‫حسنا.
‫الجزء الأكثر إثارة في رؤية الكلب.
‫سبب بناء هذا في المقام الأول.
‫عندما أجلس في مقهى ، تجلس أنت وأنت في مقهى وتلتقط صورة لكلب لطيف
‫، وتعود إلى هنا وتريد التحقق من سلالة الكلاب التي كانت.
‫تستطيع.
‫لذلك دعونا ننشئ قسمًا صغيرًا لعمل تنبؤات حول الصور المخصصة.
‫وهذه مجرد نسخة أخرى من معالجة مدخلاتنا ، وتمريرها إلى خوارزمية التعلم الآلي الخاصة بنا ، ثم التحقق
‫من مخرجاتنا عندما نبدأ بالتعلم الآلي لأول مرة ، عندما نبدأ بالتعلم
‫العميق ، هذا ما نحن عليه مركز على.
‫ما هي مدخلاتنا؟
‫ما هي مخرجاتنا؟
‫كيف يمكننا استخدام خوارزمية التعلم الآلي الحالية ، والتي يتعين علينا بالفعل معرفة هذين الأمرين؟
‫لذلك دعنا نذهب هنا.
‫وماذا نحتاج إلى القيام بذلك لعمل تنبؤات على الصور المخصصة؟
‫حسنًا ، في الواقع ، دعني أريكم الصور المخصصة أولاً.
‫لذلك لدي.
‫ثلاث صور كلاب هنا.
‫هناك جرو بلدي.
‫لقد رأينا ذلك من قبل.
‫هذا الحسناء السبعة موجود بالفعل في الخلفية.
‫قد يربك نموذجنا قليلاً.
‫هناك صورة أخرى للطفلة بيلا عندما كانت صغيرة جدًا.
‫إنها أكبر بكثير من ذلك الآن.
‫وهناك صورة حديثة لبيلا جالسة على إحدى أرائكنا ، وهي مسترخية ، تحدق في الكاميرا بتلك
‫العيون البنيتين الكبيرتين.
‫هذا شيء جميل في العمل في مشروع التعلم العميق الذي يعمل مع الكلاب.
‫عليك أن تنظر إلى صور الكلاب ، حتى تحصل على مسارات الملفات.
‫نحتاج إلى الحصول على مسارات الملفات الخاصة بصورنا.
‫أو في الواقع يتم تخزين صوري محليًا حاليًا ، لذلك قد نحتاج إلى تحميلها هنا.
‫في الواقع ، ما سأفعله هو إنشاء مجلد جديد.
‫أثناء تحميل هذه الصور ، أريدك أن تفكر في ما يتعين علينا القيام به لمدخلات نموذج التعلم
‫الآلي الخاص بنا؟
‫لي.
‫كلب.
‫الصور.
‫ما هو أهم شيء عندما نقوم بإعداد مدخلاتنا؟
‫حسنًا ، إذا قلت إنه يتعين علينا تحويلها إلى أرقام ، فأنت على صواب.
‫وإذا قلت إنه يتعين علينا تحويلها إلى نفس النوع من البيانات التي تم تدريب نموذج التعلم الآلي الخاص بنا
‫عليها ، فستكون على صواب أيضًا.
‫حوّل مسارات الملفات إلى مجموعات بيانات باستخدام.
‫خلق.
‫أوه ، هذا هو المكان الذي ستعود وظيفتنا إلى اللعب.
‫إنشاء دفعات البيانات.
‫نعم.
‫ونظرًا لأن صورنا المخصصة لن تحتوي على تسميات لأن هذا ما نحاول اكتشافه ، فقد قمنا
‫بتعيين معلمة بيانات الاختبار على.
‫حقيقي.
‫ثم نقوم بتمرير بيانات الصورة المخصصة إلى نماذجنا.
‫يتنبأ.
‫طريقة.
‫ومن ثم علينا تحويل احتمالات خرج التنبؤ إلى تسميات تنبؤ.
