‫Chúng tôi đã có một mô hình ở đây sẵn sàng để sử dụng và chúng tôi đã kiểm tra xem tóm tắt ý nghĩa của nó.
‫Nhưng những gì chúng tôi sẽ làm trước tiên là tạo một số lệnh gọi lại.
‫Vì vậy, chúng ta hãy thực hiện một tiêu đề nhỏ ở đây.
‫Và bạn có thể tự hỏi, tốt, gọi lại là gì?
‫Và đó là những gì chúng ta sẽ đi sâu vào trong bài học này và viết ra ở đây.
‫Gọi lại là các chức năng trợ giúp mà một mô hình có thể sử dụng trong quá trình đào tạo để làm những việc như vậy.
‫Khi lưu, nó đang tiến triển.
‫Kiểm tra sự tiến bộ của nó hoặc ngừng đào tạo sớm.
‫Nếu một mô hình ngừng cải tiến.
‫Và thêm vào đó, có một vài thứ nữa.
‫Đây chỉ là một vài thứ và đây là những thứ mà chúng tôi sẽ thực hiện.
‫Bây giờ, bạn có thể tự hỏi tại sao chúng ta nên triển khai Kobach?
‫Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm một chút về các lệnh gọi lại mô hình, chúng ta có thể tham khảo các lệnh gọi lại mô hình của người chăm sóc TensorFlow.
‫Và điều này sẽ hiển thị tài liệu.
‫Gọi lại tùy chỉnh của Cara.
‫Xuất sắc.
‫Vì vậy, có thêm một số lệnh gọi lại mà chúng tôi có thể thực hiện trong đó.
‫Ồ, có một bảng căng thẳng.
‫Chúng tôi sẽ thiết lập điều đó.
‫Và vì vậy, trong khi mô hình đang được đào tạo, bởi vì nó có thể được đào tạo trong một thời gian dài, bạn có thể muốn tìm hiểu
‫xem nó thực sự đang làm gì.
‫Vì vậy, đôi khi bạn sẽ mở rộng quy mô mô hình của mình, mô hình của chúng tôi sẽ không mất nhiều thời gian,
‫nhưng bạn có thể đào tạo một mô hình trong tối đa một tuần tại một thời điểm, đặc biệt là một số mô hình học sâu
‫lớn nhất.
‫Và vì vậy nếu mô hình của bạn đang được đào tạo trong một tuần, có thể bạn sẽ muốn biết nó diễn ra như thế
‫nào, nó đang làm gì?
‫Và nếu nó luyện tập quá lâu.
‫Vâng, đó là điều.
‫Bạn có thể muốn dừng nó lại sớm trước khi nó bắt đầu quá phù hợp.
‫Nhưng chúng tôi đang vượt lên chính mình ở đây.
‫Hãy tạo một vài lệnh gọi lại để chúng ta có thể thấy nó hoạt động.
‫Điều đó sẽ giúp củng cố những gì đang diễn ra.
‫Tương tự với những gì đang diễn ra ở đây.
‫Chức năng này hơi khó sử dụng, nhưng khi chúng tôi bắt đầu sử dụng nó, khi chúng tôi bắt đầu đào tạo một
‫mô hình, bạn sẽ bắt đầu thấy những gì đang xảy ra bây giờ.
‫Chúng ta muốn thực hiện hai lệnh gọi lại nào?
‫Chúng tôi sẽ tạo hai lệnh gọi lại, một cho bảng, giúp theo dõi tiến trình của mô hình của chúng tôi và một lệnh khác
‫để dừng sớm, điều này ngăn không cho mô hình của chúng tôi đào tạo quá lâu.
‫Bây giờ, đây là một số lệnh gọi lại tiện dụng mà bạn có thể tạo với bất kỳ mô hình nào về cơ bản.
‫Nó chỉ là bảng tensor, giống như một bảng điều khiển để xem mô hình của bạn đang hoạt động
‫tốt như thế nào, xem tiến trình của nó, thấy rằng chức năng mất mát đang giảm dần và độ chính xác đang tăng lên.
‫Hai cái, cái chính sẽ tìm kiếm một lệnh gọi lại dừng sớm là điều mà nếu mô hình của chúng tôi
‫đang đào tạo quá lâu và nó ngừng cải thiện trước khi phù hợp, chúng tôi muốn nó ngừng đào tạo.
