‫ถูกต้องทั้งหมด
‫ส่วนที่น่าตื่นเต้นที่สุดของการมองเห็นสุนัข
‫เหตุผลที่เราสร้างสิ่งนี้ตั้งแต่แรก
‫เมื่อฉันนั่งอยู่ที่ร้านกาแฟ คุณและคุณกำลังนั่งอยู่ในร้านกาแฟ และคุณถ่ายรูปสุนัขแสนดี
‫และคุณกลับมาที่นี่และต้องการตรวจสอบว่าเป็นสุนัขสายพันธุ์อะไร
‫คุณสามารถ.
‫มาสร้างส่วนเล็ก ๆ น้อย ๆ ในการทำนายภาพที่กำหนดเองกัน
‫และนี่เป็นเพียงอีกเวอร์ชันหนึ่งของการประมวลผลอินพุตของเรา ส่งต่อไปยังอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง จากนั้นตรวจสอบผลลัพธ์ของเราเมื่อเราเริ่มด้วยการเรียนรู้ของเครื่องในครั้งแรก
‫เมื่อเราเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้เชิงลึกครั้งแรก นี่คือสิ่งที่เรากำลัง มุ่งเน้นไปที่
‫อะไรคือปัจจัยการผลิตของเรา?
‫ผลงานของเราคืออะไร?
‫เราจะใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่มีอยู่ได้อย่างไร ซึ่งเราต้องหาสองสิ่งนี้แล้ว
‫ไปที่นี่กันเถอะ
‫และเราต้องทำอะไรเพื่อคาดการณ์ภาพที่กำหนดเอง
‫ที่จริง ให้ฉันแสดงรูปภาพที่กำหนดเองให้คุณดูก่อน
‫ฉันก็เลยมี
‫สามภาพสุนัขที่นี่
‫มีลูกสุนัขของฉัน
‫เราเคยเห็นอันนั้นมาก่อน
‫เบลล์ทั้งเจ็ดคนนั้นอยู่เบื้องหลังจริงๆ
‫อาจทำให้โมเดลของเราสับสนเล็กน้อย
‫มีอีกรูปของทารกเบลล่าตอนที่เธอยังเล็กอยู่
‫ตอนนี้เธอยิ่งใหญ่กว่านั้นมาก
‫และมีรูปถ่ายล่าสุดของเบลล่านั่งอยู่บนโซฟาตัวใดตัวหนึ่งของเรา อยู่เย็นเป็นสุข จ้องมองกล้องด้วยดวงตาสีน้ำตาลโตคู่นั้น
‫นี่คือสิ่งที่สวยงามในการทำงานในโครงการการเรียนรู้เชิงลึกที่ใช้ได้กับสุนัข
‫คุณต้องดูรูปถ่ายของสุนัขเพื่อรับเส้นทางของไฟล์
‫เราจำเป็นต้องได้รับเส้นทางไฟล์ของภาพของเราเอง
‫หรือที่จริงรูปภาพของฉันถูกเก็บไว้ในเครื่องอยู่แล้ว ดังนั้นเราอาจต้องอัปโหลดที่นี่
‫อันที่จริง สิ่งที่ฉันจะทำคือสร้างโฟลเดอร์ใหม่
‫ขณะที่ฉันอัปโหลดภาพเหล่านี้ ฉันต้องการให้คุณนึกถึงสิ่งที่เราต้องทำกับอินพุตของโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงของเรา
‫ของฉัน.
‫หมา.
‫ภาพถ่าย
‫อะไรคือสิ่งที่สำคัญที่สุดในการเตรียมข้อมูลของเรา?
‫ถ้าคุณบอกว่าเราต้องแปลงเป็นตัวเลข คุณพูดถูก
‫และถ้าคุณบอกว่าเราต้องแปลงเป็นข้อมูลประเภทเดียวกับที่โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องของเราได้รับการฝึกฝน
‫คุณก็จะถูกต้องเช่นกัน
‫เปลี่ยนเส้นทางไฟล์เป็นแบตช์ข้อมูลโดยใช้
‫สร้าง.