‫لذلك نجعلها في شيء يمكننا فهمه ثم مقارنة التسميات المتوقعة بالصور المخصصة.
‫يا للعجب.
‫هذا نوع من التحدي ، لكنه ليس شيئًا رأيناه من قبل.
‫يبدو كثيرًا ، لكننا سنزيله.
‫لذلك دعونا نحصل على أجزاء ملف الصورة المخصصة.
‫سنقوم بإعداد المسار المخصص وقد فعلنا ذلك للتو.
‫لذلك سيكون ذلك محركًا مائلًا لخفض محرك الأقراص الخاص بي.
‫ماذا كان؟
‫صور كلبي؟
‫هذا هو المكان الذي قمت فيه للتو بتحميل ثلاث من صور كلبي.
‫لذلك قد ترغب في تحميل صور الكلاب الخاصة بك إلى هنا إذا كان لديك بعض الصور.
‫اتمنى ان تفعل.
‫ثم نذهب هنا.
‫سنذهب إلى صورة مخصصة.
‫المسارات تساوي القليل من قائمة الفهم مرة أخرى.
‫بالإضافة إلى اسم F ، اسم الملف لاسم f في قائمة النقاط الخاصة بـ o.
‫دوه.
‫هذا مثل المعيار الذهبي لما تفعله بنموذج التعلم الآلي الخاص بك.
‫بمجرد تدريبه ، يعد استخدامه على البيانات التي تم توفيرها لك أمرًا واحدًا.
‫لكن ما نفعله الآن هو استخدامه على بياناتنا المخصصة.
‫أوه لا.
‫هناك نذهب.
‫لذلك يجب أن يكون لدينا بعض مسارات الصور المخصصة.
‫الآن ، ماذا كنت أقول؟
‫هذا ، نعم ، المعيار الذهبي للتعلم الآلي والتعلم العميق هو رؤية نموذجك.
‫لا أستطيع حتى الكتابة الآن.
‫همم.
‫حسنًا ، ألا يعمل هذا؟
‫للحصول على اسم في.
‫رؤية الكلب ، مسار مخصص.
‫زائد إذا.
‫اسم أربعة.
‫إذا كان الاسم و O's.
‫لماذا لا يعمل هذا؟
‫أوه ، هل يجب علي إعادة تشغيل هذا؟
‫قائمة فارغة.
‫همم.
‫أوه ، توقف ، ليستر.
‫مسار مخصص.
‫هل قمت بتحميل أي صور للكلاب هناك؟
‫هذا هو السبب في أنها لا تعمل.
‫كلاسيك.
‫دعونا تحميل صوري الكلب.
‫يتشتت انتباهك في التحدث إلى التفوق في ذلك.
‫افتح ذلك.
‫لذلك لن تستغرق عملية التحميل وقتًا طويلاً لأنها ثلاث صور فقط.
‫إذا كنت تستخدم المزيد من البيانات.
‫ربما أجد طريقة مختلفة.
‫هناك نذهب.
‫حاليا.
‫سنعود هنا.
‫يجب أن يعمل هذا.
‫عبرت الأصابع ، وهو كذلك.
‫الآن ، ماذا علينا أن نفعل؟
‫حسنًا ، نحتاج إلى إنشاء مجموعات بيانات ، لذا هذا ما يمكننا فعله.
‫تحويل الصور المخصصة إلى مجموعة بيانات مجمعة.
‫لذلك سنذهب إلى البيانات المخصصة التي تساوي إنشاء مجموعات البيانات.
‫هذه هي وظيفتنا الصغيرة الموثوقة التي كتبناها منذ عدة أقمار ، ولكن كما قلت ، ستصبح مفيدة
‫يومًا ما.
‫مسارات الصور المخصصة.
‫سنقوم بتمرير ذلك هناك ثم سنتحقق من البيانات المخصصة.
