraviglioso.
‫Quindi ora abbiamo caricato un modello dalla nostra directory Saved Models.
‫Veniamo qui modelli.
‫Questo video viene dal futuro, ricorda, quindi abbiamo la visione del cane e una visione interna del cane, ogni volta che ti riconnetti a un nuovo
‫tempo di esecuzione, ci vorrà un po' di tempo per caricare l'unità mentre le cose vengono memorizzate
‫nella macchina di Google.
‫Quindi lo stiamo caricando dai modelli e ora dovremmo essere in grado di valutare.
‫E dovremmo avere X e Y, che è il nostro set di dati completo.
‫Bellissimi, stessi risultati del modello originale, e ora X e Y sono nuovamente istanziati, quindi questo è solo un flusso di lavoro che potresti dover adottare
‫se ti disconnetti dal runtime e sei abbastanza avanti nel notebook, assicurati di avere tutto
‫le variabili di cui hai bisogno caricate.
‫Ora proverò a modellare i dati autunnali.
‫Ma ricorda, se non sei ancora all'altezza di questa parte, non preoccuparti troppo, la tratterai
‫nei video successivi.
‫Ho solo pensato di inserire questo per mostrarti come appare se sei abbastanza avanti nel
‫progetto e devi riavviare il runtime.
‫Quindi vedrò nei prossimi video.