‫โอ้ นี่คือหน้าที่ของเรากำลังกลับมาเล่นอีกครั้ง
‫สร้างชุดข้อมูล
‫ใช่.
‫และเนื่องจากรูปภาพที่กำหนดเองของเราไม่มีป้ายกำกับเพราะนั่นคือสิ่งที่เรากำลังพยายามค้นหา
‫เราจึงตั้งค่าพารามิเตอร์ข้อมูลทดสอบเป็น
‫จริง.
‫จากนั้นเราก็ส่งข้อมูลภาพที่กำหนดเองกลับไปยังโมเดลของเรา
‫ทำนาย.
‫วิธี.
‫จากนั้นเราต้องแปลงความน่าจะเป็นของเอาต์พุตการทำนายเป็นป้ายกำกับการทำนาย
‫ดังนั้นสร้างมันในสิ่งที่เราสามารถเข้าใจแล้วเปรียบเทียบป้ายกำกับที่คาดคะเนกับรูปภาพที่กำหนดเอง
‫ว้าว
‫นั่นเป็นความท้าทายเล็กน้อย แต่ก็ไม่ใช่สิ่งที่เราเคยเห็นมาก่อน
‫ดูเหมือนเยอะ แต่เราจะถอดมันออก
‫มารับส่วนไฟล์รูปภาพที่กำหนดเองกันเถอะ
‫เราจะตั้งค่าเส้นทางที่กำหนดเองและเราก็ทำอย่างนั้น
‫นั่นคือไดรฟ์สแลช ไดรฟ์ของฉัน สแลช dog vision slash
‫มันคืออะไร?
‫ภาพถ่ายสุนัขของฉัน?
‫นั่นคือที่ที่ฉันเพิ่งอัปโหลดรูปถ่ายสุนัขของฉันเองสามรูป
‫ดังนั้นคุณอาจต้องการอัปโหลดรูปถ่ายสุนัขของคุณเองที่นี่ถ้าคุณมี
‫ฉันหวังว่าคุณจะทำ
‫แล้วเราไปที่นี่
‫เราจะไปที่ภาพที่กำหนดเอง
‫เส้นทางเท่ากับความเข้าใจรายการเล็กน้อยอีกครั้ง
‫บวกชื่อ F ชื่อไฟล์สำหรับชื่อ f ใน o's dot list
‫ฮึก
‫นี่จึงเป็นเสมือนมาตรฐานทองคำของสิ่งที่คุณทำกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง
‫เมื่อคุณได้ฝึกฝนแล้ว การใช้สิ่งนี้กับข้อมูลที่คุณได้รับถือเป็นเรื่องหนึ่ง
‫แต่สิ่งที่เรากำลังทำอยู่ตอนนี้คือการใช้ข้อมูลนี้กับข้อมูลที่เรากำหนดเอง
‫ไม่นะ.
‫เราจะไปที่นั่น.
‫ดังนั้นเราจึงควรมีเส้นทางรูปภาพที่กำหนดเอง
‫เมื่อกี้ฉันพูดว่าอะไรนะ?
‫ใช่แล้ว มาตรฐานทองคำของแมชชีนเลิร์นนิงและการเรียนรู้เชิงลึกคือการเห็นว่าโมเดลของคุณเป็นอย่างไร
‫ฉันยังพิมพ์ไม่ได้ตอนนี้
‫อืม.
‫นี่ไม่ได้ผลเหรอ?
‫สำหรับ s f ชื่อใน.
‫วิสัยทัศน์ของสุนัข เส้นทางที่กำหนดเอง
‫แถมถ้า.
‫ชื่อสี่.
‫ถ้าชื่อและโอ
‫ทำไมสิ่งนี้ถึงใช้ไม่ได้
‫โอ้ฉันต้องรันอีกครั้งหรือไม่
‫รายการว่าง.
‫อืม.
‫หยุดนะ ลิสเตอร์
‫เส้นทางที่กำหนดเอง
‫ฉันได้อัปโหลดรูปถ่ายสุนัขที่นั่นหรือไม่?
‫นั่นคือเหตุผลที่มันไม่ทำงาน
‫คลาสสิค.
