‫Muy bien, hemos visto este pequeño bien, de hecho, es posible que no lo hayas visto
‫antes, pero pensé en hacer un video rápido sobre qué hacer si recibes este mensaje de tiempo de ejecución desconectado justo al final
‫del computadora portátil.
‫Así que acabamos de guardar y cargar un modelo.
‫Entonces, un modelo bastante seguro y un modelo cargado.
‫Pero ahora, dado que nuestro tiempo de ejecución está desconectado y Google CoLab, tendremos que volver a conectarnos y luego volver
‫a ejecutar algunas de las variables.
‫Hemos subido a la cima para acceder a ellos.
‫Déjame mostrarte qué hacer.
‫Entonces, si me vuelvo a conectar, tendremos que esperar a que se cargue.
‫No debería tomar mucho tiempo.
‫Y como puede ver a continuación, estamos bastante avanzados en el proyecto porque el siguiente paso para nosotros es entrenar un modelo
‫con los datos completos.
‫Pero si intentamos acceder a los datos completos, como verá en una segunda inicialización de Mt. Google Drive, recuperando nuestros datos.
‫Estamos conectados de nuevo.
‫Entonces, antes de guardar imágenes en X o si está viendo esto antes de llegar a esta parte real, solo sepa que
‫nuestros datos están en X y nuestras etiquetas están en Y.
‫Pero en este momento, no están definidos, por lo que debido a que nuestro tiempo de ejecución se desconectó, significa que tendremos que
‫volver a subir directamente a la parte superior del portátil.
‫Esto es algo hermoso sobre Google. Calabresi puede subir hasta la parte superior y vamos a tener que
‫volver a ejecutarlo.
‫Así que tendremos que volver a importar, tendremos a seguir también.
‫Tendremos que volver a importar, tendemos a fluir y tendemos a fluir.
‫Haab.
‫Aquí vamos.
‫Tendremos que recuperar nuestra etiqueta, CSFI.
‫Entonces, solo todas las variables que hemos tenido más adelante en el cuaderno, tendremos que volver a ejecutarlas.
‫No tenemos que hacerlo.
‫Mire esta imagen, ya lo hemos hecho nuevamente, si está viendo esto en un video anterior y verá lo
‫que sucede a medida que avanzamos en el cuaderno, necesitamos nombres de archivo.
‫Necesitamos verificar esto, asegurarnos de que esté bien, no necesitamos ver una imagen más.
‫Así que este es un tipo de flujo de trabajo que quizás tengas que hacer si estás trabajando en tu computadora portátil y
‫te tomas un descanso como acabo de hacer y es real.
‫El tiempo de ejecución está desconectado.
‫Etiquetas en blanco.
‫Así que simplemente volveremos a crear instancias de todas las variables que necesitaremos más adelante.
‫Y a medida que adquiere un poco más de práctica trabajando con este tipo de flujos de trabajo, es posible que funcione, es lo que
‫estamos haciendo en este momento, de modo que pueda ejecutar una celda y configurar todos estos.
‫Que es lo que intentamos hacer más adelante, y verá muy pronto que cosas como cargar nuestro modelo, podemos
‫simplemente ejecutar nuestra función de modelo de carga.
‫Aquí es donde queremos porque queremos entrenar para modelar con los datos completos.
‫Necesitamos nuestras variables X e Y, a. k. una. X son solo nombres de archivo para los datos de entrenamiento y etiquetas de por qué.
‫Recuerde, si está viendo esto desde el principio, no se preocupe.
‫Vamos a pasar por esto.
‫Pero solo le estoy mostrando el tipo de cosas que tendrá que hacer si su tiempo de
‫ejecución se desconecta, lo que sucederá después de un período prolongado fuera de Google CoLab.
‫Hermosa.
‫Hay muchas cosas que no tenemos que ejecutar, principalmente las funciones son lo que buscamos.
‫Así que sigamos con esto.
‫Solo estoy volviendo a ejecutar todas estas celdas.
‫Necesitamos crear formación y.
‫No necesitamos mirar los lotes de datos, así que comentemos esta celda.
‫Necesitamos ejecutar esto.
‫Hermosa.
‫Podríamos ir a ejecutar todos con solo ir al tiempo de ejecución, ejecutar todo, pero solo quiero mostrarles paso a paso lo que está
‫sucediendo.
‫Obtienes algo como esto.
‫Por lo general, esto se soluciona solo.
‫Si no, simplemente recopile más información y tenga una tasa de lo que realmente está sucediendo.
‫Ali, deteniendo la devolución de llamada, lo necesitamos.
‫Imprima GP2 disponible, asegúrese de que esté disponible.
‫Necesitamos la función de modelo de tren, en realidad no necesitamos entrenar otro modelo.
‫Entonces, lo que haremos es comentar eso.
‫No necesitamos mirar el tablero Tenzer por el momento.
‫Y no necesitamos hacer estas predicciones.
‫Necesitamos obtener una etiqueta predecible.
‫Lo necesitamos en Batarfi, necesitamos a Fred.
‫¿Necesita el recuento de subprocesos de trazado, no es necesario volver a ejecutarlo, y sí necesitamos guardar el modelo de carga del modelo y
‫ahora, siempre que se ejecute el modelo de carga, deberíamos poder cargar un modelo previamente entrenado?
‫Este modelo cargado de mil imágenes debería ejecutarse.
‫Entonces, si vamos a cargar un modelo.
‫Ahora, recuerde, este es el tipo de flujo de trabajo que tendrá que hacer si su
‫tiempo de ejecución se desconecta, lo que sucederá si se toma un descanso y debería tomar descansos, es importante.
‫Podríamos acelerar el video, asegurarnos de que todo esté funcionando y regresaremos una vez que esta celda esté
‫cargada y ejecutada.
‫Maravilloso.
‫Así que ahora hemos cargado un modelo de nuestro directorio de modelos guardados.
‫Venimos aquí modelos.
‫Este video es del futuro, recuerde, así que tenemos una visión de perro y una visión de perro interna, cada vez que se vuelva a conectar a
‫un nuevo tiempo de ejecución, llevará un tiempo cargar la unidad, ya que las cosas se almacenan en
‫la máquina de Google.
‫Así que lo estamos cargando desde modelos y ahora deberíamos poder evaluar.
‫Y deberíamos tener X e Y, que es nuestro conjunto de datos completo.
‫Hermosos, los mismos resultados que el modelo original, y ahora se vuelven a crear instancias de X e Y, por lo que es solo un flujo de trabajo que quizás
‫deba tomar si se desconecta el tiempo de ejecución y está bastante avanzado en el portátil, asegúrese
‫de tener todo las variables que necesita cargar.
‫Ahora voy a intentar modelar los datos de otoño.
‫Pero recuerde, si aún no está a la altura de esta parte, no se preocupe demasiado, la cubriremos
‫en videos posteriores.
‫Solo pensé en poner este para mostrarte cómo se ve si estás bastante avanzado en el proyecto y
‫tienes que reiniciar tu tiempo de ejecución.
‫Así que veré videos en el futuro.