‫Pekala.
‫Aslında bunu daha önce görmemiş olabilirsiniz ama not defterinin sonunda bu çalışma zamanı
‫bağlantısı kesildi mesajını alırsanız ne yapmanız gerektiğine dair hızlı bir video hazırlayabileceğimi
‫düşündüm.
‫Az önce bir model kaydettik ve yükledik.
‫Yani önceden kaydedilmiş bir model ve yüklenmiş bir model.
‫Ancak şimdi, çalışma zamanımızın Google CoLab ile bağlantısı kesildiğinden, yeniden bağlanmamız ve daha sonra erişmek için yukarıda
‫çalıştırdığımız bazı değişkenleri yeniden çalıştırmamız gerekecek.
‫O yüzden size ne yapacağınızı göstereyim.
‫Yani yeniden bağlanırsam, bunun yüklenmesini beklememiz gerekecek.
‫Çok uzun sürmez.
‫Ve ileride görebileceğiniz gibi, projede oldukça ilerledik çünkü bizim için bir sonraki adım, tüm veriler üzerinde
‫bir modeli eğitmek.
‫Ancak tüm verilere erişmeye çalışırsak, birazdan göreceğiniz gibi, başlatma, Google Drive'ı bağlama, verilerimizi
‫geri alma.
‫Tekrar bağlandık.
‫Görüntülerimizi X'e kaydetmeden önce veya bunu izliyorsanız, bu asıl kısma gelmeden önce, verilerimizin
‫X'te ve etiketlerimizin Y'de olduğunu bilin.
‫Ancak şu anda tanımlanmış değiller.
‫Çalışma zamanımızın bağlantısı kesildiği için, not defterinin en üstüne geri dönmemiz
‫gerekecek.
‫Google CoLab'ın en güzel yanı, en üste çıkabilmeniz ve bunları yeniden çalıştırmamız
‫gerekecek.
‫Bu yüzden TensorFlow'u da yeniden içe aktarmamız gerekecek.
‫TensorFlow ve TensorFlow hub'ını yeniden içe aktarmamız gerekecek.
‫İşte oldu.
‫CSV etiketlerimizi geri almamız gerekecek.
‫Dolayısıyla, daha sonra not defterinde sahip olduğumuz tüm değişkenleri yeniden çalıştırmamız gerekecek.
‫Buna gerek yok.
‫Şu resme bak.
‫Bunu zaten yaptık.
‫Yine, bunu daha önceki bir videoda izliyorsanız, not defterinde ilerledikçe neler olduğunu göreceksiniz.
‫Dosya isimlerine ihtiyacımız var.
‫Bunu kontrol etmeliyiz, sorun olmadığından emin olmalıyız.
‫Bir resim daha görmemize gerek yok.
‫Not defteriniz üzerinde çalışırken benim yaptığım gibi bir ara verdiğinizde yapmanız
‫gereken iş akışı budur ve bu gerçektir.
‫Çalışma zamanı bağlantısı kesildi.
‫Uzunluk etiketleri.
‫Böylece daha sonra ihtiyaç duyacağımız tüm değişkenleri yeniden oluşturuyoruz.
‫Ve bu tür iş akışlarıyla çalışma konusunda biraz daha pratik kazandıkça, şu anda yaptığımız şeyi işlevsel hale getirebilirsiniz,
‫böylece sadece bir hücreyi çalıştırabilirsiniz ve tüm bunları ayarlar.
‫Biz de daha sonra bunu yapmaya çalıştık.
‫Çok kısa bir süre sonra modelimizi yüklemek gibi şeylerin sadece model yükle fonksiyonumuzu çalıştırabileceğimizi
‫göreceksiniz.
‫İşte istediğimiz yer burasıdır çünkü tüm verileri denemek ve modellemek istiyoruz.
‫x ve y değişkenlerimize ihtiyacımız var a. k. a x sadece eğitim verilerinin dosya adlarıdır ve y etiketlerdir.
‫Unutmayın, eğer bunu erkenden izliyorsanız, endişelenmeyin.
‫Bunun üzerinden geçeceğiz.