‫มาอัพโหลดรูปน้องหมากันเถอะ
‫ฟุ้งซ่านพูดเก่ง
‫เปิดว่า.
‫ดังนั้นการอัปโหลดจึงไม่ควรใช้เวลานานเกินไป เนื่องจากมีเพียงสามภาพเท่านั้น
‫หากคุณใช้ข้อมูลมากกว่านี้
‫ฉันคงจะหาวิธีอื่น
‫เราจะไปที่นั่น.
‫ตอนนี้.
‫เราจะกลับมาที่นี่
‫นี้ควรจะทำงาน
‫นิ้วไขว้และมันไม่
‫ตอนนี้เราต้องทำอย่างไร?
‫เราต้องสร้างชุดข้อมูล นี่คือสิ่งที่เราทำได้
‫เปลี่ยนรูปภาพที่กำหนดเองเป็นชุดข้อมูลแบทช์
‫ดังนั้นเราจะไปที่ข้อมูลที่กำหนดเองเท่ากับสร้างชุดข้อมูล
‫นี่คือฟังก์ชันเล็กๆ น้อยๆ ที่ไว้ใจได้ของเรา ซึ่งเราได้เขียนดวงจันทร์หลายดวงมาแล้ว แต่อย่างที่ฉันบอกไป มันจะมีประโยชน์ในสักวันหนึ่ง
‫เส้นทางรูปภาพที่กำหนดเอง
‫เราจะส่งต่อที่นั่น จากนั้นเราจะตรวจสอบข้อมูลที่กำหนดเอง
‫หรือจำไว้ว่าเนื่องจากสิ่งนี้ไม่มีป้ายกำกับ เราจึงต้องส่งผ่านราวกับว่าเป็นข้อมูลทดสอบ
‫เราจะไปที่นั่น.
‫ชุดข้อมูลแบทช์ของรูปร่าง
‫เราจะไปที่นั่น.
‫ภาพที่ 2 ถึง 4 คูณ 2 ถึง 4 คูณสาม ในรูปแบบของสองทุ่น
‫ภาพที่กำหนดเองของเราอยู่ในกาลเพื่อให้เราสามารถคาดการณ์ข้อมูลที่กำหนดเองได้
‫เราจะทำนายด้วยแบบจำลองของเราได้อย่างไร
‫Custom Preds โหลดโมเดลเต็ม
‫ทำนายจุด
‫ข้อมูลที่กำหนดเอง
‫ได้โปรด
‫เราจะดูที่เธรดที่กำหนดเอง
‫คุณเดาได้ไหมว่านี่จะเป็นรูปร่างอะไร?
‫เราเคยเห็นมาก่อนแล้ว
‫เราเริ่มร้อนแล้ว
‫เราเริ่มร้อนที่นี่แล้ว
‫เธรดที่กำหนดเอง
‫ใช่สามภาพ
‫ดังนั้นเราจึงมีความน่าจะเป็นที่คาดการณ์ได้ 120 ค่าสำหรับแต่ละอัน
‫และตอนนี้เราต้องทำอย่างไร?
‫ตอนนี้เรามีอาร์เรย์การคาดคะเนแล้ว มาแปลงเป็นป้ายกำกับแล้วเปรียบเทียบป้ายกำกับกับรูปภาพแต่ละรูป
‫รับป้ายกำกับการคาดคะเนรูปภาพที่กำหนดเอง และเราจะปรับแต่งป้ายกำกับล่วงหน้าให้เท่ากัน
‫เรากำลังจะไปรับ Pred label ที่ยอดเยี่ยม ส่งต่อ Fred's แบบกำหนดเอง
‫ตาต่อตาในระยะ, เลน
‫ขบวนพาเหรดที่กำหนดเอง
‫นี่เป็นเพียงความเข้าใจเพียงเล็กน้อยในการรับป้ายกำกับการคาดคะเนของ Fred eye แบบกำหนดเองสำหรับขบวนพาเหรดแบบกำหนดเองที่มีความยาวช่วง
‫ดังนั้นสำหรับแต่ละรายการ ให้รับป้ายกำกับสีแดงแบบกำหนดเอง
‫หรือเรากำลังเตะ
‫ได้ไปที่นี้
‫ดังนั้นตอนนี้เราต้องได้ภาพที่กำหนดเอง a. เค ก. ยกเลิกการแบทช์
‫ไม่นะ.
