‫Được rồi.
‫Vì vậy, chúng tôi đã thấy điều này rất tốt, thực sự bạn có thể chưa từng thấy điều này trước đây nhưng tôi
‫nghĩ tôi sẽ làm một video nhanh về những việc cần làm nếu bạn nhận được thông báo ngắt kết nối thời gian chạy này ngay ở cuối
‫sổ ghi chép.
‫Vì vậy, chúng tôi vừa lưu và tải một mô hình.
‫Vì vậy, một mô hình được lưu trước và một mô hình được tải.
‫Nhưng bây giờ, vì thời gian chạy của chúng tôi bị ngắt kết nối trong Google CoLab, chúng tôi sẽ phải kết nối lại và sau đó chạy lại một
‫số biến mà chúng tôi đã chạy lên trên cùng để có quyền truy cập vào chúng.
‫Vì vậy, hãy để tôi chỉ cho bạn phải làm gì.
‫Vì vậy, nếu tôi kết nối lại, chúng tôi sẽ phải đợi điều này tải lên.
‫Không nên mất quá nhiều thời gian.
‫Và như bạn có thể thấy tiếp theo, chúng tôi đang tiến khá xa về dự án bởi vì bước tiếp theo đối với chúng tôi là đào tạo một
‫mô hình trên dữ liệu đầy đủ.
‫Nhưng nếu chúng tôi cố gắng truy cập toàn bộ dữ liệu, như bạn sẽ thấy sau một giây, khởi tạo, gắn Google Drive, lấy lại dữ
‫liệu của chúng tôi.
‫Chúng tôi đã kết nối lại.
‫Vì vậy, trước khi chúng tôi lưu hình ảnh của mình trong X hoặc nếu bạn đang xem phần này, trước khi chúng tôi đến phần thực tế này, chỉ
‫cần biết rằng dữ liệu của chúng tôi ở X và nhãn của chúng tôi ở Y.
‫Nhưng ngay bây giờ chúng vẫn chưa được xác định.
‫Vì vậy, vì thời gian chạy của chúng tôi bị ngắt kết nối, điều đó có nghĩa là chúng tôi sẽ phải quay lại ngay
‫đầu sổ ghi chép.
‫Đây là một điều tuyệt vời về Google CoLab là bạn có thể lên ngay đầu trang và chúng tôi sẽ
‫phải chạy lại những thứ này.
‫Vì vậy, chúng tôi cũng sẽ phải nhập lại TensorFlow.
‫Chúng tôi sẽ phải nhập lại trung tâm TensorFlow và TensorFlow.
‫Chúng ta bắt đầu.
‫Chúng tôi sẽ phải lấy lại nhãn CSV của mình.
‫Vì vậy, chỉ với tất cả các biến mà chúng ta đã có sau này trong sổ ghi chép, chúng ta sẽ phải chạy lại chúng.
‫Chúng ta không cần phải làm vậy.
‫Nhìn vào hình ảnh này.
‫Chúng tôi đã làm điều đó.
‫Một lần nữa, nếu bạn đang xem điều này trong một video trước đó, bạn sẽ thấy điều gì sẽ xảy ra khi chúng ta xem qua sổ
‫ghi chép.
‫Chúng tôi cần tên tệp.
‫Chúng tôi cần phải kiểm tra điều này, đảm bảo rằng nó ổn.
‫Chúng ta không cần phải xem thêm một hình ảnh nữa.
‫Vì vậy, đây là loại quy trình công việc bạn có thể phải làm nếu bạn đang làm việc với sổ ghi chép của
‫mình và bạn nghỉ ngơi như tôi vừa làm và nó có thật.
‫Thời gian chạy bị ngắt kết nối.
‫Nhãn độ dài.
‫Vì vậy, chúng tôi chỉ đang khởi tạo lại tất cả các biến mà chúng tôi sẽ cần sau này.
‫Và khi bạn thực hành nhiều hơn một chút về cách làm việc với những loại quy trình công việc này, bạn có thể thực hiện chức năng ize những gì chúng tôi
‫đang làm ngay bây giờ để bạn có thể chỉ chạy một ô và nó thiết lập tất cả những thứ này.
‫Đó là những gì chúng tôi đã cố gắng làm sau này.
‫Và bạn sẽ sớm thấy rằng những thứ như tải mô hình của chúng tôi, chúng tôi chỉ có thể chạy chức năng mô hình
‫tải của mình.
‫Đây là nơi chúng tôi muốn vì chúng tôi muốn thử và mô hình hóa trên dữ liệu đầy đủ.
‫Chúng ta cần các biến x và y của chúng ta a. k. a x chỉ là tên tệp của dữ liệu huấn luyện và y là nhãn.
‫Hãy nhớ rằng, nếu bạn đang xem chương trình này sớm, đừng lo lắng.
‫Chúng ta sẽ giải quyết vấn đề này.