‫أو تذكر ، نظرًا لعدم وجود تسميات لهذا ، نحتاج إلى تمريره كما لو كان بيانات اختبار.
‫هناك نذهب.
‫مجموعة بيانات مجمعة من الأشكال.
‫هناك نذهب.
‫صور 2 إلى 4 في 2 إلى 4 في ثلاثة على شكل طائرتين.
‫تتأزم صورنا المخصصة حتى نتمكن من عمل تنبؤات بشأن البيانات المخصصة.
‫كيف نتوقع مع نموذجنا؟
‫المفترس المخصص تحميل النموذج الكامل.
‫توقع نقطة.
‫البيانات المخصصة.
‫نعم من فضلك.
‫سنلقي نظرة على المواضيع المخصصة.
‫هل يمكنك تخمين الشكل الذي سيكون عليه هذا؟
‫لقد رأينا ذلك من قبل.
‫نحن نشعر بالحرارة.
‫نحن نشعر بالحرارة هنا.
‫المواضيع المخصصة.
‫نعم ، ثلاث صور.
‫إذن لدينا 120 احتمال توقع لكل واحد.
‫والآن ماذا علينا أن نفعل؟
‫والآن لدينا مصفوفة تنبؤات ، فلنحولها إلى تسميات ثم نقارن الملصقات
‫بكل صورة.
‫لذا احصل على تسميات مخصصة للتنبؤ بالصور وسنذهب إلى تسميات مسبقة مخصصة تساوي.
‫سنذهب للحصول على تسمية بريدية رائعة لتمريرها حسب الطلب لفريد.
‫عين بالعين في النطاق ، لين.
‫المسيرات المخصصة.
‫الآن ، هذا مجرد فهم بسيط للحصول على ملصق التنبؤ الخاص بعين فريد المخصص لمسيرة
‫مخصصة بطول النطاق.
‫لذلك لكل واحد ، احصل على الملصقات الحمراء المخصصة ذات التسمية الحمراء.
‫أو نحن نركل.
‫جرب هذا.
‫لذا نحتاج الآن إلى الحصول على الصور المخصصة ، أ. ك. أ. الامم المتحدة دفعة ify.
‫أوه لا.
‫لن تعمل الدفعة الخاصة بنا المكونة من خمس وظائف نظرًا لعدم وجود أي تسميات.
‫هذه معلومة صغيرة يمكننا على الأرجح تحسين مجموعة الوظائف الخاصة بنا في
‫وقت لاحق ، ولكن في الوقت الحالي سنقوم بإخراج الصور المخصصة على دفعات.
‫لن تعمل الوظيفة نظرًا لعدم وجود تسميات.
‫ربما يمكننا إصلاح هذا لاحقًا لأننا جميعًا لا نريد التوقف بينما نحن حارون.
‫لا نريد أن نتوقف.
‫رؤية الكلب تأتي في الحياة.
‫نحن مثل العلماء المجانين هنا نتعامل معًا.
‫لقد عدنا إلى المنزل من المقهى في ذهول شديد لدرجة أننا قمنا ببناء نموذج كامل للتعلم العميق
‫لمساعدتنا في معرفة الكلاب التي نتحقق منها.
‫الصورة في البيانات المخصصة.
‫نحتاج فقط إلى تفريغها حتى نبدأ دفعة واحدة.
‫لذا تذكر أن هذا سيؤدي إلى فك مجموعة البيانات الخاصة بنا إلى صور فقط وإلى شيء يمكننا تكراره
‫لأننا نستخدم مكررًا غير مترابط.
‫حتى الصور المخصصة إلحاق الصورة.
‫هل هذا منطقي؟
‫لذلك لدينا قائمة فارغة حيث عند تجميع مجموعة بيانات الدُفعات المخصصة الخاصة بنا ،
‫نقوم بتحويلها إلى مكرر ونلحق كل صورة بالصور المخصصة.