‫ฟังก์ชันห้าชุดของเราใช้ไม่ได้เนื่องจากเราไม่มีป้ายกำกับ
‫นั่นเป็นเกร็ดเล็กๆ น้อยๆ ที่เราอาจปรับปรุงชุดฟังก์ชันของเราเองได้ในภายหลัง
‫แต่สำหรับตอนนี้ เราจะนำอิมเมจที่กำหนดเองออกมาใน batch ify
‫ฟังก์ชันจะไม่ทำงานเนื่องจากไม่มีป้ายกำกับ
‫บางทีเราอาจจะแก้ไขในภายหลังได้เพราะเราทุกคนไม่อยากหยุดในขณะที่เรากำลังร้อน
‫เราไม่อยากหยุด
‫วิสัยทัศน์ของสุนัขกำลังจะมีชีวิต
‫เราเป็นเหมือนนักวิทยาศาสตร์บ้าๆ ที่แฮ็คกันที่นี่
‫เรากลับบ้านจากร้านกาแฟแล้วอึดอัดมากจนเราได้สร้างแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกทั้งหมดเพื่อช่วยให้เราทราบว่าเรากำลังเช็คเอาท์สำหรับสุนัขตัวใด
‫รูปภาพในข้อมูลที่กำหนดเอง
‫เราแค่ต้องแกะมันออกเพื่อที่เราจะไปต่อกันเป็นกลุ่ม
‫จำไว้ว่า นี่จะคลายชุดข้อมูลของเรา ให้เหลือแค่รูปภาพ และเป็นสิ่งที่เราสามารถทำซ้ำได้ เนื่องจากเราใช้เป็นตัววนซ้ำจำนวนมาก
‫รูปภาพที่กำหนดเองจึงต่อท้ายรูปภาพ
‫มันสมเหตุสมผลหรือไม่?
‫ดังนั้นเราจึงมีรายการว่างในการแบทช์ชุดข้อมูลแบบกำหนดเองของแบทช์ เรากำลังทำให้มันเป็นตัววนซ้ำ
‫และเรากำลังผนวกแต่ละภาพเข้ากับภาพที่กำหนดเอง
‫ฉันคิดว่าเปลี่ยนเป็นการขายครั้งสุดท้าย
‫ตรวจสอบการคาดคะเนภาพที่กำหนดเอง
‫ตอนนี้เราต้องการพล็อตมันขึ้นมา
‫เราต้องการพลอตมันเหมือนที่เราทำก่อนหน้านี้ตรงนี้
‫แต่เนื่องจากเราไม่มีป้ายกำกับ เราจึงใช้ฟังก์ชันของเราที่นี่ไม่ได้
‫นั่นเป็นบิตของ booboo
‫ดังนั้นเราอาจต้องแก้ไขฟังก์ชันนี้ในภายหลังด้วย
‫นั่นอาจเป็นความท้าทายเล็กน้อยสำหรับตัวคุณเอง
‫ตอนนี้เราย้อนกลับไปที่จุดที่เราอยู่ ตรวจสอบการคาดคะเนแบบกำหนดเอง พล็อตฟิกเกอร์ดอท
‫เราจะไปที่ขนาดฟิกเท่ากับ 1,010.
‫และเราจะไปหาภาพตาในการแจกแจง
‫ภาพที่กำหนดเอง
‫ดังนั้นหากคุณไม่แน่ใจว่าการแจกแจงคืออะไร ก็จะไปหารูปภาพ
‫ในรูปภาพที่กำหนดเอง ให้นับมัน บันทึกการนับไปที่ I และบันทึกรูปภาพภายในรูปภาพที่กำหนดเองไปยังรูปภาพ
‫และเรากำลังจะไปที่แผนย่อยไม่เต็มเต็ง
‫ผมไป 13i บวกหนึ่ง
‫สามคอลัมน์หนึ่งแถว
‫และนี่คือดัชนีของแผนย่อยของเรา
‫นั่นเป็นเหตุผลที่เราได้รับ ฉันไม่ต้องการที่จะไป PLT บนขีด X ตั้งค่าเป็นไม่ใช่เพื่อกำจัดความแปลกประหลาดนั้น
‫เราแค่ต้องการเห็นภาพของเราในแสงเต็มว่าทำไมเท็กซ์
‫ป.ล.