‫Nhưng tôi chỉ cho bạn thấy những việc bạn sẽ phải làm nếu thời gian chạy tự ngắt kết
‫nối, điều này sẽ xảy ra sau một khoảng thời gian dài không sử dụng Google CoLab.
‫Xinh đẹp.
‫Có rất nhiều thứ mà chúng ta không cần phải chạy.
‫Hầu hết các chức năng là những gì chúng ta đang theo đuổi.
‫Vì vậy, chúng ta hãy tiếp tục đi qua điều này.
‫Tôi chỉ chạy lại tất cả các ô này.
‫Chúng tôi sẽ cần tạo ra khóa đào tạo và.
‫Chúng ta không cần phải xem xét các lô dữ liệu.
‫Vì vậy, chúng ta hãy bình luận ra ô này.
‫Chúng ta cần chạy cái này.
‫Xinh đẹp.
‫Chúng ta có thể chạy tất cả chỉ bằng cách đi.
‫Chạy thời gian, chạy tất cả.
‫Nhưng tôi chỉ muốn cho bạn thấy từng bước những gì đang xảy ra.
‫Bạn nhận được một cái gì đó như thế này, điều này thường tự khắc phục.
‫Nếu không, chỉ cần nhấp vào thêm thông tin và đọc những gì thực sự đang diễn ra.
‫Dừng gọi lại sớm.
‫Chúng tôi cần điều đó.
‫In GPU có sẵn, đảm bảo rằng nó có sẵn.
‫Chúng ta cần chức năng mô hình xe lửa.
‫Thực ra chúng tôi không cần đào tạo một người mẫu khác.
‫Vì vậy, những gì chúng tôi sẽ làm là chúng tôi sẽ bình luận ra điều đó.
‫Chúng ta chưa cần nhìn vào bảng tensor.
‫Và chúng ta không cần phải đưa ra những dự đoán này.
‫Chúng tôi cần có được nhãn lan truyền.
‫Chúng tôi cần un bacha fei.
‫Chúng tôi cần cốt truyện.
‫Bạn có cần tâm sự chủ đề.
‫Không cần phải chạy lại nó.
‫Và chúng tôi cần lưu mô hình tải mô hình.
‫Và bây giờ, miễn là mô hình tải còn chạy, chúng ta sẽ có thể tải một mô hình đã được đào tạo trước đó.
‫Mô hình 1000 hình ảnh được tải này sẽ chạy.
‫Vì vậy, nếu chúng ta tải trong một mô hình.
‫Bây giờ, hãy nhớ rằng, đây chỉ là loại quy trình công việc bạn sẽ phải làm nếu thời gian chạy của bạn ngắt kết nối, điều
‫này sẽ xảy ra nếu bạn tạm nghỉ.
‫Và bạn nên nghỉ giải lao.
‫Nó quan trọng.
‫Chúng tôi chỉ có thể tăng tốc độ video, đảm bảo rằng mọi thứ đang chạy và chúng tôi sẽ quay lại sau khi ô
‫này được tải và chạy.
‫Tuyệt vời.
‫Vì vậy, bây giờ chúng tôi đã tải một mô hình từ thư mục của mô hình đã lưu của chúng tôi.
‫Chúng tôi đến đây, các mô hình.
‫Video này là của tương lai, nhớ không?
‫Vì vậy, chúng tôi có thị giác chó và thị giác bên trong chó.
‫Mỗi khi bạn kết nối lại với thời gian chạy mới, sẽ mất một lúc để tải ổ đĩa vì mọi thứ được lưu
‫trữ trong máy của Google.
‫Vì vậy, chúng tôi đang tải nó từ các mô hình và bây giờ chúng tôi sẽ có thể đánh giá.
‫Và chúng ta nên có X và Y, là tập dữ liệu đầy đủ của chúng ta.
‫Kết quả tương tự là mô hình ban đầu và bây giờ x và y được tạo lại.
‫Vì vậy, đó chỉ là một quy trình làm việc mà bạn có thể phải thực hiện.
‫Nếu thời gian chạy của bạn ngắt kết nối và bạn đang ở khá xa trong sổ ghi chép, hãy đảm bảo rằng bạn đã
‫có tất cả các biến mà bạn cần tải.
‫Bây giờ tôi sẽ thử và lập mô hình trong toàn bộ dữ liệu, nhưng hãy nhớ rằng, nếu bạn chưa làm đến
‫phần này, đừng lo lắng quá.
‫Chúng tôi sẽ đề cập đến vấn đề này trong các video tiếp theo.
‫Tôi chỉ nghĩ rằng tôi sẽ đưa cái này vào để cho bạn thấy nó trông như thế nào nếu bạn đang tiến khá xa trong dự
‫án và bạn phải khởi động lại thời gian chạy của mình.
‫Vì vậy, tôi sẽ gặp bạn trong các video tương lai.