‫تحولت إلى عملية بيع أخيرة ، أعتقد.
‫تحقق من توقعات الصورة المخصصة.
‫الآن نريد رسمها.
‫نريد رسمها كما فعلنا من قبل هنا.
‫ولكن نظرًا لعدم وجود تسميات ، لا يمكننا حقًا استخدام وظيفتنا هنا.
‫هذا قليلا من booboo.
‫لذلك قد نضطر إلى إعادة إصلاح هذه الوظيفة في وقت لاحق أيضًا.
‫قد يكون هذا تحديًا صغيرًا بالنسبة لك.
‫الآن نعود إلى أسفل إلى حيث كنا ، والتحقق من التنبؤات المخصصة ، والرسم النقطي.
‫سنستخدم حجم التين يساوي 1010.
‫وسوف نختار صورة العين بالعدد.
‫صور مخصصة.
‫لذلك إذا لم تكن متأكدًا من ماهية التعداد ، فستذهب فقط للصور.
‫في الصور المخصصة ، قم بعدهم ، واحفظ عددهم لي واحفظ الصورة داخل الصور المخصصة
‫للصورة.
‫وسنذهب إلى الحبكة الفرعية للقعادة.
‫أنا أذهب 13i زائد واحد.
‫ثلاثة أعمدة صف واحد.
‫وهذا هو فهرس الحبكة الفرعية.
‫لهذا السبب نحصل على أنني لا أريد أن أذهب إلى PLT على X قم بتعيين ذلك على عدم التخلص من هذا السخف.
‫نريد فقط أن نرى صورنا في ضوءها الكامل لماذا تكس.
‫PLT.
‫العنوان تسميات بريدية مخصصة.
‫أنا.
‫صورة KLT Macho.
‫لذا فإن العنوان سيكون مجرد التسمية التي يتوقع نموذجنا ويجب أن تظهر الصورة.
‫هل انت جاهز؟
‫رؤية الكلب في الجسد.
‫أوه ، ما مدى جودة ذلك؟
‫هذه صورة للرضيع بيلا ليكلاند تيرير.
‫لست متأكدًا في الواقع من ماهية ليكلاند تيري.
‫أعتقد أننا بحثنا عن ذلك.
‫الصور.
‫تمام.
‫يمكنك أن ترى نوعًا ما لماذا تبدو هكذا.
‫لأن بيلا في شكل طفل رقيق حقيقي هنا.
‫ثم هذا المسترد السبعة الذهبي ، وهو بالضبط ما هي عليه.
‫وبيلا هو مسترد لابرادور لابرادور مذهل.
‫لذلك ظهرت رؤية الكلب بالكامل.
‫يجب أن تكون منتشيًا مع نفسك إذا كان عليك أن تسمع.
‫الآن ، أريدك أن تقدم لي معروفًا.
‫إذا كنت في دردشة Discord وقد وصلت إلى هذا الحد وقمت ببعض التنبؤات على
‫صورك المخصصة مع كلابك ، فيرجى مشاركتها.
‫أريد أن أرى كلابك وما تنبأ به نموذجنا الذي بنيناه لهم.
‫وهل هذا صحيح أم خطأ؟
‫ربما يمكنك إضافة ذلك إلى هذه الوظيفة.
‫يمكنك صنع الاسم لأنك تعرف الملصقات الحقيقية لكلابك ، أو ربما لا تعرفها ، لذلك
‫ربما تحاول معرفة ذلك.
‫هذا هو الغرض من رؤية الكلب.
‫كان هذا هدفنا النهائي منذ البداية.
‫لذلك إذا أتينا إلى هنا.
‫لقد ذهبنا.
‫انظر إلى كل هذه العناوين.
‫يجب أن تكون فخوراً للغاية إذا كنت قد نجحت في الوصول إلى هنا.
‫لقد انتقلنا من أعلى اليمين.