‫Ancak ben size sadece çalışma zamanınız Google CoLab'den uzun süre uzak kaldıktan
‫sonra kendi bağlantısını keserse yapmanız gereken şeyleri gösteriyorum.
‫Çok güzel.
‫Çalıştırmak zorunda olmadığımız pek çok şey var.
‫Çoğunlukla peşinde olduğumuz şey işlevlerdir.
‫Bu yüzden devam edelim.
‫Tüm bu hücreleri yeniden çalıştırıyorum.
‫Eğitim vermemiz gerekecek.
‫Veri gruplarına bakmamıza gerek yok.
‫O halde bu hücreyi yorumlayalım.
‫Bunu çalıştırmamız gerek.
‫Çok güzel.
‫Sadece koşarak bile gidebiliriz.
‫Koşma zamanı, hepsini koş.
‫Ama size neler olduğunu adım adım göstermek istiyorum.
‫Böyle bir şeyle karşılaşırsanız, bu genellikle kendiliğinden düzelir.
‫Değilse daha fazla bilgiye tıklayın ve gerçekte neler olup bittiğini okuyun.
‫Erken durdurma geri araması.
‫Buna ihtiyacımız var.
‫GPU kullanılabilir yazdırın, kullanılabilir olduğundan emin olun.
‫Tren modeli fonksiyonuna ihtiyacımız var.
‫Aslında başka bir modeli eğitmemize gerek yok.
‫Yapacağımız şey, bunu yorumlamak olacak.
‫Henüz tensör kartına bakmamıza gerek yok.
‫Ve bu tahminleri yapmamıza gerek yok.
‫Etiketi yaymamız gerekiyor.
‫Un bacha fei'ye ihtiyacımız var.
‫Olay örgüsüne ihtiyacımız var.
‫Olay örgüsüne ihtiyacın var mı?
‫Tekrar oynatmaya gerek yok.
‫Ve kaydetme modeli yükleme modeline ihtiyacımız var.
‫Ve şimdi yükleme modeli çalıştığı sürece, daha önce eğitilmiş bir modeli yükleyebilmeliyiz.
‫Bu yüklenen 1000 resim modeli çalışmalıdır.
‫Yani eğer bir model yüklersek.
‫Unutmayın, bu yalnızca çalışma zamanınızın bağlantısı kesilirse yapmanız gereken türden bir iş akışıdır, ki
‫ara verirseniz bunu yapacaktır.
‫Ve mola vermelisin.
‫Bu çok önemli.
‫Videoyu hızlandırabilir, her şeyin çalıştığından emin olabilir ve bu hücre yüklendikten ve çalıştırıldıktan
‫sonra geri gelebiliriz.
‫Harika.
‫Şimdi kayıtlı modelimizin dizininden bir model yükledik.
‫Buraya geliyoruz, modeller.
‫Bu video gelecekten, hatırladın mı?
‫Yani köpek görüşü ve köpek içi görüşümüz var.
‫Yeni bir çalışma zamanına her yeniden bağlandığınızda, işler Google'ın makinesinde depolandığı için sürücünün yüklenmesi
‫biraz zaman alacaktır.
‫Bu yüzden modellerden yüklüyoruz ve şimdi değerlendirebilmeliyiz.
‫Elimizde tam veri setimiz olan X ve Y olmalıdır.
‫Aynı güzel sonuçlar orijinal modeldir ve şimdi x ve y yeniden örneklenmiştir.
‫Yani bu sadece yapmanız gereken bir iş akışı.
‫Çalışma zamanınızın bağlantısı kesilirse ve not defterinde oldukça ilerlediyseniz, ihtiyacınız olan tüm değişkenleri
‫yüklediğinizden emin olun.
‫Şimdi tüm verileri modellemeye çalışacağım, ancak unutmayın, henüz bu kısma gelmediyseniz, çok
‫fazla endişelenmeyin.
‫Bunu sonraki videolarda ele alacağız.
‫Projenin oldukça ilerisindeyseniz ve çalışma zamanınızı yeniden başlatmanız gerekiyorsa nasıl göründüğünü
‫göstermek için bunu ekleyeyim dedim.
‫Gelecek videolarda görüşmek üzere.