‫ไม่เป็นอะไร.
‫เราได้เห็นสิ่งนี้เป็นอย่างดีแล้ว ที่จริงแล้วคุณอาจไม่เคยเห็นสิ่งนี้มาก่อน แต่ฉันคิดว่าฉันจะทำวิดีโอสั้นๆ
‫เกี่ยวกับสิ่งที่ต้องทำ หากคุณได้รับข้อความรันไทม์ที่ถูกตัดการเชื่อมต่อโดยตรงที่ส่วนท้ายของโน้ตบุ๊ก
‫ดังนั้นเราจึงเพิ่งบันทึกและโหลดแบบจำลอง
‫ดังนั้นโมเดลที่บันทึกไว้ล่วงหน้าและโมเดลที่โหลด
‫แต่ตอนนี้ เนื่องจากรันไทม์ของเราถูกตัดการเชื่อมต่อใน Google CoLab เราจึงต้องเชื่อมต่อใหม่ จากนั้นเรียกใช้ตัวแปรบางตัวที่เราเรียกใช้บนสุดเพื่อเข้าถึงตัวแปรเหล่านั้น
‫ดังนั้นให้ฉันแสดงให้คุณเห็นว่าต้องทำอย่างไร
‫ถ้าฉันเชื่อมต่อใหม่ เราจะต้องรอให้โหลดเสร็จ
‫ไม่ควรใช้เวลานานเกินไป
‫และอย่างที่คุณเห็นต่อไป เราอยู่ในโครงการค่อนข้างไกลเพราะขั้นตอนต่อไปสำหรับเราคือการฝึกโมเดลเกี่ยวกับข้อมูลทั้งหมด
‫แต่ถ้าเราพยายามเข้าถึงข้อมูลทั้งหมด อย่างที่คุณเห็นในไม่กี่วินาที เริ่มต้น ติดตั้ง Google ไดรฟ์ ดึงข้อมูลของเรากลับคืนมา
‫เราเชื่อมต่อกันอีกครั้ง
‫ดังนั้น ก่อนที่เราจะบันทึกรูปภาพของเราใน X หรือหากคุณกำลังดูสิ่งนี้ ก่อนที่เราจะไปถึงส่วนจริงนี้ ให้รู้ว่าข้อมูลของเราอยู่ใน
‫X และป้ายกำกับของเราอยู่ใน Y
‫แต่ตอนนี้ยังไม่ได้กำหนด
‫เนื่องจากรันไทม์ของเราถูกตัดการเชื่อมต่อ หมายความว่าเราจะต้องกลับไปด้านบนสุดของโน้ตบุ๊ก
‫นี่คือสิ่งที่สวยงามเกี่ยวกับ Google CoLab คือคุณสามารถขึ้นไปด้านบนได้ และเราจะต้องเรียกใช้สิ่งเหล่านี้อีกครั้ง
‫ดังนั้นเราจะต้องนำเข้า TensorFlow อีกครั้งด้วย
‫เราจะต้องนำเข้าฮับ TensorFlow และ TensorFlow อีกครั้ง
‫เราจะไปที่นั่น.
‫เราจะต้องเอา CSV ค่ายของเรากลับคืนมา
‫ดังนั้นเฉพาะตัวแปรทั้งหมดที่เรามีในภายหลังในสมุดบันทึก เราจะต้องเรียกใช้ซ้ำ
‫เราไม่ต้อง
‫ดูรูปนี้สิ
‫เราเคยทำมาแล้ว
‫อีกครั้ง หากคุณกำลังดูสิ่งนี้ในวิดีโอก่อนหน้านี้ คุณจะเห็นว่าเกิดอะไรขึ้นเมื่อเราอ่านโน้ตบุ๊ก
‫เราต้องการชื่อไฟล์
‫เราจำเป็นต้องตรวจสอบสิ่งนี้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามันโอเค
‫เราไม่จำเป็นต้องดูภาพอีกภาพหนึ่ง
‫นี่คือเวิร์กโฟลว์ประเภทหนึ่งที่คุณอาจต้องทำ หากคุณทำงานผ่านโน้ตบุ๊กและหยุดพักเหมือนที่ฉันเพิ่งทำและเป็นจริง
‫รันไทม์ถูกตัดการเชื่อมต่อ
‫ป้ายยาว.
‫ดังนั้นเราจึงสร้างอินสแตนซ์ของตัวแปรทั้งหมดที่เราต้องการในภายหลัง
‫และเมื่อคุณฝึกฝนการทำงานกับเวิร์กโฟลว์ประเภทนี้มากขึ้น คุณอาจใช้ฟังก์ชัน ize สิ่งที่เรากำลังทำอยู่ตอนนี้
‫เพื่อที่คุณจะได้เรียกใช้เซลล์เดียวและตั้งค่าทั้งหมดเหล่านี้
‫ซึ่งเป็นสิ่งที่เราพยายามทำในภายหลัง
‫และคุณจะเห็นได้ในไม่ช้าว่าสิ่งต่างๆ เช่น การโหลดโมเดลของเรา เราสามารถเรียกใช้ฟังก์ชันโมเดลการโหลดของเราได้
‫นี่คือสิ่งที่เราต้องการเพราะเราต้องการลองและจำลองข้อมูลทั้งหมด
‫เราต้องการตัวแปร x และ y a เค x เป็นเพียงชื่อไฟล์สำหรับข้อมูลการฝึก และ y เป็นป้ายกำกับ
‫จำไว้ว่า หากคุณกำลังดูสิ่งนี้ตั้งแต่เนิ่นๆ ไม่ต้องกังวล
‫เราจะผ่านเรื่องนี้ไป
‫แต่ฉันจะแสดงให้คุณเห็นถึงสิ่งที่คุณต้องทำหากคุณกำลังตัดการเชื่อมต่อรันไทม์
‫ซึ่งจะหายไปจาก Google CoLab เป็นเวลานาน
‫สวยงาม.