‫ป้ายกำกับ Pred แบบกำหนดเอง
‫ฉัน.
‫รูปภาพของ KLT Macho
‫ดังนั้นชื่อจะเป็นป้ายกำกับที่แบบจำลองของเราคาดการณ์ไว้และรูปภาพควรปรากฏขึ้น
‫คุณพร้อมหรือยัง?
‫การมองเห็นของสุนัขในเนื้อ
‫โห อะไรจะดีขนาดนั้น
‫นี่คือรูปของเบบี้ เบลล่า เลคแลนด์ เทอร์เรีย
‫ฉันไม่แน่ใจจริงๆ ว่า Lakeland Terry คืออะไร
‫ฉันคิดว่าเราได้ดูสิ่งนั้นแล้ว
‫รูปภาพ
‫ตกลง.
‫คุณสามารถเห็นได้ว่าทำไมมันถึงเป็นเช่นนั้น
‫เพราะเบลล่าในร่างเด็กนี่ขนฟูจริงๆ
‫และนั่นคือโกลเด้นรีทรีฟเวอร์เจ็ดตัว ซึ่งตรงกับที่เธอเป็น
‫และเบลล่าเป็นลาบราดอร์รีทรีฟเวอร์ที่เป็นปรากฎการณ์
‫ดังนั้นการมองเห็นของสุนัขจึงเกิดขึ้นอย่างสมบูรณ์
‫คุณควรจะดีใจกับตัวเองถ้าคุณได้ฟัง
‫ตอนนี้ ฉันต้องการให้คุณช่วยฉัน
‫หากคุณอยู่ในแชทของ Discord และคุณมาไกลถึงขั้นนี้แล้ว และได้คาดการณ์เกี่ยวกับรูปภาพที่คุณกำหนดเองกับสุนัขของคุณ
‫โปรดแชร์
‫ฉันต้องการเห็นสุนัขของคุณและสิ่งที่แบบจำลองของเราที่เราสร้างขึ้นได้คาดการณ์ไว้สำหรับพวกเขา
‫และมันถูกหรือผิด?
‫บางทีคุณสามารถเพิ่มสิ่งนั้นลงในฟังก์ชันนี้ได้
‫คุณสามารถสร้างชื่อได้เพราะคุณรู้จักป้ายชื่อที่แท้จริงของสุนัขของคุณเอง หรือบางทีคุณอาจไม่รู้ ดังนั้นคุณอาจจะพยายามคิดให้ออก
‫นั่นคือจุดประสงค์ของการมองเห็นสุนัข
‫นั่นคือเป้าหมายสุดท้ายของเราตั้งแต่ต้น
‫ดังนั้นหากเรามาที่นี่
‫เราไปแล้ว
‫ดูหัวข้อเหล่านี้ทั้งหมด
‫คุณควรจะภูมิใจมากถ้าคุณทำมันได้ตลอดทางที่นี่
‫เราได้ไปจากขวาขึ้นไปด้านบน
‫โน้ตบุ๊กนี้สร้างตัวแยกประเภทอิมเมจหลายคลาสแบบ end to end โดยใช้ TensorFlow two และฮับ TensorFlow
‫เรากำหนดปัญหาของเรา
‫เรากำหนดข้อมูลของเราจาก Kaggle
‫เราได้กำหนดการประเมินของเรา
‫เราได้ผ่านคุณสมบัติต่างๆ มากมาย
‫เรามีพื้นที่ทำงานพร้อมใช้ TensorFlow two และ GPU
‫เรามีข้อมูลของเราพร้อมแล้ว เปลี่ยนเป็นกาล
‫เราได้เห็นแล้วว่าภาพสุนัขหลายสายพันธุ์มีกี่แบบ
‫เรามีรูปภาพในฉลาก
‫พระเจ้าของฉัน.