‫Vì vậy, chúng ta hãy đi đến đây.
‫Chúng tôi sẽ gọi lại tensorflow.
‫Ôi không.
‫Chúng tôi muốn một bảng.
‫Của hội đồng quản trị.
‫Vì vậy, giả sử chúng ta có thể thực sự đi vào đây.
‫Gọi lại, căng thẳng trên tàu và xem nó nói gì.
‫Chúng ta bắt đầu.
‫Có một tài liệu về lệnh gọi lại bảng tensor, nhưng hãy mã hóa nó trước.
‫Vì vậy, để nạp bảng tensor vào máy tính xách tay, bạn có thể đi nạp.
‫Có một chức năng kỳ diệu, bảng tensor, phần mở rộng máy tính xách tay.
‫Chúng tôi đi bảng tensor mức độ tải.
‫Tuyệt vời.
‫Vì vậy, đó là sẽ tải phần mở rộng bảng tensor vào sổ ghi chép của chúng tôi để chúng tôi có thể xem
‫các lều trên tàu bên trong đây, bên trong sổ ghi chép đồng phòng thí nghiệm.
‫Và bây giờ chúng ta sẽ thấy điều này trong giây lát.
‫Vì vậy, chỉ cần chịu với tôi để dựng một cái lều trên Colback.
‫Chúng ta cần làm ba việc, có thể là bốn việc.
‫Đó là số một.
‫Vì vậy, chúng ta hãy viết điều đó ở đây để thiết lập một hội đồng quản trị căng thẳng trở lại.
‫Chúng ta cần làm ba điều.
‫Trên thực tế, đó là ba điều.
‫Đó là cái đầu tiên.
‫Số một, nó giống như một kiểu.
‫Điều này sẽ là tuyệt vời.
‫Xếp lều, bảng, vở mở rộng.
‫Chúng tôi sẽ đặt một dấu kiểm nhỏ màu xanh lá cây ở đó.
‫Và sau đó số hai là tạo một lệnh gọi lại bảng tensor có thể lưu nhật ký vào một thư mục.
‫Vì vậy, về cơ bản những nhật ký này là cách mô hình của chúng tôi hoạt động trong quá trình đào tạo và chuyển nó đến chức năng phù hợp với mô hình
‫của chúng tôi.
‫Bây giờ, chúng tôi vẫn chưa thấy chức năng phù hợp, nhưng nó rất giống với chức năng bạn đã thấy
‫trước đây trong Cyclone.
‫Và chúng tôi đến đây hình dung nhật ký đào tạo mô hình của chúng tôi với.
‫Tencent, một chức năng ma thuật hội đồng quản trị.
‫Chúng tôi sẽ làm điều này sau khi đào tạo người mẫu.
‫Tuyệt vời.
‫Vì vậy, bây giờ chúng ta hãy tạo một hàm.
‫Chúng tôi sẽ thực hiện bước hai ở đây.
‫Vì vậy, điều đầu tiên chúng ta phải làm là nhập ngày giờ, bởi vì lệnh gọi lại bảng tensor của chúng ta,
‫chúng ta muốn có thể theo dõi từng thử nghiệm.
‫Và một trong những cách tốt nhất để theo dõi thử nghiệm là vào thời điểm bạn chạy thử nghiệm đó.
‫Vì vậy, đó là lý do tại sao chúng ta cần ngày giờ để truy cập ngày và giờ hiện tại.
‫Bạn sẽ thấy điều này sau một phút.
‫Vì vậy, chúng ta sẽ đi đến đây, tạo một hàm để xây dựng một cuộc gọi lại bảng căng thẳng.
‫Làm cho nó đẹp và đơn giản.
‫Tạo căng thẳng cho một cuộc gọi lại hội đồng quản trị.
‫Và ở đây, những gì chúng ta sẽ làm là tạo một thư mục nhật ký để lưu trữ nhật ký bảng căng thẳng.
‫Vì vậy, những gì chúng tôi có thể thiết lập chỉ là một tệp nhật ký trong dự án thị giác chó của chúng tôi.
‫Tôi muốn thị giác của chó.
‫Đúng.
‫Và thư mục mới.
‫Tôi sẽ gọi các bản ghi này.
‫Vì vậy, đây là nơi chúng tôi sẽ lưu trữ tất cả nhật ký cho các lều của chúng tôi trên tàu Colback.