‫มีหลายสิ่งที่เราไม่ต้องวิ่ง
‫หน้าที่ส่วนใหญ่คือสิ่งที่เราต้องการ
‫งั้นเรามาทำเรื่องนี้กันต่อ
‫ฉันแค่เรียกใช้เซลล์เหล่านี้ใหม่ทั้งหมด
‫เราจะต้องสร้างการฝึกอบรมและ
‫เราไม่จำเป็นต้องดูชุดข้อมูล
‫ลองแสดงความคิดเห็นในเซลล์นี้
‫เราต้องดำเนินการนี้
‫สวยงาม.
‫เราสามารถไปวิ่งได้ทั้งหมดโดยเพียงแค่ไป
‫รันไทม์ รันทั้งหมด
‫แต่ฉันแค่อยากจะแสดงให้คุณเห็นทีละขั้นตอนว่าเกิดอะไรขึ้น
‫คุณได้รับสิ่งนี้ซึ่งมักจะแก้ไขได้เอง
‫ถ้าไม่เพียงแค่คลิกข้อมูลเพิ่มเติมและอ่านสิ่งที่เกิดขึ้นจริง
‫หยุดโทรกลับก่อน
‫เราต้องการสิ่งนั้น
‫พิมพ์ GPU ได้ ตรวจสอบให้แน่ใจว่ามันพร้อมใช้งาน
‫เราต้องการฟังก์ชันโมเดลรถไฟ
‫จริงๆ แล้วเราไม่จำเป็นต้องฝึกโมเดลอื่น
‫สิ่งที่เราจะทำคือเราจะแสดงความคิดเห็นว่า
‫เรายังไม่ต้องดูบอร์ดเทนเซอร์เลย
‫และเราไม่จำเป็นต้องทำการทำนายเหล่านี้
‫เราจำเป็นต้องได้รับฉลากสเปรด
‫เราต้องการ อุน บาชา เฟย
‫เราต้องการเธรดพล็อต
‫คุณต้องการ พล็อตเธรด conf.
‫ไม่จำเป็นต้องเรียกใช้ซ้ำ
‫และเราต้องการบันทึกโมเดลการโหลดโมเดล
‫และตอนนี้ ตราบใดที่โมเดลการโหลดทำงาน เราก็ควรจะสามารถโหลดโมเดลที่ได้รับการฝึกมาก่อนหน้านี้ได้
‫โมเดลรูปภาพที่โหลด 1,000 รูปนี้ควรทำงาน
‫ดังนั้นถ้าเราไปโหลดในโมเดล
‫โปรดจำไว้ว่า นี่เป็นเพียงเวิร์กโฟลว์ประเภทหนึ่งที่คุณต้องทำหากรันไทม์ของคุณขาดการเชื่อมต่อ
‫ซึ่งจะเกิดขึ้นหากคุณหยุดพัก
‫และคุณควรจะหยุดพัก
‫มันสำคัญ.
‫เราอาจเร่งความเร็วของวิดีโอ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทุกอย่างทำงาน และเราจะกลับมาอีกครั้งเมื่อโหลดและเรียกใช้เซลล์นี้
‫มหัศจรรย์.
‫ตอนนี้เราได้โหลดโมเดลจากไดเร็กทอรีของโมเดลที่บันทึกไว้แล้ว
‫เรามาในนี้นะ นางแบบ
‫วิดีโอนี้มาจากอนาคต จำได้ไหม?
‫ดังนั้นเราจึงมีวิสัยทัศน์สุนัขและการมองเห็นสุนัข
‫ทุกครั้งที่คุณเชื่อมต่อกับรันไทม์ใหม่ จะใช้เวลาสักครู่ในการโหลดไดรฟ์ เนื่องจากสิ่งต่างๆ จะถูกจัดเก็บไว้ในเครื่องของ
‫Google
‫เรากำลังโหลดจากแบบจำลอง และตอนนี้ เราควรจะสามารถประเมินได้
‫และเราควรมี X และ Y ซึ่งเป็นชุดข้อมูลทั้งหมดของเรา
‫ผลลัพธ์ที่สวยงามเหมือนกันคือแบบจำลองดั้งเดิม และตอนนี้ x และ y ถูกสร้างอินสแตนซ์ใหม่อีกครั้ง
‫นั่นเป็นเพียงขั้นตอนการทำงานที่คุณอาจต้องดำเนินการ
‫หากรันไทม์ของคุณถูกตัดการเชื่อมต่อและคุณอยู่ในโน้ตบุ๊กค่อนข้างไกล ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีตัวแปรทั้งหมดที่คุณต้องการโหลด
‫ตอนนี้ฉันกำลังจะลองสร้างแบบจำลองในข้อมูลทั้งหมด แต่จำไว้ว่า ถ้าคุณยังไม่ถึงส่วนนี้
‫อย่ากังวลมากเกินไป
‫เราจะพูดถึงมันในวิดีโอต่อๆ ไป
‫ฉันแค่คิดว่าฉันจะใส่สิ่งนี้เพื่อแสดงให้คุณเห็นว่าถ้าคุณอยู่ในโครงการค่อนข้างไกลและคุณต้องเริ่มรันไทม์ใหม่
‫แล้วพบกันใหม่ในวิดีโอหน้าครับ