‫เราได้ครอบคลุมเท่าไหร่?
‫ย้อนกลับไปดูทั้งหมดนี้และตบหลังตัวเอง
‫และถ้ามันไม่สมเหตุสมผลก็ไม่ต้องกังวล
‫ถ้าเคยผ่านครั้งแรกก็ไม่ผ่าน
‫แต่นี่คืออะไร มันเป็นตัวสร้างโมเมนตัม
‫ลงไปข้างล่างกันเลย
‫สิ่งที่เราทำ เราผ่านมาแล้ว เราได้เตรียมข้อมูลของเราให้พร้อม
‫เราเปลี่ยนเป็นกาล
‫เราได้เลือกแบบจำลองที่เหมาะกับการจัดประเภทภาพที่มีปัญหาโดยใช้ฮับ TensorFlow เค โครงข่ายประสาทเทียม โครงข่ายประสาทเทียมเชิงลึก
‫เราปรับโมเดลให้เข้ากับข้อมูล
‫เราได้ทำนายไว้แล้ว
‫เราได้ประเมินแบบจำลองของเราแล้ว
‫ด้วยการแสดงภาพการคาดคะเน เราได้ปรับปรุงผ่านการทดลอง โดยลองใช้แบบจำลองเพื่อให้แน่ใจว่าใช้ได้กับภาพนับพันภาพก่อนจะขยายขนาดขึ้น
‫แน่นอนว่ายังมีการปรับปรุงอื่นๆ ที่เราสามารถทำได้
‫ฉันจะปล่อยให้ส่วนขยายบางส่วนในการบรรยายหลังจากนี้คุณสามารถดูได้
‫และเราได้เห็นวิธีการบันทึกและโหลดแบบจำลองที่ผ่านการฝึกอบรมของเราแล้ว
‫โอ้.
‫นั่นเป็นปรากฎการณ์
‫คุณผ่านมันไปได้
‫พระเจ้า ฉันตื่นเต้นมากสำหรับคุณ
‫สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่านี่คือตัวสร้างโมเมนตัม
‫ตอนนี้คุณได้ผ่านงานสร้างแบบจำลองแมชชีนเลิร์นนิงตั้งแต่ต้นจนจบแล้ว
‫คุณได้ทำตามขั้นตอนนี้แล้ว เวิร์กโฟลว์ TensorFlow
‫ดังนั้นตอนนี้ คุณสามารถปรับหลักการที่คุณได้เรียนรู้จากสมุดบันทึกนี้เกี่ยวกับปัญหาต่างๆ ได้
‫ไปได้ เฮ้ ฉันรู้ว่าถ้าฉันกำลังทำงานกับปัญหาอื่น ฉันอาจไม่รู้ว่าจะแก้ปัญหาอย่างไรดี
‫แต่ฉันมีหลักฐานที่แสดงว่าฉันได้ยุติปัญหาที่ไม่เคยเห็นมาก่อนจริงๆ
‫ฉันมีชุดข้อมูล
‫ฉันได้ทำให้มันกลายเป็นกาล
‫ฉันได้ลองสร้างโมเดลบน CPU แล้ว ฉันได้คาดการณ์ข้อมูลการทดสอบ จากนั้นฉันก็ได้คาดการณ์ข้อมูลที่ฉันกำหนดเองด้วย
‫คุณควรรู้สึกตื่นเต้นกับตัวเอง ดังนั้นโปรดแบ่งปันการคาดคะเนของคุณเกี่ยวกับภาพสุนัขที่คุณกำหนดเองหากคุณมี
‫ฉันชอบที่จะเห็นพวกเขา
‫อย่าลืมแท็กฉันใน discord นะ ไม่งั้นเจอกันในวิดีโอหน้า และฉันจะทิ้งส่วนขยายสำหรับโปรเจ็กต์นี้ไว้
‫รวมถึงแหล่งข้อมูลอื่นๆ ในการบรรยายครั้งต่อไปที่คุณสามารถดูได้