‫ถูกต้องทั้งหมด
‫ดังนั้นเราจึงมีคณะกรรมการโทรกลับที่ตึงเครียด ซึ่งจะช่วยเราตรวจสอบประสิทธิภาพของแบบจำลองของเราในขณะที่กำลังฝึก
‫เลยหาว่าเรียนถูกหรือเปล่า เรียนดีหรือไม่?
‫ตอนนี้เรามาสร้างการหยุดก่อนเวลาและโทรกลับกัน
‫การหยุดแต่เนิ่นๆช่วยป้องกันการใส่มากเกินไป
‫ดังนั้น โมเดลของเราจึงเรียนรู้ข้อมูลการฝึกอบรมได้ดีเช่นกัน โดยหยุดโมเดลเมื่อตัววัดการประเมินบางตัวหยุดการปรับปรุง
‫ดังนั้นหากโมเดลฝึกนานเกินไป มันสามารถทำได้ดีในการค้นหารูปแบบในชุดข้อมูลบางชุด
‫ซึ่งมันไม่สามารถใช้รูปแบบเหล่านั้นกับชุดข้อมูลอื่นได้
‫ดังนั้นจึงไม่ทั่วถึงกันดี
‫ดังนั้นถ้าเรากลับมาสอบ
‫หากคุณต้องเรียนรู้เนื้อหาหลักสูตรให้ดีเกินไปเหมือนที่คุณเรียนรู้จากใจ
‫อ.
‫หากคุณอยู่ในมหาวิทยาลัยและศึกษาเนื้อหาหลักสูตรมากเกินไป แสดงว่าคุณได้ท่องจำมันด้วยใจ
‫เมื่อคุณมาสอบปฏิบัติหรือสอบปลายภาคกับคำถามที่ไม่เคยเห็นมาก่อน
‫หากคุณจำทุกอย่างในนี้ แทนที่จะเรียนรู้รูปแบบการแก้ปัญหาโดยธรรมชาติของสื่อการเรียนการสอน
‫คุณจะทำข้อสอบฝึกหัดหรือสอบปลายภาคได้ไม่ดีนัก ดังนั้นคุณจะไม่สามารถทำข้อสอบได้
‫ทั่วไปได้เป็นอย่างดี
‫และการหยุดแต่เนิ่นๆ จะช่วยป้องกันไม่ให้แบบจำลองของเราใส่วัสดุในหลักสูตรมากเกินไป เค ก. ชุดฝึกอบรมเพื่อให้ชุดข้อมูลที่แบบจำลองของเราไม่เคยเห็นมาก่อนสามารถทำงานได้ดี
‫มาดูการทำงานกัน
‫เราจะสร้างการหยุดโทรกลับก่อนกำหนด
‫เราจะไปกันแบบนี้
‫หยุดโทรกลับก่อนและเราจะเปลี่ยนสิ่งนั้นเพื่อเยาะเย้ย
‫มหัศจรรย์.
‫ดังนั้นถ้าเราขึ้นไปบนนี้ เราสามารถไปที่ TensorFlow ผู้ดูแล หยุดการโทรกลับก่อนเวลาอันควร
‫และสิ่งนี้ควรนำเราไปสู่เอกสาร
‫เราจะไปที่นั่น.
‫หยุดก่อน.
‫นั่นคือสิ่งที่คุณสามารถตรวจสอบได้
‫หยุดการฝึกอบรมเมื่อปริมาณที่ตรวจสอบหยุดการปรับปรุง
‫มาทำกัน
‫อาจจะโยงไปในนี้ก็ได้
‫ทำไมจะไม่ล่ะ?
‫สวยงามและเราจะเขียนบันทึกย่อที่นี่
‫การหยุดแต่เนิ่นๆช่วยหยุดโมเดลของเราไม่ให้เกินพอดีโดยหยุดการฝึกถ้าตัววัดการประเมินบางตัวหยุดการปรับปรุง
‫ดังนั้นการตั้งค่าการหยุดก่อนกำหนดจึงค่อนข้างง่าย
‫ดังนั้นเราจะไปสร้างการเรียกกลับก่อนกำหนด และเราจะหยุดก่อนกำหนดเท่ากับการเรียกกลับของ TF Carer และการหยุดก่อนกำหนด
‫ยอดเยี่ยมและเราต้องการให้มันติดตาม
‫นี่คือพารามิเตอร์
‫เราส่งต่อให้คุณโดยปริยาย
‫มันตรวจสอบการสูญเสียการตรวจสอบ
‫เราจะเห็นสิ่งนี้ในเวลาไม่กี่วินาทีเมื่อเราเรียกใช้แบบจำลอง แต่เราอาจเลือกการตรวจสอบความถูกต้อง ความแม่นยำ และตอนนี้คุณสามารถเลือกการสูญเสียการตรวจสอบได้หากต้องการ
‫แต่เราจะเลือกความถูกต้องของการตรวจสอบ และให้ค่าผู้ป่วยเป็นสาม
‫ผู้ป่วยมียุคที่ไม่มีการปรับปรุงจำนวนเท่าใด หลังจากการฝึกอบรมจะหยุดลง?
‫อืม.
‫ยุคคืออะไร?
‫ลองคิดดูในวิดีโอหน้า
‫ฉันคิดอย่างนั้น.
‫เราจะดำเนินการนี้
‫สิ่งเหล่านี้จะทำให้การเรียกกลับเหล่านี้รวมถึงฟังก์ชันของโมเดลนี้
‫ฉันจะมีเหตุผลมากขึ้นเมื่อเราเริ่มฝึกโมเดล
‫นั่นคือวิธีที่จะหยุดการโทรกลับก่อนเวลาอันควร
‫เราจะตรวจสอบความถูกต้องของการตรวจสอบความถูกต้อง
‫ทันทีที่มันหยุดปรับปรุงในสามยุค เราจะหยุดการฝึกโมเดลของเรา
‫ดังนั้นในวิดีโอหน้าถัดไป สิ่งที่เราอาจทำคือ ฉันคิดว่าเราพร้อมแล้วจริงๆ
‫ที่จะเริ่มฝึกโมเดล
‫ดังนั้น หากเรากลับมาที่ประเด็นสำคัญของเรา สิ่งที่เรามุ่งเน้น เราได้เลือกแบบจำลองจาก TensorFlow เพื่อให้เหมาะกับฮับ
‫TensorFlow ของเราเพื่อให้เหมาะกับปัญหาของเรา
‫เราได้เปลี่ยนข้อมูลของเราเป็นกาล
‫ตอนนี้ได้เวลาปรับโมเดลให้เข้ากับข้อมูลการฝึกและคาดการณ์
‫แล้วเราจะสร้างฟังก์ชันสำหรับฝึกโมเดลได้อย่างไร?