‫Vì vậy, chúng ta sẽ x ra khỏi điều đó và bây giờ chúng ta sẽ ghi nhật ký để tạo một tham gia đường dẫn của biến O.
‫Vì vậy, đây là viết tắt của nó chỉ truy cập tên đường dẫn.
‫Chúng tôi cần có quyền truy cập vào đường dẫn của tệp nhật ký này.
‫Vì vậy, đó là những gì chúng tôi đang làm ở đây.
‫Và chúng tôi sẽ tạo ổ đĩa.
‫Chém ổ của tôi.
‫Slash dog tầm nhìn cắt nhật ký.
‫Và sau đó chúng tôi sẽ tham gia nó với.
‫Vì vậy, hãy làm cho nhật ký được theo dõi bất cứ khi nào chúng tôi chạy thử nghiệm.
‫Vì vậy, mỗi khi chúng tôi phù hợp với mô hình của mình, chúng tôi muốn tạo một số nhật ký đào tạo cho ngày và giờ hiện tại.
‫Vì vậy, đây là nơi chúng tôi truy cập ngày giờ.
‫Ngày giờ chấm giờ chấm chuỗi.
‫Dòng này ở đây chỉ nói rằng, này, hãy lấy thời gian hiện tại chính xác.
‫Vì vậy, trong trường hợp của tôi, đó sẽ là Thứ Ba 5:25 p. m ..
‫Và chúng ta sẽ đi dây theo thời gian.
‫Chúng tôi có thể thực hiện hầu hết mọi định dạng bạn muốn ở đây, nhưng chúng tôi sẽ áp dụng
‫một định dạng khá chuẩn là năm, tháng, ngày, phút, giây của chúng tôi.
‫Vì vậy, thư mục nhật ký, mỗi khi chúng ta chạy chức năng này, nó sẽ được tạo.
‫Trong nhật ký.
‫Với tên được thêm vào ngày giờ hiện tại.
‫Điều đó có ý nghĩa?
‫Chà, chúng ta sẽ thấy nó khi chúng ta chạy nó.
‫Và sau đó chúng tôi muốn quay lại lệnh gọi lại của tài liệu Scarers.
‫Căng thẳng trên tàu.
‫Và chúng tôi muốn ghi lại nó.
‫Vì vậy, hãy xem ở đây.
‫Bật hình ảnh hóa cho bảng tensor.
‫Tensor Board là công cụ trực quan hóa được cung cấp cùng với TensorFlow.
‫Xinh đẹp.
‫Vì vậy, nó được gọi là nhật ký quay lại, các sự kiện hỗ trợ công nghệ, bao gồm số liệu, sơ đồ tóm tắt, đào
‫tạo, hình ảnh hóa biểu đồ.
‫Xinh đẹp.
‫Đó là những gì chúng tôi muốn.
‫Và chúng ta cần chuyển nó một bản ghi vào đường dẫn của thư mục nơi lưu các tập tin bản ghi sẽ được TensorFlow
‫chuyển qua.
‫Đó chính xác là những gì chúng tôi đã tạo ra.
‫Vì thế.
‫Dấu tích nhỏ màu xanh lá cây ở đây.
‫Nào.
‫Của bạn đây.
‫Biểu tượng cảm xúc của tôi.
‫Tuyệt vời.
‫Và chúng tôi sẽ chạy nó.
‫Vì vậy, chúng tôi đã có cuộc gọi lại đầu tiên của mình.
‫Tạo căng thẳng của cuộc gọi lại.
‫Bây giờ, trong video tiếp theo, chúng ta sẽ tạo một lệnh gọi lại dừng sớm.
‫Và sau đó chúng tôi có thể bắt đầu chuẩn bị sẵn sàng đào tạo mô hình của mình.
‫Thực ra, bây giờ chúng tôi có thể đã sẵn sàng đào tạo vì chúng tôi đang thiết lập những thử
‫nghiệm này mà chúng tôi muốn có thể chạy ngược lại.
‫Đây là lý do tại sao chúng tôi đang tạo lệnh gọi lại.
‫Sẵn sàng để đi.
‫Vì vậy, tôi sẽ xem.
‫Trong video tiếp theo, chúng tôi sẽ tạo một cuộc gọi lại dừng sớm.