‫يبني هذا الكمبيوتر الدفتري مصنفًا متعدد الفئات للصور من البداية إلى النهاية باستخدام TensorFlow 2 و TensorFlow hub.
‫حددنا مشكلتنا.
‫حددنا بياناتنا من Kaggle.
‫لقد حددنا تقييمنا.
‫لقد مررنا بمجموعة من الميزات المختلفة.
‫لدينا مساحة عمل جاهزة باستخدام TensorFlow 2 ووحدة معالجة الرسومات.
‫لقد جهزنا بياناتنا ، ونحولها إلى أزمنة.
‫لقد رأينا عدد الصور المختلفة لتربية الكلاب الموجودة.
‫لدينا الصور في الملصقات.
‫رباه.
‫كم غطينا؟
‫عد من خلال كل هذا وربت على ظهرك.
‫وإذا كان كل هذا لا معنى له ، فلا تقلق.
‫إذا كنت قد مررت به للمرة الأولى ، فلن يحدث ذلك.
‫لكن ما هذا ، إنه منشئ الزخم.
‫دعنا نذهب مباشرة إلى الأسفل.
‫ما فعلناه ، لقد مررنا به ، لدينا بياناتنا جاهزة.
‫نحوله إلى أزمنة.
‫لقد اخترنا نموذجًا يناسب تصنيف الصور الخاص بنا باستخدام TensorFlow hub a. ك. شبكة عصبية ، شبكة عصبية
‫للتعلم العميق.
‫نحن نلائم النموذج مع البيانات.
‫لقد قدمنا تنبؤات.
‫لقد قمنا بتقييم نموذجنا.
‫من خلال تصور تنبؤاتنا ، قمنا بالتحسين من خلال التجربة ، من خلال تجربة نموذج
‫للتأكد من أنه يعمل على ألف صورة أولاً قبل التوسع.
‫بالطبع ، هناك المزيد من التحسينات التي يمكننا القيام بها.
‫سأترك بعض الامتدادات في محاضرة بعد هذه المحاضرة التي يمكنك إلقاء نظرة عليها.
‫وقد رأينا كيفية حفظ وإعادة تحميل نماذجنا المدربة.
‫أوه.
‫هذا أمر استثنائي.
‫لقد نجحت.
‫يا إلهي ، أنا متحمس جدًا من أجلك.
‫الشيء المهم هو أن تتذكر أن هذا منشئ الزخم.
‫لقد مررت الآن بنهاية كاملة لمهمة نمذجة التعلم الآلي.
‫لقد انتهيت من هذه الخطوات ، سير عمل TensorFlow.
‫لذا يمكنك الآن تكييف المبادئ التي تعلمتها في جميع أنحاء هذا الكمبيوتر الدفتري حول مشاكل مختلفة.
‫يمكنك أن تذهب ، مهلا ، أعلم إذا كنت أعمل على مشكلة مختلفة ، فقد لا أعرف بالضبط كيفية حلها.
‫لكن لدي دليل على أنني في الواقع كنت قد انتهيت من مشكلة لم أرها من قبل.
‫لدي مجموعة من البيانات.
‫لقد حولتها إلى أزمنة.
‫لقد حاولت إنشاء نموذج على وحدة المعالجة المركزية ، وقمت بعمل تنبؤات بشأن بيانات الاختبار ، ثم قمت بعمل تنبؤات
‫حتى بشأن بياناتي المخصصة.
‫يجب أن تكون متحمسًا مع نفسك ، لذا يرجى مشاركة توقعاتك بشأن صور الكلاب المخصصة الخاصة بك إذا كانت
‫لديك.
‫كم أحب أن أراهم.
‫تأكد من وضع علامة علي في الخلاف ، ولكن بخلاف ذلك سأراك في الفيديو التالي وسأترك بعض الامتدادات لهذا المشروع
‫بالإضافة إلى موارد مختلفة في المحاضرة التالية التي يمكنك التحقق منها.